２０２３年第４２卷第６期传感器与微系统（ＴｒａｎｓｄｕｃｅｒａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ）ＤＯＩ：１０．１３８７３／Ｊ．１０００—９７８７（２０２３）０６—０１３７—０４基于增强注意力机制的三通道神经协同过滤改进算法成凌飞，杨向峰，陈天源，刘安康（河南理工大学物理与电子信息学院，河南焦作４５４００３）摘要：在神经协同过滤（ＮＣＦ）的基础上，提出了ＡＴＮＥＴ模型，在原有的广义矩阵分解（ＧＭＦ）、多层感知机（ＭＬＰ）双特征通道基础上，增加辅助信息处理（ＡＩＰ）通道，结合用户和项目的辅助信息，增强算法学习特征向量不同维度的高阶交互关系。同时，融入注意力机制为网络模型合理分配权重，减少信息的损失，提升推荐性能。最后，在２个真实数据集ＭｏｖｉｅＬｅｎｓ—１ｍ和Ｐｉｎｔｅｒｅｓｔ—２０上进行实验，结果表明：该模型对比其他常用算法在命中率（ＨＲ）和归一化折扣损益（ＮＤＣＧ）都有所提升。关键词：注意力机制；推荐系统；多层感知机中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ文章编号：１０００—９７８７（２０２３）０６—０１３７—０４ＴｈｒｅｅｃｈａｎｎｅｌｎｅｕｒａｌｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｆｉｌｔｅｒｉｎｇｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｅｎｈａｎｃｅｄａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍＣＨＥＮＧＬｉｎｇｆｅｉ，ＹＡＮＧＸｉａｎｇｆｅｎｇ，ＣＨＥＮＴｉａｎｙｕａｎ，ＬＩＵＡｎｋａｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｈｙｓｉｃｓ＆ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｅｎａｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉａｏｚｕｏ４５４００３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅＡＴＮＥＴｍｏｄｅｌｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｎｅｕｒａｌｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｆｉｌｔｅｒｉｎｇ（ＮＣＦ），ａｎｄａｄｄｓａｕｘｉｌｉａｒｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（ＡＩＰ）ｃｈａｎｎｅｌｓｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｍａｔｒｉｘｆａｃｔｏｒｉｚａｔｉｏｎ（ＧＭＦ）ａｎｄｍｕｌｔｉｌａｙｅｒｐｅｒｃｅｐｔｒｏｎ（ＭＬＰ）ｄｕａｌｆｅａｔｕｒｅｓｃｈａｎｎｅｌ，ｃｏｍｂｉｎｅｔｈｅａｕｘｉｌｉａｒｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｕｓｅｒｓａｎｄｉｔｅｍｓｔｏｅｎｈ...
