电子设计工程ElectronicDesignEngineering第31卷Vol.31第15期No.152023年8月Aug.2023收稿日期：2022-03-09稿件编号：202203078基金项目：国家自然科学基金（61771087）作者简介：殷丽凤（1976—），女，黑龙江海伦人，博士，副教授。研究方向：大数据挖掘与分析、不确定XML规范化处理、查询。目前，随着整个社会进入到信息化时代，大量的信息和数据成为了当前时代的特征。在大数据时代下，数据就是人类的无形财富和资产。在不断产生海量数据的情况下，必须利用新的技术手段和工具来处理海量的数据集，从而更加智慧地提取数据中有用的信息。关联规则挖掘技术是数据挖掘最重要的方法之一，凡是涉及从数据中获取知识的问题，关联规则挖掘都可能成为有力的工具。现如今关联规则挖掘已经应用到各行各业，例如销售行业、金融、教育等。文中利用关联规则挖掘中最经典的Apriori算法，使用公共数据集MovieLens进行电影标签推荐的研究。1数据挖掘和关联规则1.1数据挖掘数据挖掘技术是数据分析方法，它从大量的、模基于Apriori算法的关联规则分析应用殷丽凤，李明状（大连交通大学软件学院，辽宁大连116028）摘要：Apriori算法是关联规则的经典算法之一。文中是基于对Apriori算法原理的研究从而完成电影标签推荐的应用，实现当用户给自己喜欢的电影打标签时，可通过关联规则进行电影推荐。实验采用Python语言实现Apriori算法，对数据集MovieLens采用One-hot编码进行处理，利用Apriori算法寻找到数据集中的频繁项集，根据找到的频繁项集生成关联规则。实验结果表明，基于Apriori算法的电影标签推荐得到的实验结果更准确、快速、高效，同时也取得了良好的电影标签推荐效果，从而提升用户体验。关键词：Apriori算法；电影推荐；关联规则；数据挖掘中图分类号：TN311.13文献标识码：A文章编号：1674-6236（2023）15-0011-04DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.15.003AnalysisandapplicationofassociationrulesbasedonApriorialgorithmYINLifeng，LIMingzhuang（SchoolofSoftware，DalianJiaotongUniversity，Dalian116028，China）Abstract:Apriorialgorithmisoneoftheclassicalgorithmsofassociationrules.ThispaperisbasedonastudyoftheprinciplesofApriorialgorithmstocompletetheapplicationofmovietagrecommendations.Whenuserstagtheirfavoritemovies，theycanrecommendmoviesthroughassociationrules.TheexperimentusesthePythonlanguagetoimplementtheApr...
