89www.eepw.com.cn2023.7电子产品世界设计应用Design&Application物联网基于模糊聚类的电子信息资源整合方法Electronicinformationresourceintegrationmethodbasedonfuzzyclustering孙前进（晋中职业技术学院，山西晋中030600）摘要：由于进行电子信息资源整合的过程中，没有进行资源转换降维处理，导致资源整合效率低，为此提出基于模糊聚类的电子信息资源整合方法。通过模糊ORM技术抽取电子信息资源，采用等效转换降维的方法对抽取的电子信息资源进行转换降维处理，根据处理结果，结合模糊聚类分析，构建EAD电子信息资源整合模型，采用模糊聚类分析的方式，将所属的信息资源依据特征或者属性划分为不同额定整合区域，计算整合隶属度，布设信息资源的整合层级。最终的测试结果表明：与传统的LAM信息资源整合测试组及传统改进ORM信息资源整合测试组相对比，所设计的模糊聚类信息资源整合测试组最终得出的响应时间相对较短，电子信息资源整合效率较高，所提方法具有实际的应用价值。关键词：模糊聚类；电子信息；信息汇总；资源整合；数据控制；电子信息资源是以数字化形式(即二进制代码0,1)把文字、图象、声音、动画等多种形式的信息存储在光、磁等非印刷型介质上,并以光信号、电信号的形式传输,通过响应的计算机和其他外部设备再现出来的信息资源。电子信息资源整合主要是针对于庞大的数据信息群,构建的一种特殊的数据汇总方法[1]。近年来,随着计算机以及网络技术的成熟普及,数据资源急剧增长,逐渐成为资源处理的主流。通常情况下,数字资源自身具有复杂性、异构性、海量性以及多元性等特征,这在一定程度上也增加了信息资源整合的速度以及效率,增加元数据的可靠性,给未来信息发展奠定更为坚实的基础[2]。模糊聚类,实际上指的是一种按模糊界限以及基本要求对事物进行分类的数学方法[3]。本质上是客观的划分,并采用数理统计的方式,获取最终处理结果。模糊聚类为信息整合处理提供了极大的便利条件,进一步确保数据计算的精准度,同时,关联系统聚类法和逐步聚类法等方法,形成一个可无限延伸与扩展的资源整合体系,优化需要整合的信息资源,避免出现信息孤岛这一类问题,推动信息整合相关企业迈入一个新的发展阶段。因此,本文提出一种基于模糊聚类的电子信息资源整合方法。考虑到最终测试结果的精准性与可靠性,本文会在较为真实的背景下进行实验测试,并验证本文方法能够安全、高效的进行信息资源整合。1模糊聚类下电子信息资源整合方法1.1基于模糊ORM技术的电...
