2023，50(7)新能源发电与局域电网■EMCA■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■收稿日期:2023-03-10;收到修改稿日期:2023-04-07*基金项目:沈阳市科学技术计划项目(22－322－3－26)作者简介:吴鑫(1987—)，男，硕士研究生，工程师，研究方向为电力调控控制。曹帅(1991—)，男，硕士研究生，工程师，研究方向为电力调控控制。刘锦玉(1996—)，女，硕士研究生，助理工程师，研究方向为电力调控控制。光储联合发电系统调度优化控制策略*曹帅1，吴鑫1，刘锦玉1，张译铎2(1．中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司，辽宁沈阳110168;2．沈阳农业大学信息与电气工程学院，辽宁沈阳110866)摘要:传统储能控制的调节速度较慢，难以满足高比例新能源接入电网后的精准控制，提出将调度周期内误差率引入储能系统优化控制策略，利用误差率在电流闭环控制前加入反馈误差环节，对储能电池的DC/DC双向控制器进行优化控制。以光储联合发电系统的有功出力与计划有功出力均方根误差最小为目标，模型中考虑了储能电池荷电状态和联合发电系统允许偏差的限制条件。给出了双向DC/DC变换器中BUCK/BOOST电路的传递函数，然后给出了光储联合发电系统并网运行时PQ控制策略，采用有功功率和无功功率解耦控制。基于MATLAB/Simulink仿真平台，建立了光储联合发电系统的仿真系统，通过仿真结果分析，验证了提出控制策略的有效性。关键词:光储联合系统;调度优化;解耦控制;控制策略中图分类号:TM734文献标志码:A文章编号:1673-6540(2023)07-0089-06doi:10．12177/emca．2023．077SchedulingOptimizationControlStrategyofPV-and-StorageCombinedPowerGenerationSystem*CAOShuai1，WUXin1，LIUJinyu1，ZHANGYiduo2(1．ShenyangInstituteofComputingTechnologyCo．，Ltd．，ChineseAcademyofSciences，Shenyang110168，China;2．SchoolofInformationandElectricalEngineering，ShenyangAgriculturalUniversity，Shenyang110866，China)Abstract:Theadjustmentspeedoftraditionalenergystoragecontrolisrelativelyslow，makingitdifficulttomeettheprecisecontrolafterahighproportionofnewenergyisconnectedtothepowergrid．Theerrorrateintheschedulingcycleisintroducedintotheoptimalcontrolstrategyoftheenergystorag...
