第４３卷，第７期光谱学与光谱分析Ｖｏｌ．４３，Ｎｏ．７，ｐｐ２１６６－２１７３２０２３年７月ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓＪｕｌｙ，２０２３基于拉曼光谱成像技术的铁质文物锈蚀产物定量模型研究程枭翔１，吴娜２，刘薇２＊，王克青２，李辰元１，陈坤龙１，李延祥１＊１．北京科技大学科技史与文化遗产研究院，北京１０００８３２．中国国家博物馆文保院，北京１０００７９摘要铁质文物是我国文化遗产的重要组成部分。由于化学性质较为活泼，铁质文物易发生腐蚀劣化。锈蚀产物对铁质文物的稳定性有较大影响，因此判断铁质文物锈蚀产物的组成特征，对于铁质文物稳定性评估具有重要意义。以赤铁矿（α－Ｆｅ２Ｏ３），磁铁矿（Ｆｅ３Ｏ４），四方纤铁矿（β－ＦｅＯＯＨ）三种铁质文物的锈蚀产物为研究对象，采用拉曼光谱成像结合主成分回归法（ＰＣＲ）和偏最小二乘法（ＰＬＳ），同时结合多种预处理方法，构建了两组二元混合锈蚀（α－Ｆｅ２Ｏ３＋Ｆｅ３Ｏ４，α－Ｆｅ２Ｏ３＋β－ＦｅＯＯＨ）的定量模型。结果表明，对于α－Ｆｅ２Ｏ３＋Ｆｅ３Ｏ４二元体系，ＰＣＲ和ＰＬＳ算法构建模型的定量效果基本一致，α－Ｆｅ２Ｏ３和Ｆｅ３Ｏ４的ＰＬＳ定量模型结果均表明，一阶导数＋Ｓａｖｉｔｓｋｙ－Ｇｏｌａｙ（Ｓ－Ｇ）平滑（９）条件下建模效果最好。对于α－Ｆｅ２Ｏ３＋β－ＦｅＯＯＨ二元体系，ＰＬＳ方法所构建模型优于ＰＣＲ方法，α－Ｆｅ２Ｏ３和β－ＦｅＯＯＨ的ＰＬＳ定量模型结果均表明，ＭＳＣ＋Ｓ－Ｇ平滑（５）条件下建模效果最好。研究结果为定量评估铁质文物锈蚀产物的化学稳定性提供了有效方法。关键词拉曼成像；铁质文物；锈蚀产物；定量分析；偏最小二乘法中图分类号：Ｏ６５７．３７文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０５９３（２０２３）０７－２１６６－０８收稿日期：２０２２－１０－１５，修订日期：２０２３－０４－１９基金项目：国家重点研发计划项目（２０２０ＹＦＣ１５２２１００）课题一（２０２０ＹＦＣ１５２２１０１）资助作者简介：程枭翔，１９９７年生，北京科技大学科技史与文化遗产研究院硕士研究生ｅ－ｍａｉｌ：ｃｈｅｎｇｘｉａｏｘｉａｎｇ１９９７＠１６３．ｃｏｍ＊通讯作者ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｕｗｅｉ．ｎｗｕ＠１６３．ｃｏｍ；ｌｉｙａｎｘｉａｎｇ＠ｍｅｔａｌｌ．ｕｓｔｂ．ｅｄｕ．ｃｎ引言铁质文物在埋藏和保存...
