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第37卷第3期2023年3月北京测绘BeijingSurveyingandMappingVol.37No.3March2023引文格式:祝俊然,邬满.面向海洋承灾体的三维动态监测超融合平台[J].北京测绘,2023,37(3):365⁃370.Referenceformat:ZHUJunran,WUMan.Ahyper⁃convergedplatformfor3Ddynamicmonitoringofmarinedisaster⁃bearingbodies[J].BeijingSurveyingandMapping,2023,37(3):365⁃370.DOI:10.19580/j.cnki.1007⁃3000.2023.03.010[收稿日期]2022⁃08⁃25[基金项目]广西科技重大专项(桂科AA18118025)[作者简介]祝俊然(1988—),男,湖北武汉人,工程师,大学本科,研究方向为建筑工程测量和测绘工程。E⁃mail:Werzhenni211@163.com面向海洋承灾体的三维动态监测超融合平台祝俊然1邬满2(1.佛山市测绘地理信息研究院,广东佛山528000;2.自然资源部海洋信息技术创新中心,广西南宁530000)[摘要]本文针对典型的海洋承灾体以房屋(点状)、防波堤(线状)、养殖蚝排(面状)等,基于卫星、无人机等遥感影像数据,利用深度学习方法开展台风影响下承灾体灾变、灾损演化特征及其对海洋灾害作用强度归一化响应机理研究,构建海洋承灾体智能识别模型;然后结合地理时空网格及区域脆弱模型(HOP),基于承灾体自身材料、结构、年份等属性及动力学相关模型,建立不同场景的承灾体脆弱性评价体系,实现区域化的承灾体评价脆弱性评价;最终基于Arcgis、skyline等二维、三维GIS展示技术,集成上述模型研发面向海洋承灾体的三维动态监测超融合平台。该平台实现对复杂海洋情景的模拟和预测,对海洋防灾减灾工作的辅助决策,以及最大限度地减少海洋灾害损失具有十分重要的意义。[关键词]海洋灾害;多维动态监测;区域脆弱模型评价;深度学习;海洋承灾体[中图分类号]P741;P208[文献标识码]A[文章编号]1007⁃3000(2023)03⁃0365⁃060引言我国是受风暴潮影响最严重的国家之一,每年平均约有7个台风登陆我国,其中每年约有4个台风会经过北部湾区域,其带来...

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