基于Kano-QFD的西南传统村落非遗类APP交互设计研究.pdf

包 装 工 程 第 44 卷 S1 期 320 PACKAGING ENGINEERING 2023 年 4 月 收稿日期：20230131 基金项目：国家社会科学基金项目（19XMZ068）作者简介：朱文霜（1976），硕士，桂林理工大学教授，主要研究方向为环境设计。通信作者：李本建（1976），硕士，桂林理工大学教授，主要研究方向为数字媒体艺术。基于Kano-QFD的西南传统村落非遗类APP交互设计研究 朱文霜，王步乾，钟斯黎，李本建（桂林理工大学，桂林 541004）摘要：目的目的 改善西南传统村落非遗保护现状，通过构建 Kano-QFD 模型，指导非遗类 APP 交互设计，提升用户满意度。方法方法 先以 Kano-QFD 模型为基础，采用专家座谈法和亲和图表法对需求进行初步筛选。再通过正反问题问卷调查的形式获取数据，将其带入 Kano 模型中计算获得 SI 值与 SDI 值，并利用SI、SDI 数据对需求进行细化分类。然后将 SI、SDI 数据带入 QFD 模型中进行同种类需求的权重分析，进一步指导传统村落 APP 交互界面设计。结果结果 通过 Kano-QFD 模型获取普通民众对西南传统村落非遗APP 的用户需求值，有效进行非遗类 APP 交互设计，激发大众的保护热情。结论结论 Kano-QFD 是对用户潜在需求的深度挖掘，将其运用到设计中，可以有效地提高满意度从而提升用户黏性，达到非遗活态化传承的目的。将 Kano-QFD 设计法运用到交互设计中，为交互设计提供了新思路、新方法，验证了其在交互设计中的可行性。关键词：Kano-QFD；西南传统村落；数字化；非遗传承；大众化传承 中图分类号：TB472 文献标识码：A 文章编号：1001-3563(2023)S1-0320-06 DOI：10.19554/ki.1001-3563.2023.S1.048 进入二十一世纪以来，传统村落保护的重要性不断上升。传统村落不仅是在地理环境和历史背景的影响下自然形成的村落，更是农耕文明的精髓和中华民族的根基，其中蕴含着丰富的历史价值和文化价值。根据文化和旅游厅网站公布的数据显示，至今西南地区的四川、重庆、贵州、云南、西藏五省自治区及直辖市传统村落名录共计 2909 个，其中有 1836 个村落入选中国国家级传统村落。这些村落的保留为研究中国传统民俗文化和非遗传承提供了庞大的数据库。随着互联网科技的高速发展，传统村落数字化已成为古村落保护的重要手段。数字化保护相较于传统保护手段投入的资源更少，也更能直观地看到成果。然而，传统村落数字化所取得的研究成果主要流传于学者及相关从业者之间，难以普及到大众百姓中。西南传统村落的保护急需更多人的参与，只有多数人的觉醒才能从真正意义上形成传统村落行之有效的保护机制。根据调查问卷数据显示，参与调查的人中有近80%的人认为西南传统村落数字化保护重要，65%的人认为缺乏了解传统村落数字化的途径。这说明大量民众虽意识到西南传统村落保护的重要性，却面临传统村落信息传播相对封闭数字化技术入门较高的状态，故亟须一种通俗易懂的数字形式和非专业人士形成良性互动。本文通过 Kano 模型对需求属性进行分 类，基于 QFD 模型量化计算出需求重要度排序，指导西南传统村落非遗类 APP 交互设计，期望最大程度激发大众兴趣，让更多人感受传统村落数字化带来的便利，唤醒大众对西南传统村落保护的主观能动意识。1 研究现状 数字化保护已是世界遗产保护的重要方式，也是学者们近年来的研究热点。余日季、唐存琛等人分析了 AR（Augmented Reality）技术在非物质文化遗产中的应用，并提出了 3D 打印和三维建模等方式来推进数字化保护1。刘沛林提出了 VR（Virtual Reality）旅行的构想，通过数字场景和文化要素的模拟，引导游客产生感官与情感的共鸣，以达到提高传统村落的知名度保护传统村落的目的2。