平台化知识生产的逻辑偏误与ＡＩＧＣ下的建设进路∗全燕张入迁摘要历经数千年的人类知识生产活动，在转入平台化发展模式后走向了系统性变革，其生产主体、生产模式、生产倾向均发生嬗变，新近ＣｈａｔＧＰＴ的应用进一步为平台化知识生产提供了人工智能生成的可行方案。平台化运行和ＡＩＧＣ的叠加使知识生产的不确定性增强、创新性减弱，对知识社会产生影响，也为知识生产实践带来众多问题：数据化逻辑使知识生产内容发生偏移，知识的本体变得不确定；商品化逻辑使知识生产呈现出货币化导向，屈服于商业利益；选择性逻辑使知识生产定制化，容易导致偏见甚至产生知识谬误。本文从智能主体规制与平台治理两个向度探讨ＡＩＧＣ下平台化知识生产的多路径调适，包括提前制定智能主体的适应性法律框架，建立“知识守门人”制度，建构知识内容的“内容—算法”综合审核体系。关键词平台化知识生产；众包；算法；平台；ＣｈａｔＧＰＴ中图分类号Ｇ２０３文献标识码Ａ文章编号１００１－８２６３（２０２３）０６－０１５０－１１ＤＯＩ：１０．１５９３７／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１００１－８２６３．２０２３．０６．０１６作者简介全燕，广东外语外贸大学新闻与传播学院教授广州５１０００６；张入迁，暨南大学新闻与传播学院博士生广州５１０６３０在过去的几个月里，只要你不是一直生活在网外世界，就有可能听过或看过由ＣｈａｔＧＰＴ生成的各种文本。ＣｈａｔＧＰＴ是ＯｐｅｎＡＩ推出的大型语言模型，它以聊天机器人回答用户问题的交互形式运行，除了能够生成令人信服的诗歌、散文、计算机代码，协助作者从论文中提取摘要外，其开源性还使其能够独立承担更高难度的专业性写作，或者高质量完成专业考试、课程作业等。２０２３年３月２日，ＯｐｅｎＡＩ宣布开放ＣｈａｔＧＰＴ的模型ＡＰＩ，与各大商业化平台对接，这标志着平台开始承载ＡＩＧＣ（ＡＩＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ），即人工智能生成内容。当泛内容被集束为专有或专业知识，更高阶的生成式知识在平台的出现也使平台化知识生产问题再度浮出水面。在平台化知识生产历程中，如果说维基百科是人机众包知识，搜索引擎是机器组织知识，那么ＡＩＧＣ就是完全意义上的机器生产知识。随着智能主体的崛起，一部分知识生产活动逐渐脱离现实场景，转入平台化发展，一方面，普通人可以自由地生产知识；另一方面，平台能够通过智能主体控制知识的生产路径和内容。无论是专门型生产，还是社交...
