第二十八卷第二期Vol.28,No.2JOURNALOFANHUIELECTRICALENGINEERINGPROFESSIONALTECHNIQUECOLLEGE安徽电气工程职业技术学院学报2023年6月June2023基于改进FFT的电力系统谐波频谱分析余茂全，张磊，赵涟漪（安徽水利水电职业技术学院，安徽�合肥摘要：快速傅里叶变换（FastFourierTransform,FFT）是电力谐波检测分析中运用最广泛的方法之一,但受到频谱泄露的影响，测量精度有待进一步提高。针对以上问题,在使用FFT对电力谐波进行分析时，从改变采样时长、加窗函数和相位差法三方面进行算法改进，并进行仿真研究。研究结果表明，采样时间为信号周期的整数倍可以有效减小因频谱泄露而引起的测量误差，使用不同窗函数在抑制谐波频谱泄漏方面的性能各有不同，相位差法可以校正幅值和频率。改进FFT算法有利于提高电力谐波分析的精度,得到精度更高的信号频谱。关键词:FFT；谐波分析；频谱分析；窗函数；频谱校正中图分类号：TM711巴231603)文献标识码：A文章编号：1672-9706(2023)02-0043-05HarmonicSpectrumAnalysisofPowerSystemBasedonImprovedFFTYUMaoquan,ZHANGLei,ZHAOLianyi(AnhuiWaterConservancyTechnicalCollege,Hefei230001,China)Abstract:FastFourierTransform(FFT)isoneofthemostwidelyusedmethodsinpowerharmonicdetectionandanalysis.However,duetotheinfluenceofspectrumleakage,themeasurementaccuracyneedstobefurtherimproved.Inviewoftheaboveproblems,whenusingFFTtoanalyzepowerharmonics,thealgorithmisimprovedfromthreeaspects:changingthesamplingtime,windowingfunctionandphasedifferencemethod,andsimulationresearchiscarriedout.Theresultsshowthatthesamplingtimeisanintegralmultipleofthesignalperiod,whichcaneffectivelyreducethemeasurementerrorcausedbyspectrumleakage.Theperformanceofdifferentwindowfunctionsinsuppressingharmonicspectrumleakageisdifferent,andthephasedifferencemethodcancorrecttheamplitudeandfrequency.TheimprovedFFTalgorithmisbeneficialtoimprovetheaccuracyofpowerharmonicanalysisandobtainmoreaccuratesignalspectrum.Keywords:FFT;harmonicanalysis;spectrumanalysis;windowfunction;spectrumcorrection0引言电力系统中某些设备及负荷的非线性特性，是电力谐波产生的根本原因，而电力电子装置的广泛应用,更加剧了高次谐波的产生,对电力系统的正常运行产生干扰[1.2]。谐波治理...
