44卷气象研究与应用引言广西地处亚热带季风气候区，受低、中高纬度天气系统的交替影响，降雨量时空分布不均，尤其是夏季雨季暴雨频繁，往往导致洪涝、滑坡泥石流等灾害，造成巨大的经济损失及危害人民生命。另一方面，由于广西夏季降水年际变化差异极大，致使广西夏季干旱也频繁发生，严重制约了社会和经济的发展。因此，如果能够提前预测旱涝灾害发生的具体区域和时段，可以有效减轻灾害损失。然而，影响月降水量变化的因素很多，具有显著的非线性不规则变化特征，是目前预报中的重点、难点问题之一。目前国内外学者开展降水量短期气候预测主要研究方法可分为数理统计预报方法、动力模式方法，以及动力统计预报三种方法［1－4］。杜良敏等［5］采用最小二乘回归法建立中国夏季降水预测模型，5a独立样本预测检验的平均评分为77．1。郑然等［6］采用多元回归法建立中国西南夏季降水年际增量预测模型，后报检验7a的降水距平百分率的均方根误差为16％。覃志年等［7］研发了广西月尺度动力模式产品解释应用系统，解释应用预测准确率一般在70分以上。何慧等［8］利用动力延伸预报产品制作广西月降水预报。由于短期气候预测所涉及的气候异常变化因子具有多样性和复杂性，相互作用机理的认识还远远不够等现状，困扰了短期气候预测准确性的进一步提高［9］。近年来，人工智能算法的发展为更好的深度挖掘隐藏在海量数据中的天气气候变化的物理机制，提取更有效的预报模型提供了一种新的方式，尤其在非线性智能计算和机器学习理论的发展中，深度学习的长短期记忆神经网络（LongShort－TermMemory，LSTM）是以时间序列数据建模、数据特征提取和预测为目的，在国内外已成功地应用到水文、海洋工程、气象等领域，并取得到了较好的预报效果［10－19］。收稿日期：2023-03-01基金项目：广西自然科学基金项目（2023GXNSFAA026414）、国家自然科学基金项目（42065004）、广西重点研发计划项目（桂科AB21196041）、广西自然科学基金项目（2018GXNSFAA281229）作者简介：黄颖（1983—），女，硕士，高级工程师，主要从事天气预报技术方法研究与业务应用工作。E－mail：yinger2001＠126．com基于EOF和LSTM的广西月降水量预测模型研究黄颖1，陆虹2，黄小燕1，赵华生1，吴玉霜3（1．广西壮族自治区气象科学研究所，南宁530022；2．广西壮族自治区气候中心，南宁530022；3．广西壮族自治区气象台，南宁530022）摘要：针对夏季降水天气过程具有时间相关性和非线性变化的特点...
