第４３卷，第７期光谱学与光谱分析Ｖｏｌ．４３，Ｎｏ．７，ｐｐ２１５３－２１５７２０２３年７月ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓＪｕｌｙ，２０２３拉曼光谱结合偏最小二乘法在柴油正丁醇快速定量分析中的应用麻仲凯１，李茂刚２，闫春华１，刘浩森１，陶树豪１，汤宏胜２，张天龙２＊，李华１，２＊１．西安石油大学化学化工学院，陕西西安７１００６５２．西北大学化学与材料科学学院，陕西西安７１０１２７摘要正丁醇具有互溶性好、挥发性低、价格低廉以及腐蚀性低等优势，被认为是理想的柴油添加物。柴油中正丁醇的精准定量分析对其品质快速评价与市场监督具有重要科学意义与实用价值。提出了一种基于拉曼（Ｒａｍａｎ）光谱结合偏最小二乘（ＰＬＳ）的柴油中正丁醇快速定量分析方法。首先，采集了４０个柴油样品的Ｒａｍａｎ光谱，并考察了不同预处理方法［一阶导数、二阶导数、多元散射校正、标准正态变换、归一化（Ｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ）和小波变换］对ＰＬＳ校正模型预测性能的影响；其次，采用变量重要性投影（ＶＩＰ）对Ｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ方法预处理后的光谱数据进行特征变量提取，并采用五折交叉验证优化ＶＩＰ的阈值；最后，基于最优的光谱预处理方法、输入变量和模型参数，构建ＰＬＳ校正模型对柴油中正丁醇含量进行快速定量分析，结果与基于原始光谱（ＲＡＷ）和Ｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ光谱的ＰＬＳ校正模型的预测性能进行对比。结果表明：Ｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ－ＶＩＰ－ＰＬＳ校正模型展现出优异的预测能力（Ｒ２ＣＶ和ＲＭＳＥＣＶ为０．９９８４和０．２３６２％：Ｒ２Ｐ和ＲＭＳＥＰ为０．９９８７和０．２０８４％；ＲＳＤ为０．０３５５）。成功建立了一种Ｒａｍａｎ光谱结合ＰＬＳ算法的柴油中正丁醇快速定量分析方法，该方法具有快速、准确、便捷等优势，可为柴油以及其他燃料中添加物检测及其品质分析提供新思路与新方法。关键词拉曼光谱；偏最小二乘；柴油；添加剂中图分类号：Ｏ６５７．３７文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０５９３（２０２３）０７－２１５３－０５收稿日期：２０２１－１２－０２，修订日期：２０２２－０６－１４基金项目：国家自然科学基金项目（２２０７３０７４，２２１７３０７１，２１８７３０７６，２１６７５１２３，２１６０５１２３）资助作者简介：麻仲凯，１９９４年生，西安石油大学化学...
