第28卷第3期2023年6月25日Vol.28No.3Jun.25，2023JournalofHebeiOpenUniversity河北开放大学学报基于大数据的开放教育学生画像构建研究——以西安开放大学为例李凯，杨彩霖（西安开放大学，陕西西安710048）摘要：学生画像的构建与应用已经成为提升教育治理能力现代化的重要举措。学生画像的潜在价值与应用，为教育决策、教学设计、过程监督和质量评估带来了重大改变。学生画像的构建主要是通过学生学习行为大数据的分类、汇总，建立相应特征标签，构建多维度模型，直观展示学生学习行为的主要特征。通过融通学习平台，完善数据指标，提升数据处理水平，规范安全制度能够提升学生画像质量和整体管理水平，为管理者提供决策依据和决策支撑。关键词：大数据；开放教育；学生画像；画像构建中图分类号：G40-057文献标识码：A文章编号：2097-1567（2023）03-0029-05伴随信息技术的迅猛发展，以云计算、大数据技术为重要支撑的教学质量监控平台应运而生。如何利用大数据信息，对开放教育学生的学习行为进行综合分析与督导研判，全面实现对成人学生个体在学习过程中的全过程监督与服务，及时在学习进程中实现对成人学生适时的提醒和干预，切实推进学生高效率学习行为的落实，提升开放大学整体办学质量和教育教学水平有着十分重要的现实意义。一、开放教育学生特征当前，开放教育学生大部分以在职成人学生为主体，学习需求由原先的学历补偿已然转化为对知识、素质与技能的全面提升，他们具有明确的学习目标和学习动力。他们中的大多数已经具备丰富的实践经验和社会经验，但也面临着许多学习困难[1]，直接影响到开放教育的学习质量。1.工学矛盾严重开放教育学生存在严重的工学矛盾，他们白天忙于本职工作，不能及时自主学习，有时因工作繁忙不能及时参加面授教学。尽管学校提供了丰富的线上学习资源，然而由于缺乏全过程的学习监督、跟踪、指导，很多学生都是在期末考试前突击完成相应学习任务，这在一定程度上降低了学习体验感和学习质量。2.学习基础参差不齐伴随着终身教育的开展，开放教育已经成为求学者提升自身技能与知识水平的重要途径，客观上造成开放教育学生的学习基础差异比较大。以西安开放大学为例，学生中有的是高中起点，有的是博士研究生，还有些学生因当前岗位需要，报学专业与第一学历专业存在极大跨度，一定程度上造成了同一个班级学生之间学习基础参差不齐的现状。3.学习评价指标难以量化开放教育学生的主要学习方式为混合式学习，即采...
