大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务体系构建_郭华.pdf

收稿日期：基金项目：国家社会科学基金一般项目（）作者简介：郭华（），女，副教授，博士，主要从事马克思主义理论研究；刘盛（），女，硕士研究生，研究方向为马克思主义理论。第 卷 第期 年 月长沙理工大学学报（社会科学版）（）大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务体系构建郭华，刘盛（长沙理工大学 马克思主义学院，湖南 长沙 ）摘要：高校毕业生是国家宝贵的人才资源，也是就业工作所服务的重要群体。利用大数据技术赋能高校毕业生精准就业，有利于提高用人单位选人用人效率，最大限度发挥人才资源价值，更好地为全面建设社会主义现代化国家提供强有力的人才支撑。大数据技术赋能我国高校毕业生精准就业服务有充分的提升空间，通过分析相关基础场景、宣传场景、服务场景和回归场景四个维度，探索将供需双方互读互知、供需双方宣传引导、关心服务供需双方、就业数据搜集反馈等模块有机结合，以期可以有效促进高校毕业生精准就业服务体系的构建。关键词：大数据技术；智能匹配；精准就业；服务体系；四维构建 中图分类号 文献标识码 文章编号 （）：，（，）：，：；党的二十大报告明确强调：要“实施就业优先战略。就业是最基本的民生。强化就业优先政策，健全就业促进机制，促进高质量充分就业”。高校毕业生是国家宝贵的人才资源，也是就业工作所服务的重要群体。大学生就业力调研报告 显示：年我国高校毕业生就业率呈现急剧下滑态势。而根据国务院新闻办公室发布的数据，届全国普通高校毕业生规模预计达 万人，继 届首破千万之后再创新高。如果不能针对性地采取对策，高校毕业生就业难问题短时 间 内 将 无 法解决。大学生就业问题直接关系到社会稳定和国家发展。可以从两个方面着手破解当前大学生就业困境：一是要全面、深入了解高校毕业生的求职意向，并将其精准推送至需要的用人单位；二是要筛选、整合、分析全网用人单位招聘数据，并进行全方位精准画像，为高校毕业生提供个性化选择。也就是说，实现就业供需信息的双向智能精准匹配，可以从根本上破解高校毕业生就业难问题，从而真正提升高校毕业生的就业数量与质量。可见，基于多维度构建赋能高校毕业生精准就业的服务体系是值得探讨的重要课题。一、大数据技术赋能高校毕业生精准就业的重要价值由于新冠疫情的冲击，加之高校毕业生人数持续走高，高校毕业生就业难已经成为全社会关注的焦点问题。大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务体系的构建，要发挥大数据技术的数据爬取、数据整理、数据分析、数据画像等功能，一方面，可以深入了解高校毕业生的求职意向、品性特长、成长轨迹等；另一方面，可以全面了解用人单位的发展历程、资质专长、选人用人标准等。由此，实现就业供需信息的双向智能精准匹配，真正提高用人单位选人用人效率，最大限度地发挥人才资源价值，进而为全面建设社会主义现代化国家提供强有力的人才支撑。（一）更好筑牢中国式现代化的人才根基习近平总书记强调：要“在推动高质量发展中强化就业优先导向”“强化就业优先政策，健全就业促进机制，促进高质量充分就业”。就业是经济的“晴雨表”、社会的“稳定器”。大数据技术赋能高校毕业生精准就业，一是能够对高校就业工作进行全过程的观察、分析与研究；二是可以对高校就业工作的信息资源进行深度挖掘，从而助推高校就业工作探究手段的科学化，只有这样，才能真正贯彻落实国家和地方的就业优先政策，实现高校毕业生和用人单位的双向奔赴和精准选择。实现高校毕业生高质量充分就业，不仅可以满足用人单位的人才需求，更是在不断为建设社会主义现代化国家筑牢人才基础。（二）大幅提高用人单位选人用人效率大数据传播具有速度快、范围广的特点。大数据技术通过对海量数据的搜集、分类、筛选和处理，能够快速且精准获取需要的有用信息。一方面，大数据技术可以赋能高校开展毕业生精准就业服务，在对毕业生基本信息进行精准处理基础上，可以精准预测和分析各专业大学生的择业与就业的行为动机，与各用人单位开展精准供需对接。另一方面，用人单位可以直接在数据库内进行智能筛选，不仅能够减轻人工繁重、冗余的工作，还能通过系统筛查并排除与所需岗位不匹配的求职信息，提高人岗适配度，进而不断提高选人用人效率和质量。