第４４卷第６期兵器装备工程学报２０２３年６月收稿日期:２０２２－１２－０６ꎻ修回日期:２０２３－０１－１１基金项目:国家自然科学基金项目(６２００１３４０ꎬ５２２０５５７６)ꎻ中国博士后科学基金项目(２０１９Ｍ６５３８７０ＸＢ)ꎮ作者简介:贾世耀(１９８３—)ꎬ男ꎬ博士ꎬ工程师ꎬＥ￣ｍａｉｌ:ｊａｓｏｎ＿１９８６＠１６３.ｃｏｍꎮｄｏｉ:１０.１１８０９/ｂｑｚｂｇｃｘｂ２０２３.０６.０２５基于尺度无关损失优化的无锚图像目标检测贾世耀ꎬ杨祥ꎬ潘思琦(交通运输部东海航海保障中心上海航标处ꎬ上海２０１２０８)摘要:遥感影像中的目标检测是图像分析领域的一个基本而又具有挑战性的问题ꎬ特别是针对任意对象的海上目标检测近年来受到广泛关注ꎮ针对任意对象的图像目标尺度和形状不规则导致的目标检测参数敏感以及复杂背景和密集排列在非极大值抑制过程中出现假阴性的问题ꎬ提出了基于尺度基于尺度无关损失优化的无锚图像目标检测算法ꎮ将旋转边界框回归引入到典型的无锚网络全卷积单级目标检测器中ꎬ提出了与尺度无关的ＧＩｏＵ(ＳＧＩｏＵ)损失用于图像目标检测的边界框回归ꎬ可以快速将预测框的形状调整为开始时与真实相似的形状ꎬ解决回归损失函数与检测器最终最优目标之间的不相容性的问题ꎬ并在回归过程中加快收敛速度ꎮ数据集实验表明:本方法在各类别Ｐ－Ｒ曲线下面积的平均值(ｍＡＰ)ꎬ优于现有的广义交并比(ＧＩｏＵ)损失函数和完全交并比(ＣＩｏＵ)损失函数函数ꎮ关键词:无锚ꎻ回归损失函数ꎻ面向任意对象检测ꎻ尺度无关性ꎻ图像目标检测本文引用格式:贾世耀ꎬ杨祥ꎬ潘思琦.基于尺度无关损失优化的无锚图像目标检测[Ｊ].兵器装备工程学报ꎬ２０２３ꎬ４４(６):１８０－１８４.Ｃｉｔａｔｉｏｎｆｏｒｍａｔ:ＪＩＡＳｈｉｙａｏꎬＹＡＮＧＸｉａｎｇꎬＰＡＮＳｉｑｉ.Ａｎｃｈｏｒ￣ｆｒｅｅｉｍａｇｅｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｓｃａｌｅｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｌｏｓｓｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｒｄｎａｎｃｅＥｑｕｉｐｍｅｎｔＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬ２０２３ꎬ４４(６):１８０－１８４.中图分类号:ＴＰ７５１文献标识码:Ａ文章编号:２０９６－２３０４(２０２３)０６－０１８０－０５Ａｎｃｈｏｒ￣ｆｒｅｅｉｍａｇｅｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏ...
