面向用户数字档案精准化服务的基本要点及框架设想_李嫦青.pdf

参考文献：1毛华兵，闫聪慧.习近平生态文明思想对马克思主义自然观的发展J.学习与实践，2020（7）：5-12.2严金强，夏碧英.马克思主义自然观视域下的生态文明新理念研究J.理论探讨，2020（4）：77-82.3叶冬娜.马克思自然观的生态正义意蕴及其当代启示J.教学与研究，2020（6）：51-60.4王艳华，张雪敏.马克思自然观的生态文明价值J.辽宁大学学报（哲学社会科学版），2020，48（2）：24-30.5毕秋，王宇翔.马克思自然观的三重内涵及其当代形态J.思想教育研究，2020（2）：38-43.6胡承槐.论马克思自然观的方法论和核心观点、基本特征J.浙江学刊，2019（1）：124-133.摘要立足用户视角，分析了数字档案精准化服务的基本要点，并提出了基本服务框架。面向用户数字档案精准化服务的基本要点可以概括为数据收集、需求分析、数据挖掘、服务推送、反馈优化五个方面，面向用户数字档案精准化服务的基本服务框架应当围绕以上五个要点展开。关键词数字档案；精准化服务；基本要点；服务框架；用户中图分类号 G270.7文献标识码A文章编号1673-0046（2023）5-0204-04李嫦青1,王丽娜2太原城市职业技术学院学报2023 年 5 月 第 5 期面向用户数字档案精准化服务的基本要点及框架设想（1.中山开放大学，广东 中山 528400；2.华南农业大学，广东 广州 510000）数字化时代，数字档案逐渐兴起并普及应用，数字档案不仅实现了服务方式的转变，也意味着服务载体的变化。一方面，数字档案要求服务方式有实体面对面服务转变为虚拟跨时空服务；另一方面，数字档案下档案馆的服务主要依托档案网站或者是微博微信等应用APP。数字档案已经成为档案管理的重要形态，基于数字档案，档案馆与用户之间的互动越来越频繁，已经实现了以档案资源为中心的服务向以用户为中心的服务转变，既有利于满足用户的有效需求，也有利于提高档案服务质量。然而，数字档案服务也衍生出了诸多问题，比如，档案信息内容冗杂、档案信息数据繁杂、档案资源数字化转化不合理、档案数字服务平台设计不合理等，致使数字档案服务仍然聚焦于用户共性需求的普适化服务层面，难以满足用户的差异化与个性化服务需求，即数字档案的精准化服务不够。基于此，本文尝试从用户视角出发，探究面向用户数字档案精准化服务的关键影响因子，提出面向用户数字档案精准化服务的基本要点，构建面向用户数字档案精准化服务的服务框架。一、面向用户数字档案精准化服务影响因素分析（一）研究设计首先，经查询相关研究文献，初步界定面向用户数字档案精准化服务的影响因素因子。其次，设计问卷，收集数据。最后，基于调查数据，采用 SPSS 软件进行因子分析，界定影响因子指标。（二）指标初选基于相关研究成果，界定面向用户数字档案精准化服务的影响因子见附表 1。五、结语马克思自然观是推动中国生态文明建设的重要思想。相关工作人员要深入分析马克思自然观的特点以及深邃内涵，总结马克思自然观对中国生态文明建设在理论与实践层面的启示，通过创建生态环境监测制度以及积极推动绿色发展新模式等方式，推动中国生态文明建设工作持续向好发展。注释：2005 年 8 月 15 日，习近平同志在浙江省安吉县考察时，明确提出了“绿水青山就是金山银山”的科学论断。2006 年，习近平同志进一步总结了人类认识的三个阶段：第一个阶段是“用绿水青山去换金山银山”；第二个阶段是“既要金山银山，但是也要保住绿水青山”；第三个阶段是“绿水青山本身就是金山银山”。2013 年 9 月7 日，习近平总书记在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学发表题为 弘扬人民友谊 共创美好未来 的重要演讲并回答关于环境保护的学生提问时指出：“我们既要绿水青山，也要金山银山。宁要绿水青山，不要金山银山，而且绿水青山就是金山银山。”