第40卷第3期计算机应用与软件Vol.40No．32023年3月ComputerApplicationsandSoftwareMar．2023面向高分遥感影像的快速解译系统设计与实现段贺1，2胡子涵1，3蒿兴华4沈红1，21(中国科学院电子学研究所苏州研究院江苏苏州215123)2(苏州市空天大数据智能应用技术重点实验室江苏苏州215123)3(合肥工业大学软件学院安徽合肥230601)4(中国人民解放军31108部队江苏南京210016)收稿日期:2020－06－15。段贺，助理研究员，主研领域:遥感图像识别。胡子涵，本科生。蒿兴华，博士。沈红，助理研究员。摘要高分遥感影像可用于快速监察和跟踪突发事件，然而海量影像数据对系统的处理效力及解译的实时性提出更高要求。基于B/S架构设计一套高分影像快速解译系统，采用多并发、多节点、多线程、多任务的计算模式，实现大规模高分影像的快速入库及预处理;通过模块化的方式构建部署深度学习训练平台，以智能学习为主、人工校验为辅，交互可视化地实现高分影像的高效解译;结合影像金字塔、分块瓦片及改进的Nginx服务器技术，实现对目标影像的快速加载及可视。测试结果表明，对单幅12GB的高分影像进行解译，从入库、信息录入、目标检测算法的运行到最终完成解译，解译时间得到显著缩短，且机器自动识别的正确率达95%。关键词高分影像快速解译深度学习模块化构建中图分类号TP3文献标志码ADOI:10．3969/j．issn．1000-386x．2023．03．003DESIGNANDIMPLEMENTATIONOFFASTINTEＲPＲETATIONSYSTEMFOＲHIGH-ＲESOLUTIONＲEMOTESENSINGIMAGESDuanHe1，2HuZihan1，3HaoXinghua4ShenHong1，21(InstituteofElectronics，ChineseAcademyofSciences，Suzhou215123，Jiangsu，China)2(KeyLaboratoryofIntelligentAerospaceBigDataApplicationTechnology，Suzhou215123，Jiangsu，China)3(SchoolofSoftware，HefeiUniversityofTechnology，Hefei230601，Anhui，China)4(Unit31108ofPLA，Nanjing210016，Jiangsu，China)AbstractHigh-resolutionremotesensingimagingcanbeusedtoquicklymonitorandtrackemergencies．However，massiveimagedataputforwardhigherrequirementsfortheprocessingeffectivenessandreal-timeinterpretationofthesystem．BasedonB/Sarchitecture，afastinterpretationsystemforhigh-resolutionimagesisdesigned．Itadoptedamulti-concurrent，multi-node，multi-threadandmulti-taskcomputingmodetorealizethefastloadingandpre-processingoflarge-scalehigh-res...
