农业保险对农业生产总值和农...基于省级面板数据的实证分析_贺玥.pdf

【摘 要】本 文 基 于 20112020 年 中 国 29 个 省 份 的 面 板 数 据，利 用 DEA-Malmquist 指数法测算农业全要素生产率，运用面板数据回归模型实证分析了农业保险对农业生产总值和农业全要素生产率的影响效应。研究结果表明：人均农业保险金额、城镇化率对农业产值具有显著正相关性；产业结构高级化程度对农业产值具有显著负相关性；农业保险密度、区域经济增长率、城镇化率对农业全要素生产率有显著正相关性。基于以上结论，本着促进农业保险高质量发展和稳定农业生产的目的，提出政策建议。【关键词】农业保险；农业全要素生产率；DEA-Malmquist 指数法一、引言农业是我国的立国之本，是国民经济的基础产业，在社会发展的历史长河中占据举足轻重的地位。但当前，我国的农业具有弱质性，受自然风险影响较大。农业保险作为一种有效的风险分担与保障机制，能够分散和转移农业风险，稳定农业生产，促进农村经济的发展。农业保险已成为我国帮扶农户灾后恢复再生产、保障农户基本生活的社会稳定器。在实现农业现代化进程中，农业经济的效率增长依赖于农业全要素生产率的提高。就农业保险对农业全要素生产率的影响研究，陈俊聪等（2016）运用省际面板数据，采用 DEA-Malmquist 指数测算了农业全要素生产率及其构成，在此基础上运用两步系统 GMM 方法，探讨在农业气象灾害日益频繁的背景下，政策性农业保险对中国农业全要素生产率的影响。李琴英等（2022）基于省际面板数据，采用固定效应模型，实证分析了农业保险、农业全要素生产率及两者协同效应对农业产出的影响。综上分析可以发现农业保险对农业经济增长和农业全要素生产率都会产生影响，但影响的情况和程度具有不确定性。农业保险对农业生产总值和农业全要素生产率的影响基于省级面板数据的实证分析作者简介：贺玥（2003），女，湖南衡阳人，汉族，湖南师范大学本科在读，研究方向：农村金融贺 玥82Financial金融基于多位学者的研究分析，本文运用 DEAP2.1 软件测算农业全要素生产率 Malmquist 指数，使用 Stata17.0 软件进行回归，分析农业保险对农业生产总值和农业全要素生产率的影响。二、理论假设假设 1：农业保险对农业生产总值具有正向影响作用。假设 2：农业保险对农业全要素生产率具有正向影响作用。DEA-Malmquist 指数法对测度对象设置为决策单元，EC 为技术效率变化，TC 为技术变化，Malmquist 指数=EC*TC。农业产业的技术效率是指通过优化要素配置，提高要素的利用效率。农业的技术变化即在投入要素不变的情况下，采用新技术来大幅提高农产品产量。三、数据说明与变量选取1.数据说明本文主要使用 20112020 年 29 个省份的面板数据对农业全要素生产率进行测算，因内蒙古自治区和辽宁省的部分源数据缺失，故本文选择除这两个地区以外的 29 个省份（市、自治区）作为研究对象。主要数据来自 Wind数据库、中国研究数据平台（CNRDS），相关缺失数据通过手工查阅资料进行补充。2.被解释变量农业生产总值（product）、农业全要素生产率（tfpch）。关于农业全要素生产率的测度，侧重投入角度，以农业生产总值为产出变量，以农业的作物播种面积、从业人员、机械总动力、化肥施用量和农村用电量作为投入变量，运用DEAP2.1软件对研究对象的全要素生产率进行了测算。3.解释变量人均农业保险金额（density）。农业保险发展水平可以从农业保险深度和农业保险密度两个指标进行定量分析。结合相关文献，本文选取农业保险密度，即地区人均农业保险金额。4.控制变量结合相关文献，本文考察了五个控制变量，分别为区域经济发展水平（develop）、区域经济增长水平（growth）、城镇化率（urban）、产业结构高级化程度（industry）、农业保险赔付率（lossrat）。代理变量分别为人均生产总值、生产总值增长率、常住人口与总人口之比、第三产业比重、保险赔偿金额占保险费收入之比。5.描述性统计在数据的处理过程中，为平滑数据，对被解释变量进行了对数化处理，解释变量与控制变量使用原值。各省份的农业总产值普遍有所提高，但是北京、内蒙古自治区等地区的个别年份，农业生产总值都出现了不同程度的下降，原因可能是受到了自然灾害的影响，粮食遭到减产。各省份在 20112020 年间的所有全要素生产率介于 0.78 和 1.95 之间，但安徽等三省在 2019 年和2020年的全要素生产率分别为1.14和1.61、1.10和1.54、1.00 和 1.95，体现了农业产出增长向技术进步等方面的转变在时间上的滞后性。从农业保险密度上来看，各省份都有较为稳定的增长趋势。