基于SPSS的对外经济贸易对我国经济影响的研究_马坤.pdf

基于 SPSS 的对外经济贸易对我国经济影响的研究*马坤(吉林财经大学 金融学院，长春 130117)摘要:近年来，我国对外经济贸易的发展遇到了前所未有的机遇。我国对外经济贸易在经济全球化的不断发展下，呈现出欣欣向荣的良好状态。本文对统计年鉴提供的 1990 年以来的相关数据进行了分析，用到参数检验、回归分析等方法对数据进行处理。发现对外经济贸易影响并促进、推动着我国的经济发展，为国民经济做出了巨大的贡献。我国下一步要继续积极面对对外经济贸易带来的机遇与挑战，努力实现我国经济可持续发展的目标。关键词:实际利用外资额;人民币对美元汇率;国内生产总值;对外经济贸易Study on Influence of Foreign Economic and Trade Developmenton China s Economy by Using SPSSMa Kun(School of Finance，Jilin University of Finance and Economics，Changchun 130117)Abstract:In recent years，China s foreign economic and trade development has encountered unprecedented opportunitiesChina s economy is in a good state under the continuous development of economic globalization In this paper，the relevantdata provided by the statistical Yearbook since 1990 were analyzed and processed with the methods of parametric test，re-gression analysis，etc，it is found that foreign trade affects and promotes our economic development and makes great contribu-tion to the national economy In the next step，China should continue to actively face the opportunities and challenges of for-eign economy and trade to China s economic development and strive to achieve the goal of China s sustainable economicdevelopmentKey words:actual utilization amount of foreign capital;the MB exchange rate against the US dollar;gross domestic prod-uct;Foreign Economic and Trade我国对外经济贸易自上世纪 90 年代以来开始迅速发展。发展带来的巨大利益，帮助我国的经济也迅猛腾飞。现阶段我国对外经济贸易已经达到了历史峰值，无论是经济发展的深度还是广度比以往都有了很大程度的提高。间接由对外经济贸易带动的利益链条，对中国经济各方面的增长也有着很大帮助。经济增长不仅仅是财富的积累，它会引起复杂的经济效应，因此对外经济贸易在我国经济的增长、发展过程中占据着重要的地位。本文利用 SPSS 软件研究对外经济贸易对我国经济的影响，得出在新一轮的全球经济增长中，不断扩大开放、加大对外经济贸易的力度，才能够更好地顺应经济全球化的客观需求。一、数据来源与预处理本文的数据选自国家统计局中国民经济核算与152023 年 3 月第 24 卷第 1 期包 头 职 业 技 术 学 院 学 报JOUNAL OF BAOTOU VOCATIONAL TECHNICAL COLLEGEMarch 2023Vol 24 No 1*收稿日期:2023-01-08作者简介:马坤(2002 )，女，内蒙古呼和浩特人，主要从事金融科技专业学习和研究工作。对外经济贸易的年度数据，截取了 1991 2020 年的国内生产总值与人民币对美元的汇率、实际利用外资额等对对外经济贸易具有影响的数据。进出口总额、利用外资额、对外承包工程合同数这些因素都代表着我国在对外经济贸易发展方面做出的贡献，它们对我国的经济发展都有着促进作用。因此借助这些数据的增减来分析我国经济发展的情况，并且判断其对我国经济的影响。二、数据描述统计分析表 1各经济数据统计表(均值、中位数等)国内生产总值(亿元)进出口总额(亿元)实际利用外资额(万美元)人民币对美元汇率(美元=100)(元)对外承包工程合同数(份)平均值345356 41138270 988179383333725245394035最小值22005 67225751155000532332524最大值1013567322215214436900861872652 76百分位数 25838253826937 8554267756422296125502033787128948 2667142006921847875605613175244495 891189670082773251767通过表 1 可看出，各项特征的最小值与最大值之间的差距都很大，说明中国的经济不仅在这三十年间有一个飞跃，而且中国的对外经济贸易发展速度也很快，在国民经济中所占的比重越来越大;通过百分位数可看出无论是中国的经济还是对外经济贸易都在加速发展，如 GDP 的下四分位数与中位数差119554，而上四分位数与中位数差 402235，是前者的三倍多。