DOI:10.12171/j.1000−1522.20210513基于林木分级的大兴安岭天然兴安落叶松树高曲线研究董灵波邵威威田栋元刘兆刚(东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室，黑龙江哈尔滨150040)摘要:【目的】基于林木分级构建大兴安岭地区兴安落叶松的树高曲线模型，为该地区兴安落叶松的生长规律提供理论依据及森林可持续经营提供技术支撑。【方法】以大兴安岭地区翠岗林场56块固定样地数据为基础，根据单木相对直径（d）把林木分为了优势木、平均木、被压木3个等级，依据调整决定系数（R2adj）最大、均方根误差（RMSE）和赤池信息量（AIC）最小的标准筛选出天然兴安落叶松各等级林木的最优树高曲线基础模型，并进一步评价和比较分位数回归和哑变量回归对兴安落叶松不同等级林木树高曲线模型模拟精度的影响。【结果】天然兴安落叶松树高曲线的最优基础模型均为Wykoff方程；当将林分分级哑变量同时添加在Wykoff方程的参数a和b上时，模型的拟合效果最好,其中兴安落叶松树高曲线模型的调整系数（R2adj）、均方根误差（RMSE）和赤池信息量（AIC）分别为0.8588、1.6424和2081.902；兴安落叶松中的不同等级林木对应的最优分位数模型与林分整体无差别，均表现为中位数模型最优（即τ=0.5），其树高曲线的3个统计量则依次为0.8498、1.6938和2211.037。经过比较分析可知，以林木分级为哑变量的树高曲线模型拟合效果最好。【结论】含林木分级哑变量的大兴安岭兴安落叶松的树高曲线模型拟合效果优于基础模型，并且具有较好的预测精度和适应性，能反映不同林木等级下的树高、胸径的生长差异，可以为大兴安岭地区兴安落叶松的经营和生长预估提供理论依据。关键词：林木分级；分位数回归；哑变量；树高曲线中图分类号：S791.222；S750文献标志码：A文章编号：1000−1522(2023)05−0088−09引文格式：董灵波，邵威威，田栋元，等.基于林木分级的大兴安岭天然兴安落叶松树高曲线研究[J].北京林业大学学报，2023，45(5)：88−96.DongLingbo,ShaoWeiwei,TianDongyuan,etal.HeightcurveofnaturalLarixgmeliniiintheDaxing’anlingMountainsofnortheasternChinabasedonforestclassification[J].JournalofBeijingForestryUniversity,2023,45(5):88−96.HeightcurveofnaturalLarixgmeliniiintheDaxing’anlingMountainsofnortheasternChinabasedonforestclassificationDongLingboShaoWeiweiTianDongyuanLiuZhaogang(KeyLaboratoryofSustainableForestEcosystemManage...