（三）最大限度发挥人才资源的优势党的二十大报告强调，必须坚持“人才是第一资源”，深入实施“人才强国战略”，坚持“人才引领驱动”。大数据技术赋能高校毕业生精 年第期郭华，等：大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务体系构建准就业工作，不仅能够让毕业生的求职信息快速、准确传递至用人单位，同时用人单位也可以快速、准确地反馈用人意向，真正实现信息跨越时空自由交互，从而为毕业生精准就业提供更多选择。不仅如此，因为大数据算法具有客观性、真实性和全面性，通过大数据的智能算法能够快速获得求职者与岗位的适配程度，这可以为用人单位的人才选择提供精准的参考依据，帮助用人单位录用合适的优秀人才，实现供需匹配的良性循环，达到各取所需、人尽其才的目的。可见，大数据赋能高校毕业生精准就业，有利于高校和用人单位共同做好新时代人才工作，厚植人才资源竞争优势。二、大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务的场景分析目前，我国很多高校就业主管部门在就业数据的保存、处理、运用等方面已经开展了一些有益的工作，如设立专门的就业服务信息机构和平台等。但是，在使用大数据技术处理和运用就业信息、高校毕业生的个人信息上传、用人单位精准搜集毕业生信息，以及高校和用人单位精准对接等方面尚待完善。为此，需要通过具体服务场景分析，探索大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务体系的构建。（一）基础场景：对高校毕业生和用人单位进行精准画像充分利用大数据，可以对高校毕业生的专业水平、求职意向、优势和特长，以及对用人单位的文化理念、发展历史、用人标准等进行精准个性化画像，由此共同构成大数据赋能高校毕业生精准就业服务的基础场景。一方面，大数据技术可广泛应用于高校毕业生就业数据的精准采集，对高校毕业生的精准画像能为用人单位选人用人提供可靠依据。在就业指导服务过程中，通过大数据技术对高校毕业生的求职意向以及用人单位的需求进行搜集整理。根据毕业生的求职意向、个人特质及发展潜能精准推荐合适岗位，能大大提升高校毕业生就业的数量和质量，也能让用人单位更好地选才用才，为真正做到人尽其才、才尽所用、用有所成打下良好的基础。另一方面，大数据技术也可对各类平台的用人数据库进行筛选整合，或者帮助就业服务部门对用人单位数据进行精准画像，建立动态精准的用人单位数据库，以备高校毕业生进行选择。对高校毕业生所关心的用人单位的关键问题进行精准画像，能够帮助高校毕业生快速、准确、高效挑选到心仪的工作岗位。同时，也能够帮助用人单位快速、准确、高效地选择到急需的人才。大数据技术对高校毕业生就业服务工作的赋能，可以彻底打破时空限制，促进就业信息“全方位、多链条精准推送”，从而实现高校毕业生和用人单位数据的精准、动态、智能匹配。（二）宣传场景：对就业意向与用人需求进行宣传引导通常而言，高校毕业生的就业意向受专业归属、社会舆论、家庭背景、教师引导、同学比较等因素影响比较大。由于人们大多具有从众心理，难免出现毕业生就业意向相对集中、扎堆在某个行业的情况，导致有些单位应聘者竞争激烈，而有些单位又招不到合适的人才。同时，用人单位也许不能根据自身实际需求确定用人标准，大多将“双一流”高校作为招聘毕业生的前提条件，这会造成人才资源的浪费。以上情形都需要各地教育主管部门、高校等加强宣传与引导，大数据、人工智能、云计算等数字技术对此大有可为，这是大数据技术赋能高校毕业生就业服务的第二个重要场景。在高校毕业生就业服务的宣传引导场景中，宣传国家的就业政策、引导毕业生树立正确长沙理工大学学报（社会科学版）第 卷的择业观和促进用人单位采用个性化招聘策略吸引人才等方面，都可以通过大数据技术来实现。一方面，通过大数据技术整合各类平台有关国家促进就业的政策举措、高校指导学生就业信息等数字化资源以及就业单位的人才需求信息等，高校毕业生就可以更便捷地了解国家就业政策，认清所面临的就业形势，以实现高质量精准就业，为全面建设社会主义现代化国家开好局起好步作出贡献。