从赔付率来看，甘肃、河北、青海、山西、四川、西藏都实现了成倍的增长，但广西、贵州、海南却有不同程度的下降，原因可能是这三个省份的农业保险出险率不高，但农户风险防范意识较强，上保程度较高。四、实证结果分析1.对 lnproduct 进行回归估计表 1 回归结果 变量(1)lnproduct(2)lnproduct(3)lntfpch(4)lntfpch 聚类固定效应 普通固定效应 普通混合回归 聚类混合回归 density 0.13*0.13*0.0225*0.0225 develop 0.02 0.02*-0.00338-0.00338 growth-0.20-0.20*0.186*0.186*urban 3.50*3.50*0.137*0.137 industry-1.03*-1.03*-0.107-0.107 lossrat 0.03 0.03 0.0256 0.0256 _cons 6.00*6.00*0.0375 0.0375 R2/0.034 0.034*p0.1,*p0.05,*p0.01 83 6月刊 2023Shanghai Business对于农业生产总值lnproduct，F检验的p值为0.0000，认为固定效应模型明显优于混合回归。组内估计量的“rho=0.99”，复合扰动项的方差主要来自个体效应的变动。进一步使用 LSDV 检验排除未使用聚类稳健标准误的影响，发现在 29 个省份中，有 24 个省份在 1%的水平上显著，可认为存在个体固定效应。故使用固定效应模型，且采用聚类稳健标准误的解释效力更高，选择模型（1）。在模型（1）中，农业保险密度与农业生产总值在 5%的水平上有显著正相关性，在保持控制变量不变，农业保险密度变化一个单位，农业生产总值则变化 13.24%；城镇化率与农业生产总值在 1%的水平上有显著正相关性，城镇化率每变化一个单位，农业生产总值变化 350%，说明进城务工对农业生产的负影响远小于机械化规模化对农业生产正影响；产业结构高级化程度在 10%的水平上与农业生产总值有显著负相关性，产业结构高级化程度增加一个单位，农业生产总值则减小 103.16%，体现第三产业对第一产业的发展有反向制约作用，随着第三产业比重加大，第一产业受到了严重制约作用，且要远大于第三产业为第一产业带来的流通循环作用；农业保险赔付率对农业生产总值没有显著相关性，说明农业保险仍然属于保险，发挥的仅是保险的性质，只能起到稳定保障农业生产的作用，保障收益而非增长收益，回归结果与农业保险的初衷一致。假设 1 成立。2.对 lntfpch 进行回归估计对于农业全要素生产率 lntfpch，应选择普通混合回归的模型（3）。农业保险密度与全要素生产率在 10%的水平上正相关，农业密度每增加一个单位，则全要素生产率增加 2.25%；区域经济增长率与全要素生产率在 5%的水平上正相关，区域经济增长率每增加一个单位，全要素生产率增加 18.6%；城镇化率与全要素生产率在 10%的水平上正相关，城镇化率每增加一个单位，全要素生产率增加10.7%。与农业生产总值不同的是，区域经济增长率对全要素生产率有显著影响，产业结构高级化程度没有显著影响，可见第三产业中的机械投入与进步对农业全要素生产率的影响力不足。假设 2 成立。五、研究结论与政策启示研究发现：人均农业保险金额、城镇化率对农业产值具有显著正相关性；产业结构高级化程度对农业产值具有显著负相关性；人均农业保险金额、区域经济增长率、城镇化率对农业全要素生产率具有显著正相关性。基于以上结论，得出如下政策启示。根据地方特色农产品与农户的需要，开发具有地方特色的农业保险；在城镇化进程的过程中谨防过度向第三产业倾斜，要稳住第一产业产值的绝对值和相对值；提高农业保险查勘定损技术能力，加强遥感技术等在农业保险的查勘定损方面的运用，使农业保险和农业要素生产率协调作用，发挥出更大的潜能；通过农业种养殖方面的技术人才与普通农户的交流合作，分享科学的农业技术与经验，促使农机农艺结合，进而全面提升农业全要素生产率。参考文献1 陈俊聪，王怀明，张瑾.农业保险发展与中国农业全要素生产率增长研究 J.农村经济，2016(3):83-88.2 李琴英，常慧，唐华仓.农业保险、农业全要素生产率与农业产出的协同效应 J.河南农业大学学报，2022,56(1):143-152,165.3 李婕妤.农业保险对农业产出及效率的影响基于京津冀地区的实证分析 J.金融理论与实践，2022(7):108-118.4 金绍荣，任赞杰，慕天媛.农业保险对我国农业全要素生产率的动态影响基于中国 20072018 年省级面板数据的实证研究 J.西南大学学报（自然科学版），2022,44(4):134-143.5 金绍荣，任赞杰，慕天媛.农业保险、农业全要素生产率与农业经济增长 J.宏观经济研究，2022(1):102-114,160.84Financial金融