美国地区价格水平测算方法及评价_张伟.pdf

科普SCIENCE43美国地区价格水平测算方法及评价地区价格水平是反映一国内部各地区价格差异的重要统计指标。美国商务部经济分析局从2003 年开始利用消费者价格指数（CPI）调查数据开展地区价格平 价（Regional Price Parities，以下简称 RPP）测算工作，以反映其国内各地区的价格差异。目前，美国商务部经济分析局于每年 12 月公布上一年份的测算结果，包括 51 个州（含华盛顿特区）、51个州的都市区和非都市区、384 个大都市统计区的总 RPP、货物 RPP、住房服务 RPP、公用事业服务 RPP 和除住房和公用事业之外的服务 RPP（历史数据区间为 20082020 年）。美国 RPP 测算的思路与方法美国 RPP 测算的目的是获得州、县或都市区等行政地区的相对价格水平，主要数据来源为 CPI调查的基础价格数据、美国社区调查的住房数据和国民账户个人消费支出数据。由于美国 CPI 调查的调查区划与其行政区划存在差别，测算 RPP 的工作分为两个阶段（见图 1）。第一阶段，根据 CPI 调查区的价格和支出权重构建 CPI 地区的居民消费支出主要分项的 RPP（如费城和匹兹堡地区主要家用设备 RPP、费城和匹兹堡地区小型家用设备 RPP、中大西洋地区主要家用设备 RPP、中大西洋地区主要家用设备 RPP 等）。在构建过程中，需利用特征方程（Hedonic 回归）将不可比的 CPI规格品价格调整为可比价格水平，利用可比价格水平测算各基本分类 RPP 并汇总得到 16 个居民消费支出主要分项的 RPP。1.测算可比组产品的价格水平。由于测算 RPP 的价格数据来自 CPI 调查，各调查地区调查的规格品并不一定可比。因此，首先需要将原始调查价格转化为可比价格水平。美国 CPI 调查每年约采集 100 多万笔规格品价格。这些规格品属于 200 多个基本分类，根据 RPP 测算需要又进一步被细分为初级规格品组（Entry Level Items）和簇规格品组（Clusters）。按分组规格品的重要性（支出权重），使用两种方法测算各地区初级规格品组的可比价格水平：75 种基本分类的消费支出之和超过了总消费支出的 85%，是CPI 中较为重要的基本分类，其下属规格品的可比性在很大程度上决定了 RPP 测算的准确性。因此，使用特征方程将这些基本分类下的规格品价格调整为地区间初级规格品组或簇规格品组（下同，调整层级取决于规格品分组的详细程度）的可比价格水平：lnPij=M i Aij+N J(n)nZ n+eij i=1 n=1 j=1 j ij其中，Pij 为第 i 个地区第 j 个规格品的价格，A 为地区虚拟变量，Z为规格品及其特征（如类型、尺寸、包装和品牌等）虚拟变量。第 i 个地区的可比组产品的价格水张 伟PRICEREGION中国统计CHINA STATISTICS44平即为 ei。除以上 75 种基本分类以外的基本分类，通过简易化的虚拟变量回归测算各地区初级规格品组的价格水平。设置的虚拟变量分别为地区虚拟变量和初级规格品组虚拟变量。2.测算基本分类的 RPP。利用各地区初级规格品组的价格水平和权重信息，通过加权国家产品虚拟法测算基本分类的价格水平。加权国际产品虚拟法可通过最小化下式得到：minM N wij(lnpij-1A1-j=1 i=1 -NAN-1I1-M IM)2其中，w 为权重信息，A 为地区虚拟变量，I为产品虚拟变量。3.汇总测算居民消费各主要分类的价格水平。利用可加性多边价格指数 Geary 法系统汇总：N C PC =n=1(pq)n Geary N nqC n=M (pq)nC C=1 PC M qd其中，p 为基本分类的 RPP，为基本分类国内平均价格，q为隐含的数量，PCGeary为对应的RPP。至此，已构建了 38 个 CPI地区的 16 个居民消费主要分类的RPP，即食品（货物或服务）、衣着（货物）、交通（货物或服务）、住房（货物或服务）、教育（货物或服务）、娱乐（货物或服务）、医疗（货物或服务）、租金（服务）、其他用品和服务（货物或服务）的 RPP。第二阶段，分解 CPI 地区的RPP 到行政县，并将地理区域汇总成各行政区划的 RPP（如“阿拉巴马州 RPP”“加利福尼亚州RPP”等）。在这一阶段，需将各CPI 地区的分项 RPP 分配给城市县，将城市县的 RPP 分配给农村县，并使用美国社区调查的住房数据和国民账户的个人消费支出数据调整各分项支出的权重。在此基础上，最终形成各州的 16 个居民消费支出主要分项的 RPP 及汇总 RPP。1.分配各 CPI 地区的 RPP 至各县。对属于城市地区的县，CPI地区内部的所有县均使用该 CPI地区的 RPP；农村县不在 38 个CPI 地区之内，对农村县使用该地理区域中人口数量最少的城市地区的 RPP 作为该县的 RPP。2.在县一级分配支出权重并进行调整。首先是纳入农村地区的支出权重，这样就覆盖了美国所有的县。其次是通过美国社区调查中的住户货币收入比例将CPI地区支出权重和新纳入的农村地区支出权重分配至各县。