[收稿日期]2020-09-19摇[修回日期]2020-11-26[基金项目]江苏省高等学校自然科学研究项目(19KJD330001);南京医科大学科技发展基金项目(2017NJMU229);南京医科大学康达学院科研发展基金项目(KD2018KYJJYB014)[作者单位]南京医科大学康达学院,江苏连云港222000[作者简介]张蓓蓓(1986-),女,硕士,讲师.[文章编号]1000鄄2200(2023)05鄄0652鄄05·公共卫生·基于残差修正的ARIMA鄄BP组合模型在中国戊型肝炎发病预测中的应用张蓓蓓[摘要]目的:探讨基于残差修正的ARIMA鄄BP组合模型在中国戊型肝炎传染病流行趋势预测中的作用。方法:对2004-2017年中国戊型肝炎统计数据采用SPSS软件分别建立ARIMA和ARIMA鄄BP模型,将2018年1-12月戊肝数据作为对比值,对模型的预测效果进行对比分析。结果:2种模型的预测结果评价指标中,ARIMA鄄BP组合模型的E、ER、MAE、MSE、MAPE指标整体上均小于ARIMA模型。结论:ARIMA鄄BP组合模型的预测效果优于ARIMA模型,可用于我国戊型肝炎发病趋势的早期预测。[关键词]戊型肝炎;ARIMA乘积季节模型;BP神经网络;组合模型;预测[中图法分类号]R512.6;R183.1摇摇摇[文献标志码]A摇摇摇DOI:10.13898/j.cnki.issn.1000鄄2200.2023.05.023ApplicationofARIMA鄄BPhybridmodelonincidencepredictionofhepatitisEinChinabasedonresidualcorrectionZHANGBei鄄bei(KangdaCollege,NanjingMedicalUniversity,LianyungangJiangsu222000,China)[Abstract]Objective:ToexploretheroleofARIMA鄄BPhybridmodelbasedonresidualcorrectioninpredictingtheepidemictrendofhepatitisEinfectiousdiseasesinChina.Methods:TheARIMAandARIMA鄄BPmodelswereestablishedbySPSSsoftwarebasedonthestatisticaldataofhepatitisEinChinafromJanuary2004toDecember2017.ThedataofhepatitisEinChinafromJanuary2018toDecember2018wereusedasthecomparisonvaluetoanalyzethepredictioneffectofthemodel.Results:TheoverallindexvaluesofE,ER,MAE,MSEandMAPEofARIMA鄄BPhybridmodelweresmallerthanthoseofARIMAmodel.Conclusions:ThepredictioneffectofARIMA鄄BPhybridmodelisbetterthanthatofARIMAmodel,whichcanbeusedfortheearlypredictionoftheincidencetrendofhepatitisEinChina.[Keywords]hepatitisE;multipleseasonalARIMAmodel;BPneuralnetwork;combinedmodel;prediction摇摇戊型肝炎(戊肝)是由戊肝病毒(HEV)引起的以肝脏损伤为主的传染病,在急性病毒性肝炎中的死亡率占首...
