DOI:10.11829/j.issn.1001-0629.2022-0605甄慧，汪洋，夏婷婷，王寅，张治超.基于地理探测器的开都－孔雀河流域植被覆盖度时空变化及驱动力分析.草业科学,2023,40(5):1140-1153.ZHENH,WANGY,XIATT,WANGY,ZHANGZC.SpatiotemporaldistributionanddrivingforceanalysisoffractionalvegetationcoverintheKaidu－KongqiRiverBasinusingtheGeodetectormodel.PrataculturalScience,2023,40(5):1140-1153.基于地理探测器的开都－孔雀河流域植被覆盖度时空变化及驱动力分析甄慧，汪洋，夏婷婷，王寅，张治超（新疆农业大学草业学院,新疆乌鲁木齐830052）摘要：植被覆盖度(FVC)是反映生态环境质量的评价指标，系统研究植被覆盖变化和驱动机制对区域生态管理至关重要。本研究基于MODIS数据，运用Sen+Mann-Kendall趋势分析法、地理探测器模型等方法，分析新疆开都－孔雀河流域植被覆盖度的演变趋势，探讨植被覆盖度与驱动因子之间的空间关联，并识别主导因子。结果表明：1)2000－2020年开都－孔雀河流域植被覆盖整体呈上升趋势，年增长速率为每10年0.013。2011年之前植被覆盖度均值略有小幅度波动，之后植被覆盖度持续增加，在2019年达到最大值29.0%。空间尺度上，2020年极低植被覆盖度分布度最广，占研究区面积的51.93%，21年间减少了5010.31km2，其次是高植被覆盖度，占研究区面积的22.84%。2)开都－孔雀河流域以极低覆盖度与低覆盖度之间转化为主。研究区植被有轻微的改善趋势，其中17.82%的区域呈极显著(P<0.01)、显著增加趋势(P<0.05)；71.90%的区域变化不显著(P>0.05)。3)研究区植被覆盖主要受高程和土地利用类型的影响，其解释力均在0.45以上。两两因子之间的协同作用影响显著高于单个因素，其中高程和土地利用类型两两相交的解释力最高为0.743。关键词：植被覆盖度；转移矩阵；Sen+Mann-Kendall趋势分析；时空变化；空间分异；土地利用类型；开都－孔雀河流域文献标志码：A文章编号：1001-0629(2023)05-1140-14SpatiotemporaldistributionanddrivingforceanalysisoffractionalvegetationcoverintheKaidu－KongqiRiverBasinusingtheGeodetectormodelZHENHui,WANGYang,XIATingting,WANGYin,ZHANGZhichao(CollegeofGrasslandScience,XinjiangAgriculturalUniversity,Urumqi830052,Xinjiang,China)Abstract:Fractionalvegetationcoverisanevaluationindexthatreflectsthequalityoftheecologicalenvironment.Thesystematicstudyofchangesinvegetationcoveran...
