基于SNA的智慧工地建设影响因素研究_刘月君.pdf

河南科技Henan Science and Technology科技管理总第806期第12期2023年6月基于SNA的智慧工地建设影响因素研究刘月君1，2申玉然1，2周创辉1，2高银飞1，2张亚东1，2（1.河北建筑工程学院经济管理学院，河北张家口075000；2.张家口市建筑产业管理数字化技术创新中心，河北张家口075000）摘要：【目的目的】探究影响智慧工地建设的因素，提高智慧工地建设水平。【方法方法】在文献研究法的基础上识别并确定20个智慧工地建设影响因素，之后利用社会网络分析法（SNA）对因素及因素之间的关系进行分析。【结果结果】智慧工地管理平台完善程度、软硬件设备购买及维护成本、培训人员及管理成本、复合型人才的数量和质量、企业高层支持程度、各组织和专业协同程度、激励或扶持政策制定等7个因素为关键影响因素。【结论结论】通过完善智慧工地管理平台、降低软硬件成本、降低培训人员及管理成本等措施，进一步提升智慧工地的建设水平。关键词：智慧工地；建设影响因素；社会网络分析中图分类号：TG333文献标志码：A文章编号：1003-5168（2023）12-0145-05DOI：10.19968/ki.hnkj.1003-5168.2023.12.029The Influence Factors of Smart Construction Site Based onSocial Network AnalysisLIU Yuejun1,2SHEN Yuran1,2ZHOU Chuanghui1,2GAO Yinfei1,2ZHANG Yadong1,2(1.School of Economics and Management,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou 075000,China;2.Zhangjiakou Construction Industry Management Digital Technology Innovation Center,Zhangjiakou 075000,China)Abstract:Purposes In order to explore the factors affecting the construction of smart site,improve thelevel of smart site construction.Methods Based on the literature research method,this paper identifiesand determines 20 influencing factors of smart constructionsite,and then uses the social network analysis method(SNA)to analyze the factors and the relationship between the factors.Findings Seven keyinfluencing factors are the degree of perfection of the smart site management platform,the cost of hardware and software equipment purchase and maintenance,the cost of training personnel and management,the quantity and quality of compound talents,the degree of support from the senior management of enterprises,the degree of cooperation between organizations and professions,and the formulation of incentiveor support policies.Conclusions The construction effect of smart site can be further improved by perfecting the smart site management platform,reducing hardware and software costs,reducing training personnel and management costs and other measures.Keywords:smart construction site;construction impact factors;social network analysis收稿日期：2023-03-17基金项目：河北建筑工程学院硕士研究生创新基金项目（XY2023002）。作者简介：刘月君（1982），男，本科，教授，硕士生导师，研究方向：工程管理数字化；申玉然（1998），女，硕士生，研究方向：工程管理数字化；周创辉（1999），男，硕士生，研究方向：工程项目管理；高银飞（1998），男，硕士生，研究方向：工程管理数字化；张亚东（1996），男，硕士生，研究方向：工程管理数字化。146第12期0引言建筑业作为国民经济的支柱性产业之一，其粗放式施工现场管理模式依旧是建筑工程项目管理方式的主流。在新兴技术大力发展的背景下，学者将信息技术与工程建设相互融合来解决建筑业质量、成本、进度、安全等方面的问题，由此智慧工地应运而生。智慧工地是面向施工阶段的信息化集成系统，以BIM、大数据、物联网等技术为支撑，对“人、机、料、法、环”等管理要素进行数据采集、数据传输、数据挖掘，以实现信息协同共享、优化资源配置和支持动态决策的效果1-2。同时，国家及地方政府发布一系列文件推行智慧工地，但没有达到预期效果，许多项目建设智慧工地仅为评选优秀建设工程项目或应对上级检查，出现“空壳”现象3。因此，如何有效提高智慧工地的建设水平是实现建筑领域信息化、智能化的关键一步。迄今为止，国内外学者在智慧工地建设影响因素方面进行了初步研究。韩豫等4提出智慧工地在实际应用过程中存在技术与工程项目管理融合程度不足等问题；贾美珊等5将文献研究法与专家访谈法相结合用于确定智慧工地建设影响因素；Lin6在识别并确定智慧工地建设影响因素的基础上，借助 ISM-MICMAC 方法分析了因素之间的关系；晋书元等7采用文献研究和实地调研相结合的方法以确定智慧工地建设的12项影响因素，运用ISM模型探讨因素之间的关系；Xiahou等8以利益相关者为研究视角，将影响智慧工地建设的因素划分为管理、技术和组织三个维度；邱昌等9在智慧工地效益分析的基础上提出智慧工地存在缺乏灵活性等问题。综上所述，现阶段国内外学者针对智慧工地建设影响因素研究多采用定性方法，较少学者采用定性与定量相结合的方式，考虑到因素间相关作用的文献较少。因此，本研究在识别智慧工地建设影响因素的基础上，利用社会网络分析方法（SNA）确定关键因素，并分析因素之间相互作用机制，以期促进智慧工地的建设。1智慧工地建设影响因素识别本研究采用文献研究法进行智慧工地建设影响因素的识别与确定，以“智慧工地建设影响因素”“智慧工地应用影响因素”“智慧工地建设障碍因素”等为关键词在CNKI、Web of Science等中英文数据库中进行检索，筛选与研究相关的高质量文献，并对其进行整理，得到技术、经济、人员、组织、环境5个维度的20个影响因素，具体见表1。维度技术经济人员组织环境编号S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16S17S18S19S20影响因素软硬件集成程度产品与施工现场契合程度智慧工地管理平台完善程度网络基础设施完善程度数据信息的应用能力软硬件设备购买及维护成本培训人员及管理成本可用资金额度应用智慧工地的经济效益复合型人才的数量和质量企业管理层支持程度基层员工接纳程度人才引进与人才培养制度各组织和专业的协同程度企业组织结构契合程度参建单位的配合程度政府的监督力度政策或技术标准的引导激励或扶持政策制定示范工程案例借鉴因素描述将采集到的数据、应用软件集成到一个可视化系统的能力研发产品与施工现场实际管理的匹配程度智慧工地管理平台中功能的全面性以及与数字化办公的兼容性无线、移动通信网络在办公区域和生活区域的覆盖程度数据的挖掘、分析和辅助决策的能力智能化设备和软件的购买费用以及后期用于系统维护的费用企业培养技术操作人员的培训费用企业可以用于购买智能化设备的资金占比应用智慧工地所带来的工程项目评优等经济效益企业或项目拥有既掌握技术又了解管理的复合型人才的数量和质量高层管理者对智慧工地采纳的意愿程度施工现场作业人员对智慧工地的接受程度和适应程度企业或项目针对智慧工地所建立的有关人才培训与引进制度不同组织、专业之间信息共享和信息传递程度企业组织内部人员岗位、管理模式、工作流程等与智慧工地体系需要的契合程度智慧工地相关参建单位对于其应用的配合程度政府对项目应用智慧工地所上传的数据、资料等监督程度政府或行业部门发布的政策和技术标准对企业应用智慧工地的引导政府对应用智慧工地的项目所进行资金、人才等激励政策其他应用智慧工地成功的项目可以借鉴的内容表1智慧工地建设影响因素刘月君，等.基于SNA的智慧工地建设影响因素研究第12期1472社会网络模型构建与分析2.1社会网络分析社会网络分析（SNA）是以网络关系数据为基础，以行动者的联系为纽带研究社会关系的研究方法。该方法认为不同个体在作用过程中会形成网络结构，而社会网络分析（SNA）本质在于分析网络结构之间的联结关系10。建设智慧工地动力的形成与作用是一个动态过程，不仅要考虑系统自身的内部影响，还需要关注政策等外部影响及多项不确定性因素相互作用的交叉影响，各个因素存在相互影响和作用关系。本研究以智慧工地建设影响因素为网络节点，将因素之间的作用关系定义为网络连线或边，借助社会网络分析方法（SNA）对其展开分析，探寻关键影响因素及因素间的内在联系。2.2数据收集本研究在识别智慧工地建设20个影响因素的基础上，选择10位智慧工地相关领域专家针对各个因素之间的关联程度进行“0-1”打分。“0”代表因素Si对Sj无影响，“1”代表因素Si对Sj有影响，矩阵的“行”表示直接影响的因素，矩阵的“列”表示受到直接影响的因素，形成的邻接矩阵见表2。2.3数据分析借助 Ucinet6软件相关功能，得到智慧工地建设影响因素之间的关系网络，如图1所示。通过关系网络可以发现，智慧工地建设的20个影响因素间都存在联系，而关键因素的识别及因素间的作用关系需要分析中心度，即点度中心度（Degree Centrality）、中间中心度（Betweenness Centrality）和接近中心度（Closeness Centrality），分析结果具体见表3。2.3.1点度中心度分析。点度中心度是测量与各节点直接相连的节点数量，其数值越大代表该节点越可能处于中心位置。由表3可知，智慧工地管理平台完善程度、软硬件设备购买及维护成本、培训人员及管理成本、复合型人才的数量和质量、企业高层支持程度、各组织和专业协同程度、企业组织结构契合程度、激励或扶持政策制定等8个因素的点度中心度数值大于平均值，即上述因素处于中心位置，是影响智慧工地建设的重要因素。但是点度中心度仅能说明因素自身的重要程度，不能描述因素间的关系。因此，还需要进行中间中心度和接近中心度分析。2.3.2中间中心度分析。中间中心度是测量节点之间的控制程度，其数值越大代表节点越可能成为中介，则其对其他节点的控制程度越高。由表3可知，智慧工地管理平台完善程度、软硬件设备购买及维护成本、培训人员及管理成本、企业高层支持程度、各组织和专业协同程度、激励或扶持政策制定等6个因素的中间中心度数值高于平均值，即这些因素控制了其他因素。中间中