第３７卷第２期２０２３年４月保险职业学院学报（双月刊）ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＩＮＳＵＲＡＮＣＥＰＲＯＦＥＳＳＩＯＮＡＬＣＯＬＬＥＧＥ（Ｂｉｍｏｎｔｈｌｙ）Ｖｏｌ３７Ｎｏ２Ａｐｒ．２０２３基于Ｍａｒｋｏｖ链预测模型的农业保险费率厘定方法研究———以山东省小麦政策性农业保险为例杨丰滔１，孙乐２，陈盛伟１，３（１．山东农业大学经济管理学院／商学院，山东泰安２７１０００；２．山东农业大学公共管理学院，山东泰安２７１０００；３．山东理工大学，山东淄博２５５０００）［摘要］准确厘定费率是科学设计农业保险的重要环节。传统单产风险分析法需要选择特定的概率密度函数或核密度函数，限制了费率厘定的效率和产量风险特征的描述。Ｍａｒｋｏｖ链预测模型的厘定方法不需要事先设定特定的模型，且统计了正常减产波动范围，因此，能够避免先验性问题。基于此优势，本文利用山东省及其１７个地市１９９３—２０２０年小麦单产量数据，在验证了Ｍａｒｋｏｖ链预测模型对小麦单产量预测具有较高的精确度的基础上，进一步运用Ｍａｒｋｏｖ链预测模型对山东省及其１７个地级市的纯费率进行了厘定，结果显示：山东省小麦保险总体费率为１．０６１％，１７个地市的平均费率水平为１．７６３％。其中，威海市费率最高，为３．８９７％；青岛市费率最低，为０．９８０％。研究认为，农业保险的费率厘定应精确拟合单产趋势，灵活结合测算方法，从而实现费率厘定的精确化。［关键词］费率厘定；农业保险；生产风险评估；Ｍａｒｋｏｖ链［中图分类号］Ｆ８４０．６６［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７３－１３６０（２０２３）０２－００３０－１１［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ａｃｃｕｒａｔｅｒａｔｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｌｉｎｋｉｎｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｄｅｓｉｇｎｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｉｎｓｕｒａｎｃｅ．Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｙｉｅｌｄｒｉｓｋａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｎｅｅｄｓｔｏｓｅｌｅｃｔａｓｐｅｃｉｆｉｃｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｄｅｎｓｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎｏｒｋｅｒｎｅｌｄｅｎｓｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｌｉｍｉｔｓｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｒａｔｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｏｆｙｉｅｌｄｒｉｓｋｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．Ｓｉｎｃｅｔｈｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆ...
