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蒋洁
Modern Practical Medicine,May 2023,Vol.35,No.5 608 脑卒中后抑郁症的风险预测模型研究蒋洁,谢晶军,孙建伟,张东伟【摘要】目的探讨脑卒中后抑郁症的危险因素,并基于列线图构建脑卒中后抑郁症的风险预测模型。方法选取2020 年 1 月至 2022 年 5 月在湖州市第一人民医院诊治的脑卒中患者 250 例。运用 Logistic 回归分析筛选脑卒中后抑郁症的危险因素,运用 R 软件建立预测脑卒中后抑郁症的列线图模型,并分析列线图模型的诊断效能。结果发生抑郁症 116 例,发生率为 46.4%(116/250)。卒中家族史、神经功能缺损程度评分(NIHSS)评分、改良巴氏指数(MBI)、社会支持程度评分(SSRS)是脑卒中后抑郁症的危险因素(均 0.05)。将这四项特征纳入预测脑卒中后抑郁症的列线图模型中,列线图模型的为 0.69(95%:0.63 0.76)。结论卒中家族史、NIHSS 评分、MBI 指数、SSRS 评分是脑卒中后抑郁症的危险因素,列线图模型能够对卒中后抑郁症的风险筛选和防治起到一定帮助作用。【关键词】脑卒中后抑郁症;危险因素;列线图;风险doi:10.3969/j.issn.1671-0800.2023.05.013【中图分类号】R743.3;R749.4【文献标志码】A【文章编号】1671-0800(2023)05-0608-03脑卒中是临床常见的一种由于脑部血管阻塞引起脑组织损伤的急性脑血管病,可致使患者偏瘫,造成严重的肢体功能障碍1。世界卫生组织调查结果显示:中国脑卒中发病率排名世界第一,已成为影响我国老年人群身体健康的常见疾病2。相关研究表明脑卒中后抑郁(PSD)发生率较高,表现为情绪低落,自责自罪,过度忧虑,易受激惹,注意力难以集中,兴趣减低,睡眠质量差,甚至出现自杀、幻想、绝望、幻觉等症状,对疾病的恢复失去信心,延缓康复时间。PSD 不仅影响患者的家庭社会关系,导致严重的躯体症状,减缓康复周期导致患者医疗费用增加,家庭经济负担加重3。因此,尽早确定 PSD 的危险因素,及时对脑卒中患者进行有效干预,对降低PSD 的发生风险有着重要意义。本研究基于列线图构建 PSD 的风险预测模型,以期为脑卒中后并发抑郁症的防治提供理论支持,报道如下。1对象与方法1.1研究对象选取2020 年1 月至 2022 年 5 月在湖州市第一人民医院进行诊治的 250 例脑卒中患者作为研究对象。入选标准:符合脑卒中的诊断标准4,临床资料完整。排除标准:(1)蛛网膜下腔出血、脑出血、短暂性脑缺血发作;(2)非动脉粥样硬化性血栓性脑梗死(如心源性栓塞、易凝状态、血管内膜脱落、动脉炎等);(3)存在严重的心脏疾病,心、肝、肾功能衰竭,恶性肿瘤,消化道出血者;(4)妊娠及哺乳期女性;(5)正在参加影响本研究结果评价的其他临床试验者;(6)患者及家属不配合治疗者。根据脑卒中患者抑郁症5的发生情况分为抑郁症组和无抑郁症组。本研究经湖州市第一人民医院科研与临床试验伦理学委员会备案,且所有受试者均签署知情同意书。1.2方法收集患者的临床资料,包括:年龄、性别、婚姻状况、教育程度、职业、饮酒史(酒精摄入量女性每周 140 g,男性每周 280 g)、吸烟史(吸烟总数180支,包括仍在吸烟者与既往吸烟者)、医保情况、脑卒中史、卒中部位、卒中家族史、神经功能缺损程度评分(NIHSS)、改良巴氏指数(MBI)、社会支持程度评分(SSRS)等资料。1.3统计方法运用SPSS24.0统计软件进行分析,计量资料采用均数标准差表示,组间比较采用独立检验;计数资料比较采用2检验;运用 Lasso 分析筛选脑卒中后抑郁症的预测因素;运用 Logistic 回归筛选脑卒中后抑郁症的危险因素。选择R(R4.1.3)软件与rms程序包建立预测脑卒中后抑郁症的列线图模型,运用受试者工作特征(ROC)曲线评价诊断效能。0.05 表示差异有统计学意义。