另一方面，大数据技术在用人单位招聘过程中起着“催化剂”的作用，对一些宣传力度不够、但本身有着良好的企业文化、优越的薪资待遇的企业，尤其是具有良好发展前景的企业，可以发挥大数据技术传播速度快、传播范围广的特点，为用人单位匹配到合适的人才资源。为此，高校要充分运用大数据构建毕业生精准就业服务体系，实现供需的精准对接、就业服务的精准指导，让毕业生就业服务工作实现精准化、智能化。在此基础上，用人单位要借助大数据技术平台对自身进行宣传，主动参与高校人才培养过程，帮助高校毕业生“解决面临的实际困难”，尽量避免人才资源浪费。可以说，高校和用人单位深度融合能实现“共赢”。（三）服务场景：对就业供需双方进行帮助服务高校毕业生需要了解国家就业政策、参加就业培训、获取就业信息等，用人单位也需要各级就业主管部门，特别是高校本身提供平台和帮助，这是大数据赋能高校毕业生精准就业服务的第三种场景。利用好大数据是做好大学生就业指导工作的基本前提。高校毕业生精准就业服务体系的构建，首先，需要对高校毕业生进行统一的培训，保证毕业生具备基本的就业知识和了解最新就业政策，给毕业生安排指导老师进行实时线上线下的答疑解惑。其次，需要教会毕业生有效使用网上公共资源，指导学生通过政府网站、专业网站、求职网站充分了解本专业的对口职业、龙头企业，以及求职过程的课程培训和面试指导等，通过大数据技术帮助学生做好自身职业规划，以便更好求职履职。最后，要做好用人单位的服务工作，通过大数据全方位展示高校毕业生的情况，包括但不限于毕业生的形象、专业擅长、个人特长以及岗位适配模拟等，帮助用人单位快速、精准选对人、用好人。（四）回归场景：对就业详实数据进行搜集反馈对有关就业的详细数据进行搜集、整理、分析与反馈，可以指导毕业生进行合理的职业规划，帮助用人单位调整需求和标准等，这是大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务的第四种场景。大数据技术赋能高校毕业生精准就业指导服务，需要全面采集高校毕业生信息，跟踪毕业生就业动态。一是利用学校就业指导部门保存的在校大学生的基本信息及其职业目标与职业规划等，对毕业生最终流向进行比较和分析，了解毕业生流向的发展规律以及影响职业发展的主要因素，有助于就业指导教师对学生进行个性化就业指导，从而提高就业指导的针对性与有效性。高校相关部门对毕业生职场工作表现进行跟踪，获取数据并建构数据分析模型，能为后续高校毕业生提供就业参考和信息支持。二是利用大数据技术搜集往届毕业生所在单位的评价，方便高校筛选出更多优秀的用人单位，以实现高校毕业生更加充分更高质量的就业。三、大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务体系模块构建大数据不仅仅是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方法、行为方式以及治理理念的全方位变革。目前，大数据已渗透到各行各业，年第期郭华，等：大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务体系构建成为重要的生产要素。经历了三年新冠疫情的艰难岁月，高校毕业生人数不断攀升，而就业率却持续下降，就业难已成为一个亟需解决的社会问题。通过大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务，实现毕业生就业服务常态化、智能化、精准化，达到高效智慧就业，这成为破解当前我国高校毕业生就业难题的重要途径。为此，大数据技术赋能高校毕业生精准就业服务体系的构建，需要将供需双方互读互知、供需双方宣传引导、关心服务供需双方、就业数据搜集反馈等模块有机结合。（一）供需双方互读互知模块利用计算机辅助系统、智能软件等搜集处理数据，对供需双方条件和意愿进行精准画像，可以构建全面、深入、个性化的互读互知基础模块。供需双方互读互知模块的功能目标，主要是实现高校毕业生和用人单位双方数据资源的互认互知，特别是影响毕业生就业选择、用人单位决策的关键数据，这些最基本数据的搜集和处理可以加深供需双方对彼此的深度了解，实现双向互选的精准匹配，也为其他三大模块的构建奠定坚实的基础。构建供需双方互读互知模块，一方面，需要对高校毕业生的关键信息进行全面了解和深度采集，搭建毕业生基础信息数