2023，50(7)新能源发电与局域电网■EMCA■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■收稿日期:2023-03-02;收到修改稿日期:2023-03-28*基金项目:沈阳市科学技术计划项目(22－322－3－26)作者简介:吴鑫(1987—)，男，硕士研究生，研究方向为电力调控控制。曹帅(1991—)，男，硕士研究生，研究方向为电力调控控制。安天瑜(1976—)，男，博士研究生，研究方向为电网调度自动化。计及权系数影响的区域电网时段多目标调度优化策略*吴鑫1，曹帅1，安天瑜2，郑芳芳3(1．中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司，辽宁沈阳110168;2．国家电网东北电力调度控制中心，辽宁沈阳110180;3．沈阳农业大学信息与电气工程学院，辽宁沈阳110866)摘要:为了解决区域电网受风光机组出力的不确定因素影响的调度优化问题，提出了含风光机组在内的多电源多目标调度优化模型，目标函数中考虑了经济运行成本及环境治理成本，同时增加了备用容量和爬坡能力等约束。考虑权系数对多目标优化结果的影响，基于不同的负荷情况，对多目标优化的权系数进行动态选取，得到各阶段负荷下对应的权系数。该文将负荷分为基荷、腰荷及峰荷三种情况，根据模糊综合评价法对各种负荷情况动态确定权系数，以此提出四种优化方案。为了降低综合成本，在考虑了各种约束的前提下，利用改进的粒子群算法求解模型，求得四种方案下的分时段综合成本，并确定调度优化方案，同时得到运行周期内区域电网中机组出力的最佳策略，最后通过实例验证了所提基于动态权系数的多目标调度优化策略的有效性。关键词:区域电网;调度优化;风光机组;权系数中图分类号:TM734文献标志码:A文章编号:1673-6540(2023)07-0081-08doi:10．12177/emca．2023．069Multi-ObjectiveSchedulingOptimizationStrategyofＲegionalPowerGridConsideringtheInfluenceofWeightingFactors*WUXin1，CAOShuai1，ANTianyu2，ZHENGFangfang3(1．ShenyangInstituteofComputingTechnologyCo．，Ltd．，ChineseAcademyofSciences，Shenyang110168，China;2．StateGridNortheastElectricPowerControlCenter，Shenyang110180，China;3．SchoolofInformationandElectricalEngineering，ShenyangAgriculturalUniversity，ShenyangAgriculturalUniversity，Shenyang110866，China)Abstract:Theout...