2结果2.1两组一般资料比较116 例发生抑郁症,抑郁基金项目:湖州市公益性应用研究项目(2020GYB39)作者单位:313000 浙江省湖州,湖州市第一人民医院通信作者:蒋洁,Email:现代实用医学2023 年 5 月 第 35 卷 第 5 期 609 症的发生率为 46.4%(116/250)。抑郁症组和无抑郁症组年龄、性别、婚姻状况、饮酒史(酒精摄入量女性每周 140 g,男性每周 280 g)、吸烟史(吸烟总数180 支,包括仍在吸烟者与既往吸烟者)、脑卒中史、卒中部位等资料差异均无统计学意义(均0.05);两组教育程度、职业、医保情况、卒中家族史、NIHSS评分、MBI指数、SSRS评分等资料差异均有统计学意义(均 0.05),见表 1。2.2脑卒中后抑郁症的预测因素筛选250 例脑卒中患者的参数资料进行 Lasso 回归分析,选取最优参数值=0.21 时回归系数显示:职业、医保情况、卒中家族史、NIHSS 评分、MBI 指数、SSRS 评分等 6 项是系数不为零的因素,故该 6 个临床特征为脑卒中后抑郁症的预测因素。2.3脑卒中后抑郁症的危险因素以脑卒中患者是否发生抑郁症为因变量,将职业、医保情况、卒中家族史、NIHSS评分、MBI指数、SSRS评分等作为自变量。结果显示,卒中家族史、NIHSS评分 4 分、MBI指数 60 分、SSRS 评分 20 分等是脑卒中后抑郁症的危险因素(均 0.05),见表 2。2.4列线图模型的建立根据脑卒中后抑郁症的多因素分析结果构建预测脑卒中后抑郁症的列线图模型,含有卒中家族史、NIHSS评分、MBI指数、SSRS评分等四项特征,见图 1。预测脑卒中后抑郁症的列线图模型的为 0.69(95%:0.63 0.76),见图 2。表 1两组一般资料比较例(%)组别例数年龄性别婚姻状况教育程度职业 65 岁65 岁男女已婚未婚/离婚高中以下 高中以上在职非在职无抑郁组13430(22.4)104(77.6)76(56.7)58(43.3)112(83.6)22(16.4)98(73.1)36(26.9)55(41.0)79(59.0)抑郁组11629(25.0)87(75.0)62(53.4)54(46.6)102(87.9)14(12.1)103(88.8)13(11.2)76(65.5)40(34.5)2值0.6911.5460.95417.05419.221值 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05组别医保情况吸烟饮酒脑卒中史卒中部位职工医保城乡居民医保是否是否有无左右无抑郁组80(59.7)54(40.3)56(41.8)78(58.2)50(37.3)84(62.7)78(58.2)56(41.8)60(44.8)74(55.2)抑郁组38(32.8)78(67.2)70(60.3)46(39.7)35(30.2)81(69.8)65(56.0)51(44.0)1(44.0)65(56.0)2值22.7690.8611.5620.0891.659值 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05组别卒中家族史NIHSS 评分MBI 指数SSRS 评分是否4 461 6020 20无抑郁组35(26.1)99(73.9)80(59.7)54(40.3)95(70.9)39(29.1)70(52.2)64(47.8)抑郁组11(9.5)105(90.5)42(36.2)74(63.8)59(50.9)57(49.1)37(31.9)79(68.1)2值15.3629.20110.6195.612值 0.05 0.05 0.05 0.05表 2脑卒中后抑郁症的多因素 Logistic 回归分析因素值 Wald2值值值95%非在职0.796 1.687 0.05 2.114 1.256 2.478城乡居民医保0.266 3.244 0.05 1.302 1.241 2.429卒中家族史0.3423.924 0.05 1.828 1.143 1.698NIHSS 评分 4 分 0.3614.102 0.05 1.429 1.186 1.981MBI 指数 60 分0.6379.582 0.05 1.864 1.285 2.379SSRS 评分 20 分 0.5898.492 0.05 1.784 1.156 2.269图 1预测脑卒中后抑郁症的列线图模型卒中家族史总分SSRS 评分NIHSS 评分分数MBI 指数线性预测值1000.900201030504060807090756062304000图 2列线图的 ROC 曲线0.40.20.80.60.41.00.00.20.60.81.0(95%)0.69(0.76 063)灵敏度1特异度Modern Practical Medicine,May 2023,Vol.35,No.5 610 3讨论PSD 是一种脑卒中常见的并发症,包含多种精神症状和躯体症状的复杂性情感障碍疾病6。本研究250例脑卒中患者中有116 例发生抑郁症,发生率为46.4%(116/250)。脑卒中患者是抑郁症的易发人群,需要临床医生重点关注及早筛查诊断7。本研究Logistic回归分析结果显示卒中家族史、NIHSS 评分 4 分、MBI 指数 60 分、SSRS 评分 20 分等是脑卒中后抑郁症的危险因素(均0.05)。唐玉婷等8发现卒中家族史可能是引起卒中患者急性期抑郁的因素之一,有卒中家族史患者比一般患者更加忧虑,增加抑郁症的发生风险。有研究报道发现,神经功能缺损严重的患者患抑郁症的比例较高9,神经功能缺损越严重代表患者相应的症状越严重,对日常生活能力影响较大。薛蓉等10报道,MBI 指数评分越低抑郁的可能性越大,MBI 可能是 PSD 发生的独立预测因素。本研究发现,良好的社会支持是 PSD 的保护因素,这与文献11报道相似。家属和旁人对患者充足的支持将帮助患者更好适应患病期间的情绪变化。列线图模型是一种将复杂的数据转为可视化图形的数据分析方式,在医学领域有广泛的应用12。本研究列线图模型中含有卒中家族史、NIHSS 评分、MBI 指数、SSRS 评分等四项特征,该列线图模型的为0.69(95%:0.630.76),提示该线图具有一定的预测效能。医护人员可结合脑卒中继发抑郁症的危险因素做好防护:(1)有脑卒中家族史的患者密切观察PSD症状,做到早诊断早治疗;(2)神经功能缺损功能较多,日常生活活动能力较低患者及早进行康复治疗,提高肢体功能增加日常生活活动能力;(3)对患者家属进行康复宣教,增加患者社会支持,良好的家庭社会氛围助于患者缓解抑郁情绪。综上所述,卒中家族史、NIHSS评分、MBI指数、SSRS评分等是脑卒中后抑郁症的危险因素,本研究构建列线图模型具有一定的效能,有助于筛查脑卒中后抑郁症高风险人群。利益冲突所有作者声明无利益冲突作者贡献声明蒋洁:文章撰写、实施试验、数据收集分析、撰写修改文章;谢晶军:酝酿设计试验、监督实施试验、工作支持;孙建伟:文章撰写、实施试验,采集数据;张东伟:工作支持、试验顾问、研究指导参考文献1曹盈盈.草酸艾司西酞普兰片联合乌灵胶囊对脑卒中后抑郁伴失眠的疗效J.现代实用医学,2022,34(8):1103-1104.2安杰,裴正斌.急性脑卒中病灶发生部位与患者的睡眠障碍J.中国临床康复,2005,20(9):80-81.3KERIMOV K,COSKUN BENLIDAYI I,OZDEMIR C,et al.Theeffects of upper extremity isokinetic strengthening in post-strokehemiplegia:A randomized controlled trialJ.J Stroke CerebrovascDis,2021,30(6):105729.4中国老年医学学会急诊医学分会,中华医学会急诊医学分会卒中学组,中国卒中学会急救医学分会,等.急性缺血性脑卒中急诊急救中国专家共识(20