2023，Vol.43，No.08农业与技术※农业科学农作物灾害损失评定遥感方法研究许鹤(长春建筑学院，吉林长春130600)摘要:风灾、雹灾和涝灾等自然灾害会导致农作物产量减产。遥感技术可以快速、方便、实时地获取作物的生长状态。利用遥感技术进行农作物的灾害检测与损失程度评定对于农业等政府部门具有重要的作用。其中，农作物分类的准确性和灾害遥感检测方法是2个关键的问题。针对这2个问题，本文开展了以下研究:利用多时相数据对2020年吉林省主要农作物进行监督分类;利用光谱指数法(归一化植被指数)对各类农作物进行风灾和涝灾灾害检测以及损失程度评定;根据实际调查数据进行精度评定。经统计，各镇的准确性均达到80%以上，说明准确性较好。研究成果对农作物的灾害检测具有一定的参考价值。关键词:农作物;多时相;光谱指数;灾害检测中图分类号:S127文献标识码:ADOI:10.19754/j.nyyjs.20230430003收稿日期:2023－03－20作者简介:许鹤(1995－)，女，硕士，助教。研究方向:农业遥感及遥感图像处理与应用。引言我国作为世界农业起源地之一，遭受的自然灾害也位于世界前几列。现在，我国遭受的自然灾害主要包括干旱、洪涝、台风、冰雹。这些灾害的共同特点就是具有普遍性、难防范性、区域性和对生命财产的损害性。据统计，仅2020年我国就有19957.7千hm2的农田受到了自然灾害的侵袭，其中绝收2706.1千hm2;造成的直接经济损失总额多达3701.5亿元［1］。2020年的3场台风更是对东北地区的农作物造成了很严重的影响。传统的地面调查法实施起来具有耗时大，范围小，耗费人力物力，效果差等特点，故在评定时略显不足。为此遥感监测法应时而生，遥感监测具有大面积同步观察、时效性、数据的可压缩性、可比性和经济性等优势，在灾害损失评定中作用巨大，为减灾相关政策提供了客观依据。近年来，国内外研究学者针对利用遥感技术进行农作物的分类以及灾害评定等方面作了大量的研究。从数据来源方面分析发现，数据来源主要分为2大类:多光谱数据和高光谱数据。多光谱影像具有以下优点:数据量适中，处理时间短，便于下载和处理;分辨率较高，可以达到米级，对于东北地区大范围农作物都可以很好的识别和区分;数据周期较短，同一地面点每个月卫星至少过境一次。高光谱卫星影像虽然分辨率较高，但数据量较大，影像的覆盖面积较小，处理费时费力。因此，研究选用影像免费获取、数据周期较短、数据量较小、分辨率较高的Landsat8卫星影像为数据源。从遥感分类方法方面发现，学者们...