刘振、葛惊寰等人将数字图像处理技术、激光雕刻技术和计算机配色技术运用到传统的“饾版拱花”技法上，为非遗注入了新的生命力，促进非遗传承3。郭君建在钧窑的保护与传承上结合科技提出了三个创新点：（1）将文物数字化采用高模转低模技术把复杂的纹理转化到简单的模型上。（2）把控群众的感情需求，让展品与参观者展开对话。（3）模块化设计，将钧窑赋予标准化，可复制性的特征4。白建松探究非物质文化遗产的博第 44 卷 S1 期 朱文霜，等：基于 Kano-QFD 的西南传统村落非遗类 APP 交互设计研究 321 物馆展示模式，提出依靠增强现实技术与移动端，将游览者从被动观看转为主动探索5。从研究态势观察，数字化保护对使用者的技术能力要求逐步降低，呈现出普适化、便利化趋向。Kano 模型由狩野纪昭在 1984 年提出，在满意度的二维模式基础上构建了 Kano 模型。根据不同的属性与满意度之间的关系，Kano 模型见图 1，将其分为五类：兴奋质量（Excitement Quality）、意愿质量（Performance Quality）、无关型质量 Neutral Quality）、必备型质量（Must-be Quality）、反向质量（Reverse Quality）6。质量功能配置（QFD）最早由赤尾洋二与 1972 年提出，最早被运用于汽车制造以便合理利用资源、造降低制造成本，如今被广泛地运用于不同的领域中，充分显示其缩短设计时间周期、提高质量和达成客户满意度等优势。我国学者段黎明和黄欢为解决 QFD 质量屋难以准确理解用户需求问题，将Kano 模型引入 QFD 质量屋构建中，提出以 Kano 的结果作为 QFD 的数据将两个模型结合进行优势互补的解决方式7。冯越峰在乡村景观设计领域，通过Kano 和 VRIO 数据分析探讨了如何寻找目标用户的潜在需求8。进行传统村落数字化成果设计，其目标是发展与传承传统村落的文化、提高群众对传统村落的兴趣和唤醒人群对传统村落的保护意识。唐纳德诺曼提出的用户体验理论中论证了满意度与兴趣是为正比例上升的，Kano-QFD 模型在提升满意度上有着鲜明的优势，适用于当前对 APP 交互设计的需求。9 图 1 Kano 模型 本文在前者研究基础上通过 Kano 模型分类出对用户满意度具有影响的不同设计属性，再通过 Kano模型获得的数据带入 QFD 质量屋构建中确定每种属性对用户满意度影响权重，达到帮助设计师高效且准确地把握用户的满意度和分配设计资源，提高用户满意度的目的。2 设计方法 运用 Kano-QFD 进行设计可分为三个步骤，其流程分析见图 2。（1）数据收集。通过图表亲和法与专家组座谈法相结合，初步确定用户需求，并通过调查问卷获取进一步的详细数据。（2）指数计算。计算由上一步得出的数值，根据 SI、SDI 值确定群众对每种属性的分类，再带入 QFD 中根据不同目的关联性评级，计算出不同属性权重度。（3）设计及评价。根据Kano-QFD 分析法得出权重指导最终设计，并将设计结果通过问卷调查的形式进行再评价，验证设计方法的可行性。问卷调查专家座谈群体意识属性分类设计实践方法可行性验证SI、SDI计算设计要素成果展示再评价 图 2 流程分析 2.1 确定所需设计属性 首先采用专家座谈法选取出较为关键的设计属性，初步确定设计属性后采用亲和图法对其进行属性分类。其次采用问卷调查形式进行数据收集，问卷采取李克特五分制量表法进行制作。在问卷中分为正反两种问题，即正向问题“具有这种属性时”，反向问题“不具备这种属性时”。正反问题各有五种回答：“非常喜欢，比较喜欢，无所谓，比较讨厌，非常讨厌”分别对应 1-5 分。根据两个问题得分进行属性分类，Kano 分类判断见表 1。8 表 1 Kano 分类判断 属性未实现 非常喜欢比较 喜欢 无所 谓 比较讨厌非常讨厌非常喜欢Q A A A O 比较喜欢R I I I M 无所谓 R I I I M 比较讨厌R I I I M 属性实现非常讨厌R R R R Q 分类后可发现两种质量。