第25卷第1期2023年1月大连民族大学学报JournalofDalianMinzuUniversityVol.25,No.1January2023收稿日期:2022-04-03;最后修回日期:2022-05-08基金项目:国家自然科学基金项目(61673084);辽宁省自然科学基金项目(20170540192,20180550866,2020-MZLH-24)。作者简介:苏宏阳(2000-),男,蒙古族,内蒙古兴安盟人,大连民族大学机电工程学院硕士研究生,主要从事图像处理与目标跟踪研究。通讯作者:毛琳(1977-),女,山东荣成人,副教授,博士,主要从事目标跟踪与多传感器信息融合研究,E-mail:maolin@dlnu.edu.cn。文章编号:2096-1383(2023)01-0034-06目标跟踪特征增强记忆唤醒网络苏宏阳,毛琳,杨大伟(大连民族大学机电工程学院,辽宁大连116605)摘要:针对目前目标跟踪算法大多采用模板匹配的方式,面对目标消失、遮挡、形变等情况会造成准确度下降的问题,提出一种基于特征增强的记忆唤醒目标跟踪算法。通过计算记忆帧和跟踪帧的相似性矩阵,将相似性矩阵作为权重对记忆帧进行特征检索,预测下一帧目标的位置;同时对跟踪帧进行记忆唤醒操作,着重学习跟踪目标局部特征,对后续检测、分类和跟踪具有指导性。该算法能有效改善跟踪漂移的问题,在Got-10k数据集上的实验结果表明,与目标跟踪算法时空记忆网络(STMTrack)相比,mAO值提高1.6%,适用于视频监控和无人车等场景。关键词:目标跟踪;目标遮挡;特征增强;记忆唤醒中图分类号:TP391.41文献标志码:AFeature-enhancedMemoryRecallNetworkinObjectTrackingSUHong-yang,MAOLin,YANGDa-wei(SchoolofElectromechanicalEngineering,DalianMinzuUniversity,DalianLiaoning116605,China)Abstract:Asmostofthecurrenttargettrackingalgorithmsusetemplatematching,problemsoftargetdisappearance,occlusion,deformation,etc.willappearandtheaccuracywillbereduced.Aimingattheproblems,amemory-awakeningtargettrackingalgorithmbasedonfeatureen-hancementisproposed.Thealgorithmcalculatesthesimilaritymatrixofthememoryframeandthetrackingframe,whichisusedastheweighttoperformfeatureretrievalonthememoryframetopredictthepositionofthetargetinthenextframe.Atthesametime,thememorywake-upoperationisperformedonthetrackingframe,focusingonlearningandtrackingthetargetpart.Featuresareinstructiveforsubsequentdetection,classificationandtrac...