战略与决策《软科学》2023年6月·第37卷·第6期(总第282期)收稿日期：２０２２－０４－１１基金项目：国家社会科学基金项目（１９ＢＪＬ１１６）作者简介：张一（１９８３—），女，陕西西安人，博士、教授、博士生导师，研究方向为技术创新、国际贸易；王婷（１９９１—），女，山西太原人，博士研究生，研究方向为技术创新、产业升级（通讯作者）；柳春（１９８７—），男，陕西榆林人，博士、讲师，研究方向为协同创新、应用微观计量经济；高夏玫（１９９６—），女，安徽阜阳人，硕士，研究方向为技术创新、产业经济。技术发展对其产业化的影响研究———来自深度学习技术的证据张一１，王婷１，柳春２，高夏玫３（１．西安交通大学金禾经济研究中心，西安７１００４９；２．西南财经大学经济学院，成都６１１１３０；３．南京市鼓楼区审计局，南京２１００１１）摘要：通过构建深度学习技术“企业—专利—论文”数据库，从空间认知视角研究了深度学习技术对其产业化的影响及内在机制。研究发现：（１）深度学习技术确实能促进本地和周边地区技术产业化；（２）就影响机制而言，深度学习技术主要通过提高人力资本和知识产权保护水平来推动技术产业化；（３）深度学习技术的影响存在异质性：在沿海地区及技术高关联行业中，深度学习技术对其产业化作用更大；在技术发展前期，深度学习技术对其产业化的影响主要表现在本地，但在技术发展后期，深度学习技术对其产业化的影响主要表现在周边地区。关键词：深度学习技术；技术产业化；空间杜宾模型；产学研融合ＤＯＩ：１０．１３９５６／ｊ．ｓｓ．１００１－８４０９．２０２３．０６．０１中图分类号：Ｆ１２４．３文献标识码：Ａ文章编号：１００１－８４０９（２０２３）０６－０００１－０８ＴｈｅＩｍｐａｃｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｎＩｔｓＩｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ———ＥｖｉｄｅｎｃｅｆｒｏｍＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＺＨＡＮＧＹｉ１，ＷＡＮＧＴｉｎｇ１，ＬＩＵＣｈｕｎ２，ＧＡＯＸｉａ－ｍｅｉ３（１．ＪｉｎｈｅＣｅｎｔｅｒｆｏｒＥcｏｎｏｍｉcＲｅｓｅaｒcｈ，Ｘｉ′aｎＪｉaｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ′aｎ７１００４９；２．ＳcｈｏｏｌｏｆＥcｏｎｏｍｉcｓ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎaｎcｅaｎｄＥcｏｎｏｍｉcｓ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１１１３０；３．ＡｕｄｉｔＢｕ...
