2023年7月第47卷第4期安徽大学学报(自然科学版)JournalofAnhuiUniversity(NaturalScienceEdition)July2023Vol.47No.4doi:10.3969/j.issn.1000-2162.2023.04.004收稿日期:2021-11-20基金项目:国家自然科学基金资助项目(71872002);安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2019A0072)作者简介:赵峰(1977-),男,安徽马鞍山人,安徽工业大学副教授,硕士生导师,E-mail:345499343@qq.com.基于混沌扰动与柯西变异的HHO算法赵峰,徐丹华(安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032)摘要:对于传统哈里斯鹰算法收敛精度较低且易陷入局部最优的问题,提出改进的哈里斯鹰优化算法(HarrisHawksoptimization,简称HHO).首先引入指数能量方程和正弦跳跃距离方程,然后根据个体的适应度值对个体进行柯西变异或Circle混沌扰动,有效解决其陷入局部最优问题.论文优取了10个基准函数进行测试并对结果进行Wilcoxon检验,结果表明,改进后的算法在统计水平上显著于其他对比算法,其收敛精度、速度均有所提升.关键词:哈里斯鹰优化算法;柯西变异;Circle混沌扰动;指数能量方程中图分类号:TP301.6文献标志码:A文章编号:1000-2162(2023)04-0025-10HHOalgorithmbasedonchaoticperturbationandCauchymutationZHAOFeng,XUDanhua(SchoolofManagementScience&Engineering,AnhuiUniversityofTechnology,Maanshan243032,China)Abstract:InordertosolvetheproblemsthatthetraditionalHarrisHawksalgorithmhadbeenlowconvergenceaccuracyandeasytofallintolocaloptimization,animprovedHarrisHawksoptimizationalgorithmwasproposed.Firstly,theexponentialenergyequationandsinejumpdistanceequationwereintroduced,andaccordingtotheindividualfitnessvalue,theindividualwassubjectedtoCauchyvariationorcirclechaoticdisturbancetoeffectivelysolvetheproblemoffallingintolocaloptimization.Tenbenchmarkfunctionswereselectedfortesting,andtheresultsweretestedbyWilcoxontest.Theimprovedalgorithmwasstatisticallysignificantlysuperiortoothercomparisonalgorithms,anditsconvergenceaccuracyandspeedwereimproved.Keywords:HarrisHawksoptimizationalgorithm;Cauchymutation;Circlechaosperturbation;exponentialenergyequation群智能优化算法又称元启发式算法,是一种模拟自然界生物行为或受自然现象的启发而提出的一类算法.近年来相继出现了越来越多的元启发式算法,常见的算法有...