党的十九大把“两山”理念写入 中国共产党章程，成为生态文明建设的行动指南。!204DOI:10.16227/ki.tycs.2023.0270（三）问卷与数据本研究的问卷内容包括两大部分，一是被调查对象的基本信息，包括年龄、性别、受教育程度、档案使用频率等；二是被调查对象对精准服务影响因素进行重要程度的评价，共 15 题，采用李克特五级量表，评价依次为非常不重要、比较不重要、一般、比较重要、非常重要。本研究利用专业的在线调查平台问卷星，进行问卷调查。本次调查研究选择档案专业的同学作为调查对象，主要为广东省高校开设档案学专业的高校师生，问卷调查时间从 2022 年 8 月 1 日到 2022 年 9 月 1 日，共发放调查问卷 200 份，收到有效问卷 81 份，后面的研究仅以 81 份有效问卷的调查数据进行数据分析。（四）因子分析因子分析之前应对因子进行处理，去掉冗余测量项目，合并同类项，进行共同度分析。如附表 2 所示，共同度包括初始值和提取值两部分，初始值均为 1，提取值为主成分分析下的变量间共同特征值。一般来说，只有共同度大于 0.7，才保留该因子，表明该因子的解释力很强。根据分析结果，因子 3、因子 6、因子 9 的提取值分别为 0.601、0.597、0.543，均小于 0.7，其他因子的提取值则均大于 0.7，所以应当保留的因子包括：用户查询数据、用户事项数据、用户个体需求、用户群体需求、用户使用场景挖掘、用户数据管理挖掘、隐形需求服务推送、显性需求服务推送、动态服务调整、基于问卷反馈收集、基于平台反馈收集、用户参与反馈优化。确定因子变量后，进行主成分分析，提取公因子。如附表 3 所示，包括初始特征值、提取平方和载入、旋转平方和载入的合计、方差与累计方差，一般来说，初始特征值的合计值大于 1，并且所有大于 1 的累计方差高于70%，则可以代表为公共因子。根据分析结果，面向用户数字档案精准化服务共包括五个公因子，这五个公因子的特征值分别为 5.27、4.33、3.17、2.14、1.06，累计方差值为 86.02%。采用方差最大旋转法(Varimax)进行正交旋转，如附表 4 所示。一般来说，公因子列表下为因子载荷数，一般来说，因子载荷数大于 0.7，则表示该指标为对应公因子的指标。通过得到的数据可以看出：第一个公因子列表下“用户查询数据”“用户事项数据”两个指标的载荷数分别为 0.798、0.733，大于 0.7，而这两个因子均和数据收集相关，因此，可以界定第一个公因子为“数据收集因子”。第二个公因子列表下“用户个体需求”“用户群体需求”两个指标的载荷数分别为 0.804、0.832，大于 0.7，而这两个因子均和需求分析相关，因此，可以界定第一个公因子为“需求分析因子”。第三个公因子列表下“用户使用场景挖掘”“用户数据管理挖掘”两个指标的载荷数分别为 0.746、0.728，大于 0.7，而这两个因子均和数据挖掘相关，因此，可以界定第一个公因子为“数据挖掘因子”。第四个公因子列表下“隐性需求服务推送”“显性需求服务推送”“动态服务调整”三个指标的载荷数分别为0.804、0.809、0.817，大于 0.7，而这三个因子均和服务推送相关，因此，可以界定第一个公因子为“服务推送因子”。第五个公因子列表下“基于问卷反馈收集”“基于平台反馈收集”“用户参与反馈优化”三个指标的载荷数分别为 0.840、0.823、0.833，大于 0.7，而这三个因子均和服务推送相关，因此，可以界定第一个公因子为“服务推送因子”。三、面向用户数字档案精准化服务的基本要点基于面向用户数字档案精准化服务的关键影响因素，得出面向用户数字档案精准化服务应当把握全面的服务环节，把控系统的服务流程，打造涵盖数据收集、分析与挖掘，以及服务推送与反馈的全要点。由此构建面向用户数字档案精准化服务的基本要点，见图 1。四、面向用户数字档案精准化服务的框架设想基于面向用户数字档案精准化服务的基本要点，梳理面向用户数字档案精准化服务的基本框架如下。（一）数据收集数据收集是档案机构面向用户实现数字档案精准化服务的基础，包括用户信息查询行为数据和事项办理行为数据。要实现精准化的服务，档案部门一方面需要收集掌握用户的信息查询行为数据，包括用户使用档案过程中产生的各类数据信息，比如说，用户查阅档案数字资源的主要内容范围，用户查阅档案数字资源的时间分布，用户查阅档案数字资源的频率及其变化，从而了解用户的检索习惯、偏好数据、浏览习惯、文件利用情况，通过用户信息查询行为数据的收集，可以准确判断用户的需求偏好；另一方面需要收集掌握用户的事项办理数据，包括反映事项办理过程中的电子证照核对、数字档案申请调用、办理结果回复、数字档案利用效果情况的数据，从而了解用户的业务办理频率、事项办理重点等情况，通过用户事项办理行为数据的收集，可以准确判断用户的迫切需求。（二）需求分析需求分析是档案机构面向用户实现数字档案精准化服务的关键，包括不同用户的数字档案需求和不同用户群体的数字档案需求。网络化信息化数字图 1 面向用户数字档案精准化服务的基本要点205参考文献：1周耀林，赵跃.面向公众需求的数字档案资源建设与服务研究J.中国档案，2017（9）：68-69.2龙家庆.档案创意文化服务在数字记忆建构中的功能与实现方法J.档案与建设，2019（9）：22-26.3卢丹丹，聂云霞.数字人文视角下地方特色档案资源开发路径J.山西档案，2020，252（4）：29-33.4苏君华，牟胜男.用户画像视域下档案馆精准服务:内涵,机理及实现策略J.档案学通讯，2020（2）：58-66.5刘芮,谭必勇.小数据思维驱动下我国综合档案馆档案信息资源精准化服务路径探析J.档案学研究，2020，34（3）：75-82.6周林兴，林腾虹.用户画像视域下智能化档案信息服务：现状，价值，运行逻辑与优化路径J.档案学研究，2021，35（1）:126-133.化时代用户对档案资源的需求不再满足于层次较低、传统单一的档案查考需求，而是希望档案机构提供更加便捷的数字档案服务流程，更加精准地提供数字档案服务内容，更加可靠的提供数字档案服务信息。要实现精准化的服务，档案部分一方面要充分发挥主观能动性，转变服务观念，遵循“需求引导供给”理念，主动分析用户的真实需求，精准区分用户之间的差异化需求，构建用户画像，提供个体化服务；另一方面要关注群体用户的数字档案需求，梳理和分析相似用户群体在数字档案服务过程中形成的数字档案资源状况，以及相似用户的需求特点，以点带面，打造群体画像，提供群体化服务。（三）数据挖掘数据挖掘是档案机构面向用户实现数字档案精准化服务的重点，包括用户使用场景数据挖掘和用户数据管理挖掘。数字档案形成了庞大的数据库，特别是用户的数据信息，不仅具有极大的差异性，也表现出独特的复杂性，只有深入挖掘数据信息之间的关联性，才能找准数字档案用户数据的隐藏价值，才有可能透过现象看到本质，精准把握用户的核心要点。要实现精准化的服务，档案部门一方面要开展用户使用场景数据挖掘，明确用户在不同场景下的行为规律，比如，用户在学习型场景下的档案资源使用行为，用户在科研型场景下的档案资源利用行为，只有挖掘出不同场景的不同特点，才能分层次把握用户的档案资源行为；另一方面要开展用户数据管理挖掘，明确用户的数据管理内容，挖掘出用户的重点档案资源文件整理，精准把握用户的需求优先排序，以此判断用户的需求层次。（四）服务推送服务推送是档案机构面向用户实现数字档案精准化服务的核心，包括显性隐性服务满足和动态服务调整。移动互联网时代，加上数字化时代，档案用户可以实时在线，并且具有共享交互的特点，为了面向用户提供高品质的服务，档案部门应当将服务渗透到各个方面，并延伸到用户的各个档案利用过程。要实现精准化的服务，档案部门一方面要对用户的利用需求进行精准捕捉和精准预测，用户的需求不仅具有多样性特征，而且存在能够意识到的显性需求和不能意识到的隐性需求，对此，在进行精准化服务推送时，不仅要对利用需求进行精准捕捉提供显性服务，而且要对利用需求进行精准预测提供隐性服务；另一方面要做到数据的实时更新，既要根据档案资源变化及时更