（1）可疑质量。在正反问题上都选择非常喜欢或非常讨厌，这显然是自相矛盾的10。（2）无关质量。无论满足不满足需求都保持“无所谓”立场，说明这个需求存在与不存在对最终反响都无关，在统计时需要去除，避免设计资源的浪费11。具备以上两种质量中任意一种问卷则被视为无效问卷，达到一定比例时需要考虑对问卷本身进行修改。322 包 装 工 程 2023 年 4 月 2.2 计算设计属性权重度 根据表一，分别得出每个受访者对于需求的看法。A、O、I、M、R 五种属性分别对应：兴奋质量、意愿质量、无关型质量、必备型质量、反向质量。根据调查问卷所得数据排除无关质量以及可疑质量，其余数据带入公式（1）（2）中计算得出 SI 与 DSI 数据。公式（1）（2）中，SI 为产品满足此项需求后的用户敏感系数，DSI 为产品不满足此项需求后的用户敏感系数11。同时满足 SI0.5 为必备型需求；同时满足 SI0.5 和|DSI|0.5 为意愿型需求：同时满足 SI0.5 和|DSI|0.5 为兴奋型需求；同时满足 SI0.5 和|DSI|0.8 问卷信度良好，满足分析要求。收回问卷的受访者主要来自西南地区高校的 100 名师生（在校师生群体比其他群体拥有更高文化素养），年龄从 18 周岁至 45周岁 70 人，45 周岁至 69 周岁 30 人。调查对象中男性 54 人，女性 46 人。其中青壮年占据主导地位，当前西南传统村落非遗传承断代的主要原因是青壮年的缺失。相较于中老年群体，青壮年拥有更旺盛的精力和热情，更容易接受和尝试新事物。因此，以青年人为主体的高校群体需求进行设计更具有示范意义。第 44 卷 S1 期 朱文霜，等：基于 Kano-QFD 的西南传统村落非遗类 APP 交互设计研究 323 3.2 数据计算及属性分类 通过问卷调查获取数据 100 份，将数据带入表 1对应出分类，得出每一位参与者对不同设计属性类型 的态度。将结果带入公式（1）（2）求出 SI、SDI 值，根据 SI 与 SDI 的大小得出 100 名参与者对需求的共同心理态度，Kano 模型分类见表 3。剔除其中无关型部分，得出兴奋型需求有：民族特色、提供交流社区、简明的操作指引、简单易懂的知识；必备型需求有：良好的互动、操作便捷、良好稳定的内容更新、内容真实可靠；期望型需求有：非遗传承人入住社区。对得出的结果，根据其属性分类进行权重排序，其中 Wi为权重度，详见公式（4）。11|DSmaxDSiiimmiiiiSIIWSII，(4)表 3 Kano 模型分类 属性分类表 设计属性 A O M I R SI DSI 归类 趣味性知识 19%7%7%58%9%0.29 0.15 简洁的用户界面 15%20%13%48%4%0.36 0.34 具备美感的图标设计 18%12%9%55%6%0.32 0.22 内容推送 30%1%0%31%33%0.46 0.015 碎片化知识 15%3%9%60%13%0.21 0.14 操作反馈良好 16%8%12%61%3%0.25 0.21 无关型 简明的操作指引 28%18%3%40%9%0.51 0.23 简单易懂的知识 32%13%12%30%13%0.52 0.29 民族特色 37%11%9%35%8%0.52 0.22 兴奋型 构建交流社区 28%21%30%17%4%0.51 0.53 非遗传承人入住社区 32%18%29%10%11%0.56 0.53 意愿型 良好的互动 8%15%28%29%20%0.29 0.54 内容真实可靠 8%9%39%34%10%0.19 0.53 操作便捷 15%23%24%40%9%0.41 0.52 良好稳定的内容更新 16%8%42%27%7%0.25 0.54 必备型 Kano 权重度排序见表 4，兴奋型需求的权重度排序为：简单易懂的知识、具备民族特色和简明的操作指引。必备型需求的权重度排序为：良好稳定的内容更新、良好的互动和内容真实可靠。期待型需