产业与科技论坛2023年第22卷第6期Industrial&ScienceTribune2023（22）6基于组合分析模型的河北省粮食产量预测研究□殷阿娜王可心【内容提要】粮食产量是农业生产的基本问题之一ꎬ它标志着农业生产力的发展水平ꎮ以河北省为研究对象ꎬ选取２０００~２０１９年粮食产量和影响因素数据ꎮ一方面ꎬ自单一的粮食产量时间序列入手ꎬ利用Ｒ语言建立线性拟合、Ｈｏｌｔ两参数指数平滑模型ꎻ另一方面ꎬ考虑粮食产量的影响因素ꎬ建立粮食产量与影响因素之间的逐步回归、岭回归模型ꎮ基于组合预测原理ꎬ以绝对值残差损失函数最小为原则ꎬ利用Ｊａｖａ语句计算最优权重ꎬ最终得到Ｈｏｌｔ两参数指数平滑法与逐步回归法组合的最优预测模型ꎮ与四种单项预测模型相比ꎬ其在预测精度上有显著提高ꎮ【关键词】时间序列ꎻ多元回归ꎻ组合预测ꎻ粮食产量【基金项目】本文为河北地质大学研究生课程建设与教育教学改革研究项目“«统计分析与软件应用»示范课”(编号:ＹＫＣＸ２０２１００７)阶段性研究成果ꎮ【作者简介】殷阿娜(１９８１—)ꎬ女ꎬ陕西咸阳人ꎬ河北地质大学副教授ꎬ硕士生导师ꎬ博士ꎻ研究方向:大数据统计王可心(１９９９—)ꎬ女ꎬ河北石家庄人ꎬ河北地质大学经济学院硕士研究生ꎻ研究方向:数据挖掘方法“为政之要ꎬ首在足食”ꎬ粮食生产是我国政府向来都重视的问题ꎮ我国拥有着世界９％的耕地面积ꎬ却是全球生产粮食最多的农业大国ꎮ目前为止ꎬ我国的粮食自给率还有明显的提升空间ꎬ约在９０％左右ꎮ粮食生产受多种因素制约ꎬ在我国粮食生产不断向好的过程中ꎬ同时也存在着一些潜在威胁ꎮ未来粮食产量如何变化ꎬ国家粮食安全能否得到保障ꎬ是一个非常现实和迫切的问题ꎮ河北省作为我国的农业大省ꎬ粮食总产量连续８年超过７００亿斤ꎬ为国家粮食安全做出了重要保障ꎮ因此ꎬ以河北省为研究对象ꎬ通过统计分析找到合理有效的预测方法ꎬ科学把握未来河北省乃至全国的粮食总产量ꎬ以便为相关部门提供数据支持ꎬ及时采取措施保障粮食安全ꎮ一、研究设计(一)变量与数据ꎮ通过阅读大量粮食产量预测方面的资料和文献[１~５]ꎬ并结合河北省的实际情况ꎬ选取６个影响河北省粮食总产量ｙ(万吨)的因素:农用机械总动力ｘ１(万千瓦)、农村用电量ｘ２(亿千瓦时)、有效灌溉面积ｘ３(千公顷)、农用化肥施用量ｘ４(万吨)、受灾面积ｘ５(千公顷)和粮食播种面积ｘ６(千公顷)ꎮ收集年份为２０００~２０１９年ꎬ数据主要来源于２００１~２０２０年«中国统计年鉴»«中国农村统...