最后是权重的调整。一是由于美国社区调查中含有直至县级且更详尽的住房数据，使用该调查中的租金数据和估算的自有住房租金之和代替 CPI 中的租金数据。二是利用国民账户的个人消费支出的分类数据调整 CPI 调查中居民消费各主要分类的权重。3.从县级的分类 RPP 到州级的分类 RPP。将各州所包含的县的分类 RPP 加权几何平均获得该州的 16 个居民消费各主要分类的 RPP。图 1 美国 RPP 测算思路及过程示意图图表来源：根据美国经济分析局及其专家 RPP 文件绘制。n=1 n Gearyd=1 nCPI 基础数据：不可比规格品可比规格品特征回归质量调整基本分类 RPPW-CPD 法Geary 法城市县 1 的16 个分类 RPP城市县 2 的16 个分类 RPP城市县 n 的16 个分类 RPP城市县 3 的16 个分类 RPP农村县 1 的16 个分类 RPP农村县 n 的16 个分类 RPP美国社区调查：住房数据调整对应分类的CPI 支出权重个人消费支出数据加权几何平均行政州 1 的16 个分类 RPP行政州 2 的16 个分类 RPP行政州 n 的16 个分类 RPPGeary 法州 RPP第二阶段细分CPI 地区 1 的16 个分类 RPPCPI 地区 2 的16 个分类 RPPCPI 地区 n 的16 个分类 RPP分配科普SCIENCE454.从 各 州 的 分 类 RPP 到 各州的 RPP。再次使用第一阶段的 Geary 法汇总各州 16 个分类RPP，形成各州的汇总 RPP 值。RPP 在美国实际中的应用1.美国商务部经济分析局使用 RPP 监测州、州内都市区和非都市区、大都市统计区等在内的地区间相对价格水平。2020 年RPP 测算结果表明，美国国内州级地区的价格水平相差 27.6%。夏威夷州价格水平最高，为全美平均价格水平的 112.0%；密西西比州的价格水平最低，为全美平均价格水平的 87.8%。居民消费支出中的重要分项“住房租金”的地区价格水平相差约 3 倍，最大值和最小值分别为加利福尼亚州的160.2%和密西西比州的 56.1%。2.利用 RPP 将“个人收入”调整为“实际个人收入”，以反映各地区可比的个人收入情况。2020 年美国实际个人收入同比上涨 5.3%（高于新冠肺炎疫情前的 2.6%），各州增速从阿拉斯 加 州 的 2.6%到 爱 荷 华 州 的9.8%不等。3.利 用 RPP 将“个 人 消 费支出”调整为“实际个人消费支出”，以反映各地区可比的个人消费支出情况。2020 年美国实际个人消费支出同比下降 3.8%，有47 个州的实际个人消费支出同比下降，降幅最大的州为夏威夷州、马里兰州和纽约州，同比下降均为 7.0%。但仍有犹他州、爱荷华州和蒙大拿州等 3 个州的实际个人消费支出同比逆势上涨。犹他州涨幅最大，为 2.2%。4.利用 RPP 和个人消费支出价格指数编制“地区综合价格缩减 指 数（Implicit Regional Price Deflator）”，以反映地区间可比的通货膨胀情况。2020 年美国西部和东北部各州通货膨胀速度相对较高，而中部各州通货膨胀速度相对较低。对美国 RPP 测算实践的认识1.RPP 测算为理解美国地区经济提供了新的视角。美国商务部经济分析局自 2003 年开始试算RPP，相关探索性工作可追溯至20 世纪 90 年代。虽然其测算方法一直处于修订之中，但相关测算结果不断披露和更新，极大地促进了人们对美国地区经济的认识，为理解美国国内地区差距、家庭收入、贫困、不平等、税收效果、城市聚集效应等经济问题提供了新的视角。目前，美国商务部经济分析局已将 RPP 及相关指标纳入供联邦政府、州政府以及各研究机构参考和使用的地区经济账户之中。随着 RPP 测算方法的日益成熟，相关指标将越来越丰富，应用也会越来越广泛。2.基础数据的可比性仍是美国 RPP 测算面临的关键问题。美国在 RPP 测算过程中没有使用其参加欧盟OECD 购买力平价项目得到的可比产品价格数据，只使用了本国 CPI 调查的基础价格数据，并出于增强产品间可比性的考虑对 CPI 产品及其价格进行了大量质量调整。尽管这种做法是面临数据缺陷的合理选择，但其方法的科学性仍有待验证。特征方程方法源自 CPI 理论研究，但从各国 CPI 实践看，这一方法的操作性并不强，目前仍主要限于试验性研究。因此，直接在地区比较中利用特征回归调整产品质量差异的效果还不明晰，且这种做法本身也增加了测算过程的复杂性和难解释性。因此，经济分析局 RPP 测算专家贝蒂娜认为，“RPP 测算将会从直接使用可比产品的价格中受益”。作者单位：国家统计局国际信息中心参考文献1Aten B H.Regional price parities in the United StatesM.Handbook of US Consumer Economics,2019:329-353.2Aten B H.Report on Interarea Price Levels,2003R.Bureau of Economic Analysis Working Paper,2005.