基于CNN和LSTM结合的电网网络攻击检测（英文）_吕首琦.pdfVIP免费

第４６卷第３期２０２３年６月电子器件ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎＤｅｖｉｃｅｓＶｏｌ.４６Ｎｏ.３Ｊｕｎｅ２０２３收稿日期：２０２２－０４－０５修改日期：２０２２－０５－１０ＰｏｗｅｒＧｒｉｄＮｅｔｗｏｒｋＡｔｔａｃｋＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆＣＮＮａｎｄＬＳＴＭＬÜＳｈｏｕｑｉ１，ＨＡＩＴａｏ２∗，ＺＨＥＮＧＭａｏｘｉｎｇ３（１．ＣｈｉｎａＥｎｅｒｇｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＧｒｏｕｐＳｈａａｎｘｉＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＤｅｓｉｇｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｘｉ’ａｎＳｈａａｎｘｉ７１００５４，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＱｉａｎｎａｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆｏｒＮａｔｉｏｎａｌｉｔｉｅｓ，ＤｕｙｕｎＧｕｉｚｈｏｕ５５８０００，Ｃｈｉｎａ；３．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＢａｏｊｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｒｔｓａｎｄＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＢａｏｊｉＳｈａａｎｘｉ７２１００７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏａｄｄｒｅｓｓｔｈｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｆａｃｉｎｇｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｎｅｔｗｏｒｋａｔｔａｃｋｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ａｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ⁃ｂａｓｅｄｍｏｄｅｌｈａｓｂｅｅｎｄｅｖｅｌｏｐｅｄ．Ｔｈｅｍｏｄｅｌｅｍｐｌｏｙｓａｎｅｎｈａｎｃｅｄａｄａｐｔｉｖｅｅｌａｓｔｉｃｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒｄａｔａｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｏｆｔｈｅｄａｔａａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｍｏｄｅｌ’ｓｔｒａｉｎｉｎｇａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｃａｐａｂｉｌｉｔｙ．Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌｌｙ，ｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ⁃Ｋ⁃ｍｅａｎｓ（ＰＳＯ⁃Ｋ⁃ｍｅａｎｓ）ｎｏｉｓｅｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｒｅｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｍｏｄｅｌ’ｓａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙｔｏｎｏｉｓｅｄａｔａａｎｄａｌｌｅｖｉａｔｅｔｈｅｏｖｅｒ⁃ｆｉｔｔｉｎｇｉｓ⁃ｓｕｅ．Ａｍｕｌｔｉ⁃ｌａｙｅｒｅｎｓｅｍｂｌｅｌｅａｒｎｉｎｇｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎＣＮＮａ...