面向企业舆情风险预警的弱信号应用模式构建研究_杨波.pdf

收稿日期:2023-01-19 修回日期:2023-02-20基金项目:国家自然科学基金项目“基于免疫方法的新创企业成长风险管理知识服务模型研究”(编号:72064015)研究成果。作者简介:杨 波,男,1973 年生,博士,教授,博士生导师,研究方向:知识管理;邵婉婷,女,1999 年生,硕士研究生,研究方向:弱信号。面向企业舆情风险预警的弱信号应用模式构建研究*杨 波1,2 邵婉婷1,2(1.江西财经大学信息管理学院 南昌 330013;2.江西财经大学信息资源管理研究所 南昌 330013)摘 要:研究目的新媒体时代背景下,企业舆情风险事前防范研究具有重大理论价值和实践意义,而弱信号是一种对未来变化的提前感知,因此,该文拟导入弱信号,构建其在企业舆情风险预警中的应用模式。研究方法依据5W 原则并基于弱信号和企业舆情风险相关概念,从来源、时段、本质、意义及监测人五方面对企业舆情风险弱信号进行定义。进而结合现有弱信号应用模式研究和企业舆情风险管理流程,以最小化企业损失为目标,尝试构建面向企业舆情风险预警的弱信号应用模式。研究结论弱信号应用模式主要由数据收集、数据处理和数据解析三个层面所构成,且企业舆情风险弱信号搜集、企业舆情风险弱信号评估及企业舆情风险弱信号分析为各层面的核心步骤。该模式的构建不仅扩展了弱信号的理论内容,更有助于企业舆情风险事前预警工作的展开。关键词:企业舆情;舆情风险;企业舆情风险;风险预警;弱信号;弱信号应用模式中图分类号:G250 文献标识码:A 文章编号:1002-1965(2023)07-0109-07引用格式:杨 波,邵婉婷.面向企业舆情风险预警的弱信号应用模式构建研究J.情报杂志,2023,42(7):109-115,130.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2023.07.016Research on the Weak Signal Application Model for Enterprise PublicOpinion Risk WarningYang Bo1,2 Shao Wanting1,2(1.School of Information Management,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013;2.Institute of Information Resources Management,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013)Abstract:Research purpose Under the background of the new media era,the research on the prevention of enterprise public opinionrisk in advance has great theoretical value and practical significance,and the weak signal is a kind of advance perception of future changes.Therefore,this paper intends to introduce the weak signal and build its application model in the enterprise public opinion risk early warn-ing.Research method According to the 5W principle and the related concepts of weak signal and enterprise public opinion risk,theweak signal of enterprise public opinion risk is defined from five aspects:source,time period,essence,significance and monitor.Further-more,combined with the existing research on weak signal application mode and the process of enterprise public opinion risk management,the paper tries to construct a weak signal application mode for enterprise public opinion risk early warning with the goal of minimizing en-terprise losses.Research conclusion According to the research,the weak signal application model is mainly composed of three levels:data collection,data processing and data analysis,and the weak signal collection of enterprise public opinion risk,weak signal assessmentof enterprise public opinion risk and weak signal analysis of enterprise public opinion risk are the core steps of each level.The constructionof this model not only expands the theoretical content of weak signal,but also contributes to the advance warning of enterprise public opin-ion risk.Key words:enterprise public opinion;public opinion risk;enterprise public opinion risk;early warning of risks;weak signal;weak sig-nal application model第 42 卷 第 7 期2023 年 7 月 情 报 杂 志JOURNAL OF INTELLIGENCE Vol.42 No.7July 20230 引 言网络舆情的波动不仅会影响企业的收益与形象,更可能对企业的生存与发展造成威胁1,如“三星手机爆炸事件”致使三星企业损失超 50 亿美元,“携程亲子园虐童事件”导致携程企业股票狂跌 17%。为解决这一现实问题,多数学者从企业舆情风险定量评估及舆情爆发点预测等方面进行预警研究,但其预警时间多为事后或事件发生中后期,对“预警”的效用发挥不够完善。危机研究所分析 1995 年至 2004 年世界范围内发生的危机事件发现,71%的危机事件2在事前就有可能被感知并杜绝。而弱信号是变化发生的早期征兆,由于其具有预见性,也被称为“预警信号”3。在当前市场环境日益变化、同质型企业竞争激烈的大背景下,企业面临的形势愈发紧迫,若仅依赖明确、具体的信息会增加错失良机、遭遇危机的可能性4。因此,为提升企业在战略规划和危机管理中的预见性,弱信号的应用至关重要。基于此,本文将弱信号应用于企业舆情风险事前预警,在弱信号和企业舆情风险相关研究基础上对企业舆情风险预警弱信号进行定义,并对企业舆情风险预警领域弱信号的应用模式进行初步的探究,以帮助企业管理者有效防范未来可能发生的舆情风险,减少或规避其所造成的损失或不良影响。1 企业舆情风险弱信号定义探究弱信号是观察者与观察事物相互作用的结果,在感知分析过程中无法脱离事物本身而存在5,即弱信号对于研究问题具有依赖性,而不同领域研究问题相异,进一步导致了弱信号领域定义的差异性。因此,为实现企业舆情风险预警领域弱信号的应用,首先需要明晰企业舆情风险弱信号的概念。本文拟依据 5W 原则并结合弱信号和企业舆情风险相关概念,对企业舆情风险预警领域弱信号定义进行探究。5W 指的是Where、When、What、Why 和 Who,分别代指企业舆情风险弱信号来源、企业舆情风险弱信号时段、企业舆情风险弱信号本质、企业舆情风险弱信号意义及企业舆情风险弱信号监测人,其涵盖了企业舆情风险弱信号从出现到运用、从本体到客体的各个层面,能全面对其定义进行概括。1.1 Where:企业舆情风险弱信号来源企业舆情是由企业相关事件引发的公众对事件看法、自身情绪及对企业建议的集合6。而企业舆情风险,顾名思义即由企业负面舆情而引发的危险,一般由企业风险因素、企业风险事故和企业损失三部分所构成7。近年来,诸如“阿里巴巴性侵女员工”“星巴克被爆使用过期食材”“春秋航空拒绝抑郁症乘客登机”等企业舆情风险事件频发,纵而观之,此类事件大都由企业组织管理纰漏、企业广告宣传触发道德或企业员工行为不当等导致风险事件的发生,经互联网舆论发酵后演化为大众熟知的企业舆情风险事件8。由此可得,舆情风险形成的两阶段,第一阶段指向企业内部,第二阶段指向大众舆论场,企业内部为舆情风险提供了事件导火索,而大众舆论场通过广泛的热议、传播将其引爆,甚至可能掺杂谣言、竞争对手恶意引导舆论等情况从而进一步深化企业舆情风险程度。对于企业内部,潜在的威胁可能体现在业务流程推进中存在的困难、内部员工抱怨、管理架构分布等问题,而人作为企业生产要素中最活跃且最关键的一部分,是企业组成与发展的基础与核心,因此对于内部员工抱怨要加以重视,其通常发生在员工之间的闲谈及员工发表在互联网社交平台的状态中。对于大众舆论场,潜在的威胁可能体现在网民情绪、意见领袖偏向及风险事件外不利事件的出现等方面,这些都包含在社交平台的舆论中。综合上述,风险事件弱信号的来源主要为企业内部,风险舆论弱信号的来源主要为大众舆论场。1.2 When:企业舆情风险弱信号时段网络舆情是一个复杂的动态系统9。从单个舆情事件而言,其具有周期性,部分学者根据舆情事件的发展态势并依托信息生命周期理论将舆情周期划分为三阶段、四阶段、五阶段甚至是六阶段10,阶段数越多划分越精细,其中认定事件发展需经历形成、蔓延和衰退三阶段这一划分运用最为广泛。但大多数舆情风险事件在经历爆发和沉寂后,受到企业回应、政府干预、类似风险事件或企业其他风险事件等影响又重新引发热议,造成新一阶段的舆情风险,原本的周期性被打破,而单个舆情事件的反复性和随机性却得到凸显。与此同时,弱信号与未来关联的时长也具有不定性,即由起初无意义、干扰性很小的弱信号逐渐转变为含义明确、影响重大的强信号可能需经历几天、几周、几月甚至是几年的发展11。综合上述,网络舆情事件的随机性导致其发生的不确定,而弱信号转变时长的随机性又导致指向舆情事件弱信号出现的不确定。这两方面的不确定使得舆情风险弱信号的监测愈发难以捉摸,因此,为尽可能的捕获更多弱信号信息,需无间断地对相关弱信号进行搜集,即弱信号的监测是一个持续的过程。1.3 What:企业舆情风险弱信号本质现有学者多将弱信号定义为一种对未来具有暗示作用的信息12。但信息这一定义只涵盖了文本、图像、音视频等简单形式的弱信号,却无法表示过程、影011 情 报 杂 志 第 42 卷响转移、系统过度等复杂形式的弱信号。且信息是客观存在的,而弱信号具有视角依赖性,意义解读取决于观察者的想象力,而不是弱信号本身携带的含义,是主观抽象的,两者之间存在主客观的差异。因此,使用信息一词定义弱信号稍有不恰。事实上,弱信号只是一种隐喻,基于其所传递信息的特性,学者为信号虚构了一个“弱”的前缀,且对于弱信号,我们