基于共振峰和梅尔倒谱的声纹特征提取SOC设计_席青云.pdfVIP免费

第３６卷第５期２０２３年５月传感技术学报ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＥＮＳＯＲＳＡＮＤＡＣＴＵＡＴＯＲＳＶｏｌ.３６Ｎｏ.５Ｍａｙ２０２３项目来源：黑龙江省自然科学基金（ＺＤ２０１９Ｆ００４）；黑龙江省高等教育教学改革项目（ＳＪＧＹ２０２００７８１）；黑龙江省教育厅基本业务专项项目（１３５３０９１１５）收稿日期：２０２２－０５－０９修改日期：２０２２－０６－２８ＶｏｉｃｅｐｒｉｎｔＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＳＯＣＤｅｓｉｇｎＢａｓｅｄｏｎＦｏｒｍａｎｔａｎｄＭｅｌＣｅｐｓｔｒａｌ∗ＸＩＱｉｎｇｙｕｎ１∗，ＱＩＵＣｈａｎｇｊｉａｎｇ２，ＴＡＯＢａｉｒｕｉ２，ＧＵＡＮＸｉｎｙｕ２，ＭＩＡＯＦｅｎｇｊｕａｎ２（１．ＸｉｎｇＡｎＬｅａｇｕｅＢｒａｎｃｈ，ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＲａｄｉｏａｎｄＴｅｌｅｖｉｓｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｕｌａｎｈｏｔ，ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａ，１３７４００，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＱｉｑｉｈａｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＱｉｑｉｈａｒＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ１６１００６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｖｏｗｅｌｆｏｒｍａｎｔｓ，ｗｈｉｃｈｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｐｈｙｓｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｖｏｃａｌｔｒａｃｔ（ｒｅｓｏｎａｔｏｒ）ａｎｄａｒｅｎｏｔｅａｓｉｌｙａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅｅｎｖｉ⁃ｒｏｎｍｅｎｔ，ｃａｎｂｅｔｔｅｒｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｓｐｅａｋｅｒ’ｓｖｏｉｃｅｐｒｉｎｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．Ｆｏｒｔｈｉｓｒｅａｓｏｎ，ｔｈｅｓｐｅａｋｅｒｆｏｒｍａｎｔａｄａｐｔｉｖｅＭＦＣＣ（ＭｅｌＣｅｐｓｔｒａｌＣｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ）ｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎＳＯＣ（ｓｙｓｔｅｍｏｎｃｈｉｐ）ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｔｈｒｅｅｇｒｏｕｐｓｏｆｆｏｒｍａｎｔｓｏｆｔｈｅｓｐｅａｋｅｒ’ｓｖｏｉｃｅｖｏｗｅｌｓａｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｔｏｄｅｓｉｇｎｔｈｅＭｅｌｔｒｉａｎｇｕｌａｒｆｉｌｔｅｒｂａｎｋ，ａｎｄｔｈｅＭＦＣＣｉｓｉｍｐｒｏｖｅｄｔｈｒｏｕｇｈａｄａｐｔｉｖｅｆｕｓｉｏｎｏｆｔｈｅｓｐｅａｋｅｒ’ｓｓｐｅｅｃｈｆｅａｔｕｒｅｓｂａｓｅｄｏｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＭＦＣ...