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基于KANO-AHP混合模型在共享模式下的青年公寓空间设计中的研究.pdf
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基于 KANO AHP 混合 模型 共享 模式 青年 公寓 空间 设计 中的 研究
包 装 工 程 第 44 卷 S1 期 580 PACKAGING ENGINEERING 2023 年 4 月 收稿日期:20221213 作者简介:王剑峰(1992),男,硕士,主攻空间设计。通信作者:赵少俐(1969),男,硕士,副教授,主要研究方向为环境设计。基于 KANO-AHP 混合模型在共享模式下的 青年公寓空间设计中的研究 王剑峰1,赵少俐2,宋棋超3,侯君捷1(1.汉阳大学,京畿道 15588;2.青岛农业大学,山东 青岛 266109;3.大邱大学,大邱 450000;)摘要:目的目的 针对我国年轻人在快节奏高压力的都市生活存在的居住问题,提出 1 种基于 KANO-AHP混合模型设计的共享模式青年公寓方案。2022 年,中国共享经济发展报告(2022)中表示,因受新型冠状病毒肺炎疫情冲击,共享经济的下的共享住宿备受关注,具备共享模式的青年公寓成为大部分当下城市年轻人首选居住空间。方法方法 以需要居住城市且无力购买商品房的毕业生为研究对象,根据居住者的需求,在此基础上运用 KANO 问卷的反馈信息对其进行分类。最后采用 AHP 层次分析法,计算各影响因素的综合权重,并对较高权重的影响因素进行重点设计和优化改进,并验证混合模型后的公寓空间设计更加符合城市年轻人的居住喜好。结果结果 通过 KANO-AHP 混合模型的分析结果表明,对目前青年公寓空间设计进行改进和优化。结论结论 因此用 KANO-AHP 混合模型在设计青年公寓的空间时,有助于人群的重点聚焦影响因素、客观分析和空间设计方案。关键词:空间设计;KANO 模型;AHP 模型;青年公寓 中图分类号:TB472 文献标识码:A 文章编号:1001-3563(2023)S1-0580-08 DOI:10.19554/ki.1001-3563.2023.S1.086 青年公寓的空间设计对提升城市生产力和经济增长有重要作用,尤其是城市中刚毕业的大学生。青年公寓能够满足大部分的刚需要求,并且再跟商品房的对比中,青年公寓更加符合城市年轻人们的居住需求。在国内就业市场中,居住条件是年轻人首选要求,目前大部分的青年公寓空间设计参差不齐,开发商和管理者为了更大的利润空间,大多采用简洁或者朴素的空间设计施工,对空间内材料质量和价格也没有精确的把控,因此出现房间异味和空间设计不合理等现象,不利于居住者的居住体验1。目前青年公寓的空间设计缺少市场用户需求层面的数据分析,更多是依靠开发商和管理者的个人喜好限制,因此,空间设计的格局和效果有局限性。为了克服局限性,有必要对市场上青年公寓设计采用专家评判和住户需求进行数据分析,在此基础上设计出符合市场上大多数年轻人刚需需求的青年公寓。在日后可为其他室内空间的设计提供借鉴。1 研究模型 在空间设计的过程中,设计方法的准确应用有助于提高空间设计的效率和效果。目前主要应用 KANO模型、层次分析法(AHP)、感性工学(KE)、线性回归分析(RA)和模糊综合评价法(FCEM)等主流分析法。青年公寓因为对功能区和公共使用的特性,导致了精确设计会提高设计和施工成本,这也造成青年公寓的空间设计没有得到重视。现在市场上青年公寓的空间设计太过简陋,仅从室内风格和空间功能上无法满足城市年轻人们的需求,也不利于青年公寓的销售和租赁。本研究基于 KANO 模型和 AHP 层次分析模型来研究城市青年公寓空间设计2。1.1 KANO 模型 KANO 模型是东京理工 大学教授狩 野纪昭(NORIAKI KANO)于 1984 年提出的满意度二维模式。再以住户需求为作用的空间设计方法中,KANO模型能够从较多用户体验中找到最优方案,提高空间设计效果,辅助设计师对空间进行分析和决策的方法。徐博运用 KANO 模型的需求问卷分析对当下潮流空间设计,提出市场下的智慧照明功能设施最佳配置方案3。宋鹏波等在部分城市的老旧社区中,采用KANO 模型分析社区环境因素对居民的需求影响,以第 44 卷 S1 期 王剑峰,等:基于 KANO-AHP 混合模型在共享模式下的青年公寓空间设计中的研究 581 此来改进和优化社区方案4。李淑敏等在青年合租空间中解决空间收纳问题上建立模糊 KANO 模型的用户收纳空间需求,以此来解决合租空间中的影响因素5。李剑云等利用建立 KANO 模型来分析后疫情时代下的社区办公空间需求隐私,并用系统化和可持续设计思维来解决方案6。陈朝杰等为了满足儿童空间的使用需求,运用 KANO 模型对儿童玩具屋的用户功能需求进行定量分析,并对此进行优化儿童空间设计,用来提高儿童的空间感知能力和空间想象能力7。宋瑞树等为了在最大程度上满足老人对居住空间安全的需求,建立 KANO 模型来构建需求层次结构并设计空间结构的重点,提高老人们的满意度。KANO 模型将住户的需求设定为 5 个层次需求分别为基本型 M、魅力型 A、无差别型 I、反向型 R和期望型 O,其模型的核心是 KANO 问卷和指标计算,这就为分析青年公寓的设计需求提供了理论支撑。青年公寓住户需求类型说明见表 1。KANO 模型问卷的设计中,采用了正反 2 种问答形式,每个问答有 5 个选项,喜欢、理应如此、无所谓、能忍受、不喜欢,选项对应分值分别为 5 分、4分、3 分、2 分和 1 分。本次调查样本 202 份,包含本科及以上毕业生和在工作的样本。根据 KANO 问卷的调查结果,按照评分标准设置青年公寓空间设计KANO 评价,见表 2。表 1 青年公寓住户需求类型说明 住户需求属性 解释详情 基本型 M 住宅用户的需求是必须满足,属于最基本的需求。在青年公寓空间设计中,当对此需求不提供,住户满意度降低,反之优先提供该需求,则住户满意度也无显著提高 魅力型 A 在青年公寓空间设计中,该需求提供的话,住户满意度随之提升,反之则满意度会降低 无差别型 I 在空间设计的该需求中,用户不考虑其影响,因此也不会对青年公寓的空间有其他要求 反向型 R 对于青年空间的设计中,如果没有该需求的提供,则住户满意程度随之降低 期望型 O 该设计方案属于隐藏需求,在住户满意度不变的情况下,即使不提供,也不影响满意度,一旦提供其隐藏需求的话,青年公寓内的住户满意度会大幅度提升 表 2 青年公寓空间设计 KANO 评价 负向题 功能服务 不喜欢(1 分)能忍受(2 分)无所谓(3 分)理应如此(4 分)喜欢(5 分)不喜欢(1 分)Q R R R R 能忍受(2 分)M I I I R 无所谓(3 分)M I I I R 理应如此(4 分)M I I I R 正向题 喜欢(5 分)O A A A Q 注:A魅力型;O期望型;M基本型;I无差别型;R反向型;Q可疑型 以表 2 来判定用户对青年公寓的空间设计需求指标属性是否完整。KANO 模型分析见图 1。传统的 KANO 模型指标计算是将服务功能的需求属性中频率最高的点作为影响核心来分析,但是后来被美国学者在原有基础上引入了满意影响力系数指标。KANO 模型结果显示 6 种属性分别的占比情况和分类结果,以及 Better(满意影响力)值和 Worse(不满意影响力)值的情况。图 1 KANO 模型分析 1)分类结果指 6 种属性中占比最高 1 项对应的属性。2)Better(满意影响力)值和 Worse(不满意影响力)值均用于判定用户对功能/服务水平变化敏感程度。3)Better(满意影响力)值(AO)/(AOMI),该指标介于 0 至 1 之间,值越大说明敏感性越大,优先级越高。4)Worse(不满意影响力)值1(OM)/(AOMI),该指标介于1 至 0 之间,值越小说明敏感性越大,优先级越高。1.2 AHP 层次分析法 AHP 层次分析法于 20 世纪 70 年代由美国数学582 包 装 工 程 2023 年 4 月 家托马斯赛蒂(TLSAATY)8提出,是 1 种定性与定量相结合的分析方法,具有系统化分析能力。周晓菲等人9在建筑外部空间中,运用层次分析法来对人性化景观设计要素进行权重分析。张为谦等人10建立 AHP 模型,对老年空间中的洗浴空间需求进行排序并重新规划。岳红岩11在城市空间中用层次分析法来分析人与空间的需求影响。刘男等表示商业停车空间内的体验属性用层次分析法能够更好进行权重判断。袁泽敏等在城市空间的设计中对 AHP 层次分析法进行加权评判。对公共空间的规划设计有引导作用。AHP 层次分析法可以在青年公寓的空间设计指标的选择提供参考,对原本方法是将测评方案分解,并通过定量与定性共同分析并得出评价指标的权重标准,主要以下列 2 种方法12。1)搭建 AHP 层次分析法判断矩阵。采用 1 至 9级标定法来表示同一层的青年公寓空间设计评价指标之间的相对重要程度,构成判断矩阵 X。对于每个m 空间影响因素来判断矩阵X为 M 阶正反对应,在矩阵 X 中的因素1ijijXX,ijX表示因素 i 与因素 j之间的重要性比较,这里的 i 和 j 都属于 m 的范围。使用算数平均法来计算各层级之间的权重的值13。2)判断矩阵的有效性后,进行一致性检验,矩阵的逻辑需要通过 CR 值来进行确定。CR 的计算公式为:max1mCRmRI()(1)(1)公式中的 RI 数值为标准一致性指示表,即AHP 层次分析法判断矩阵标度表见表 3。表 3 AHP 层次分析法判断矩阵标度表 标度 重要性等级 意义 1 相同重要 i,j 两个因素重要度相同 3 略微重要 i 因素相比 j 因素略微重要5 明显重要 i 因素相比 j 因素明显重要7 强烈重要 i 因素相比 j 因素强烈重要9 绝对重要 i 因素相比 j 因素绝对重要2、4、6、8 中间值(重要程度的中间值)i 因素与 j 因素判断的中间值 当 CR 结果小于 0.1 时,该矩阵的一致性检验通过。判断矩阵的标度定义,即 AHP 层次分析法平均一致性检验指标表见表 4。表 4 AHP 层次分析法平均一致性检验指标表 m 1 2 3 4 5 6 7 8 9 RI 值 0 0 0.52 0.89 1.12 1.24 1.36 1.41 1.462 研究思路 在青年公寓的空间设计中,将 KANO 模型应用到住户的居住体验方面,存在一定的主观意识和影响,无法客观地计算住户需求功能区的重要程度。因此对 202 份有效调查问卷中的数据进行分析,将KANO 模型中的优先频数进行梳理,找到住户们首要影响的判断因素并整理。青年公寓空间中的每个共享功能区都对整个空间都有相互影响的作用,因此在对各个共享功能区之间的关系进行排优列举,将主要的设计方向放在最优的功能区空间。然后运用 AHP 层次分析法来对 KANO 模型中没有客观分析到的住户需求空间再次进行分析住户的需求权重并进行优化处理。有效的解决了 KANO 模型在空间设计方案评价中的缺陷。基于 KANO-AHP 混合模型的青年公寓空间设计和优化方案的研究框架见图 2。图 2 青年公寓空间设计和优化方案研究框架 3 青年公寓的发展现状和居住人群分析 目前城市青年公寓在房地产市场上占比较低,其特点在于面积小,构造简单,功能区缺乏以及配套设施较低。因此,市场上多采用欧美公寓的建造形式来设计我国的青年公寓空间,类型主要为 LOFT 公寓、一室一厅、一厅两室和两厅两室的复合型公寓。以山东省某青年公寓为例,公寓整个建筑设计非常紧凑,16 间房被紧密排列,青年公寓内的狭小空间只有 28平方米上下排列,能够看到整个空间内没有任何交集的场所,卫生间的狭小,甚至没有阳台和晒晾衣服的地方,没有多余的空间能够让年轻人们有自由活动的空间。现代青年公寓平面效果见图 3。第 44 卷 S1 期 王剑峰,等:基于 KANO-AHP 混合模型在共享模式下的青年公寓空间设计中的研究 583 图 3 现代青年公寓平面效果 据“2022-2023 中国经济年会”预测,我国沿海1、2 线城市在新冠疫情后期会呈现出暴发式增长,这就导致城市中各行各业的年轻力量快速运作在城市发展中。根据英国广播公司报道,2022 年中国大学生毕业人数高达 10

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