实际利用外资额也相类似，下四分位数与中 位 数 差 1287425，上 四 分 位 数 与 中 位 数 差5182500，差了近 4 倍。可以发现，中国经济的快速发展是与对外经济贸易的快速发展相伴相随的。三、数据的参数检验表 2人民币对美元汇率的基本描述统计量人民币对美元汇率个案数平均值标准偏差标准误差平均值30725 24101418 5表 3人民币对美元汇率的单样本 t 检验结果检验值=0t自由度Sig(双尾)平均值差值差值 95%置信区间下限上限人民币对美元汇率39 174290000725256873876311由表 2 可知，30 个数据的平均值为 725 24(美元=100)元，标准差为 101 4 元，均值标准误(S/n)为18 5。表3 中，t 统计量的值为39 174，第三列自由度为 29(n 1=30 1)，第四列是 t 统计量观测值的双侧概率 P 值，第五列是 t 统计量的分子部分，它除以表 2 中的均值标准误后得到 t 统计量的观测值。通过第六列和第七列可以得到总体均值的95%的置信区间为(687 38，763 11)(美元=100)元。于是，有 95%的把握认为人民币对美元的汇率在 687 38 763 11(美元=100)元之间。四、回归分析图1带回归线的简单散点图(实际利用外资额)25马坤:基于 SPSS 的对外经济贸易对我国经济影响的研究图 2带回归线的简单散点图(进出口总额)通过图 1、图 2 可以看出，无论是进出口总额还是实际利用外资额，都与 GDP 呈现出较强的线性相关性，且呈正相关关系。2为拟合优度，拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比越高。因此可以得知进出口总额与实际利用外资额的增加都会使 GDP 增加。表 4拟合优度检验模型2调整后 2标准估算的错误10 948a08990 89610304507620 958b09170 91195019944通过表 4 可看出，第一个模型是一元线性回归方程，其解释变量是实际利用外资额。该模型的判定系数为 0 899，回归方程的估计标准误为 103045076。第二个模型的判定系数增加到 0 917，是包含实际利用外资额和人民币对美元汇率的二元线性回归方程，且模型调整的判定系数也有所增加，回归方程的估计标准误减小。从拟合优度角度看，第二个模型的拟合效果更优，即包含实际利用外资额和人民币对美元汇率的二元方程。表 5方程的显著性检验模型平方和自由度均方F显著性1 回归 2 655E+1212655E+12 250070 000b残差2 973E+11281062E+10总计2 953E+12292 回归 2 709E+1221354E+12 150010000c残差2 438E+11279028789701总计2 953E+1229表 5 是回归方程显著性检验结果。由表 5 可知，被解释变量(国内生产总值)的总离差平方和SST 为 2 953E+12。第一个模型的回归平方和(SS)为 2 655E+12，剩余平方和(SSE)为 2 973E+11。第二个模型增加了一个解释变量，剩余平方和减小为 2 438E+11，回归平方和增加到 2 709E+12。对于二元模型来说，回归方程显著性检验的F 统计量的观测值为 150，其对应的概率 P 值近似为 0。若显著性水平 a 为 0 05，因概率 P 值小于a，拒绝回归方程显著性检验的原假设，即回归系数不同时为 0，解释变量全体与被解释变量间存在显著的线性关系，选择线性模型具有合理性。表 6回归系数a模型非标准化系数标准系数B标准误差Betat显著性共线性统计容差VIF1(常量)306558 3814531525167650000实际利用外资额0080 005094815 813000010001 0002(常量)51716 425152952 64103380738实际利用外资额00760 00509011537100000891 124人民币对美元汇率449 135184 44801432 43500220891 124表 7排除的变量a模型输入 Betat显著性偏相关共线性统计人民币对美元汇率0 143b243500220424容差VIF最小容差0 0891 1240890表 6 与表 7 是回归系数显著性检验的结果。表6 中，第二列为回归系数，第三列为回归系数的标准误，两者相除得到第五列的 t 统计量，第六列为 t 统计量观测值对应的双侧概率 P 值。对于第一个模型，因为实际利用外资额与国内生产总值的相关性高于人民币对美元汇率，所以首先进入模型得到一35马坤:基于 SPSS 的对外经济贸易对我国经济影响的研究元线性回归方程。此时，实际利用外资额的回归系数显著性检验的 t 统计量的观测值为 15 813，概率P 值近似为零。当显著性水平 a 为 0 05 时，应拒绝回归系数检验的原假设，认为实际利用外资额与国内生产总值有显著的线性关系，应保留在模型中。此时，按照逐步回归策略，人民币对美元汇率尚未进入回归模型，被列在表 7 中。表 7 表明，如果人民币对美元汇率被加入到第一个模型中(建立二元模型)，其回归系数显著性检验的 t 统计量的观测值和概率 P 值将为 2 435 和 0 022(与表 6 结果一致)。在考虑实际利用外资额的条件下，人民币对美元汇率与国内生产总值的偏向关系数为 0 424，且存在线性关系，可以引入到第二个模型中。对于第二个模型，表 6 表明，实际利用外资额的偏回归系数以及回归系数显著性检验结果均因人民币对美元汇率进入回归模型而发生了变化。两者的回归系数显著性检验均显著，无应被剔除的解释变量，此时建模过程结束。表 6 的第四列和表 7 的第二列为标准化回归系数。多元线性回归模型中标准化回归系数用于比较解释变量对被解释变量的重要性大小。本文中，实际利用外资额对 GDP 的贡献大于汇率的影响，是一个合理的结论，因为实际利用外资额会更加直接地影响到我国的经济，而汇率只会间接地对我国的消费支出等作出