第４３卷，第７期光谱学与光谱分析Ｖｏｌ．４３，Ｎｏ．７，ｐｐ２０４３－２０４９２０２３年７月ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓＪｕｌｙ，２０２３基于散射光谱加和性的金属漆颜料制品的光谱双向反射分布函数重建研究邓辰阳，廖宁放＊，李亚生，李玉梅北京理工大学颜色科学与工程国家专业实验室，北京１０００８１摘要金属漆颜料制品的光谱双向反射分布函数（ＢＲＤＦ）与其组成成分有关，快速准确重建出成分相近的金属漆颜料制品的光谱ＢＲＤＦ数据，对指导金属漆颜料制品的光谱ＢＲＤＦ建模，减少其光谱ＢＲＤＦ数据采集的人力物力成本具有重要意义。基于散射光谱加和性原理，提出了一种使用少数金属漆颜料制品的光谱ＢＲＤＦ数据重建出具有不同成分比例金属漆颜料制品的光谱ＢＲＤＦ数据的方法。该方法将金属漆颜料制品的光谱ＢＲＤＦ视为其各组成部分光谱ＢＲＤＦ的线性组合，通过求解线性方程组得出各组成部分的光谱ＢＲＤＦ，然后通过赋予各组成部分光谱ＢＲＤＦ不同的权重，采用加权求和方法重构出成分比例不同的金属漆颜料制品的光谱ＢＲＤＦ数据。实验中，以潘通金属色系列色卡中亮黄色系列的６个不同组成比例色卡为研究对象，使用比较测量方法测量得到了其在４５°入射角度下，３８０～７６０ｎｍ波长范围的半球反射空间的光谱双向反射分布函数（ＢＲＤＦ）值。然后选择其中两个色卡求解出该系色卡的基础成分的光谱ＢＲＤＦ数据，再通过赋予其基础成分的光谱ＢＲＤＦ数据不同的权重，重建出其他四个成分比例不同的色卡的光谱ＢＲＤＦ数据。实验结果表明，在４５°入射角度和半球反射空间范围的几何条件下，重建出的四个色卡的光谱ＢＲＤＦ数据与实际测量的四个色卡的光谱ＢＲＤＦ数据具有较好的一致性，最小均方根误差可达０．０５７％，最大适应度系数可达９９．９９８％。实验结果表明，所提出的方法具有精度较高，计算简单易实现的特点，可用于金属漆类颜料制品的光谱ＢＲＤＦ数据重建。关键词金属漆颜料制品；散射光谱加和性；光谱ＢＲＤＦ重建中图分类号：Ｏ４３３．４文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０５９３（２０２３）０７－２０４３－０７收稿日期：２０２２－０４－０５，修订日期：２０２２－０７－２９基金项目：国家自然科学基金项目（６１９７５０１２）资助作者简介：邓辰阳，１９８８年生，北京理工大学颜色科学与工程国家专业实验室博士研究生ｅ...
