第44卷第3期2023年6月电力与能源基于深度学习的风电机组风向预测方法研究苏智超（上海电力股份有限公司闵行发电厂，上海200245）摘要：利用某风电场24台风电机组某时间段的实际风向数据和偏航控制事件数，在分析了风机偏航原理和风电场实测数据的基础上，结合两者的特点提出了偏航事件的建模方法。通过对偏航系统控制策略优化、风速风向运行数据清洗整定，以及预测关联种子风机选择原则的分析研究，编制了基于R语言的风向预测关联种子筛选小程序，并验证了其有效性。关键词：风电场；风向预测；偏航控制；关联种子风机选择原则作者简介：苏智超（1996—），男，主要从事电气设备安装、调试和检修工作。中图分类号：TM614文献标志码：A文章编号：2095-1256（2023）03-0239-08StudyonWindDirectionPredictionMethodforWindTurbineBasedonDeepLearningSUZhichao（MinhangPowerPlant，ShanghaiElectricPowerCorporation，Shanghai200245，China）Abstract：Basedontheactualwinddirectiondataandthenumberofyawcontroleventsofthe24windturbineinawindfarmduringacertainperiodoftime，amodelingmethodforyaweventsisproposedaccordingtotheanaly⁃sisofthemindturbineyawprincipleandthemeasureddataofthewindfarm.Throughtheoptimizationofyawsys⁃temcontrolstrategy，thecleaningandsettingofwindspeedanddirectionoperationdata，andtheanalysisandre⁃searchontheselectionprincipleoftheassociatedseedmindturbineforprediction，asmallprogramforwinddirec⁃tionpredictionassociatedseedscreeningbasedonRlanguagewascompiledanditsvaliditywasverified.Keywords：windfarm，winddirectionprediction，yawcontrol，associatedseed随着经济规模的持续扩大和发展速度的大幅提升，我国面临着严重的能源短缺与环境压力问题。我国的风力资源十分丰富，根据有关气象资料，我国陆上离地10m高度风能资源的理论蕴藏量约为32.26亿kW，其中可开发利用的风能储量有2.53亿kW，离地50m高度的风能资源比10m高度多一倍，加上近海可供开发利用的风力资源可达7.5亿kW，可见我国风力资源开发潜力巨大，是未来能源结构的重要组成部分。在国家可再生能源发展规划及风电设备国产化等政策的引导下，我国涌现出一批实力雄厚的优秀风电设备制造企业，形成了完整的配套产业链，极大地促进了兆瓦级风电机组的本地化生产供应能力与国产化水平，为风电产业的大规模开发奠定...
