科技与创新┃ScienceandTechnology&Innovation·46·2023年第13期文章编号：2095-6835（2023）13-0046-05基于神经网络的面包销售系统＊苏一水（桂林电子科技大学计算机与信息安全学院，广西桂林541004）摘要：随着人们生活节奏加快，面包等烘焙类食品逐渐成为大众早餐甚至正餐的选择，烘焙行业的兴起也成为必然。而随着买面包的人越来越多，如何避免排队付款的“长龙”便成为亟需解决的难题。使用VGG神经网络模型对面包的纹理进行特征提取，构建了一整套智能面包销售系统，包含面包生产商和门店店员管理产品信息的后台管理端、支持拍照查询面包产品信息的客户小程序端以及和系统数据库相连的门店自助结算平台。这套系统不仅能让上游生产商更有效率地对面包批量定价，避免下游实体店篡改产品信息，还能加快顾客在实体店挑选产品和结账的速度，使交易更加便捷。关键词：VGG模型；销售系统；图像识别；面包产品中图分类号：TP391文献标志码：ADOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2023.13.0131研究背景当今世界各国文化交往越来越密切频繁，各式各样的烘焙类食品走进了大众的视线。而随着人们生活节奏加快，中国传统的粥粉面饭早餐已经不能满足广大上班族对早餐方便省事的要求。相比之下，面包等烘焙类食品购买快捷，携带方便，还可以边走边吃。正因如此，烘焙类食品的消费者群体逐渐扩大。《福建轻纺》刊登的《2019年烘焙食品市场分析与行业发展趋势》[1]中指出，近年来中国的烘焙类食品销售规模稳步增长，在2012—2017年间年均复合增长率达12.8%。而在《中国食品安全报》发布的《2021年烘焙食品零售额有望达近3000亿》[2]中预测，2021年的预计销售额将达到2856亿元人民币。随着烘焙类食品行业的发展，人们对行业的要求也日渐提高。首先是食品安全方面的要求，目前中国烘焙行业食品加工水平参差不齐，存在部分企业技术力量薄弱、企业管理水平低等问题。在对烘焙类食品的抽验中，超量使用添加剂的情况较为普遍，也存在菌落总数超标等问题[3-4]。在如今新冠疫情的大环境下，人们对食品安全的要求越来越高，维护食品安全迫在眉睫。其次是商品交易效率的要求，烘焙门店内，拥挤的人流会影响客户的购物体验，等候结账的长队也会影响门店的售卖效率。由此可见，一套能防止门店商家篡改产品信息且可以代替收银员结账、减少排队结账时间的自动销售系统能够有效满足这些要求。本文结合上述市场需求，使用VGG16神经网络模型，开发构建了一套面包销售系统。本系统预先采...
