134北京规划建设研究RESEARCH引言我国的山地比例高达69%，山地人口比例约占全国的1/3。山区由于受复杂地形地质条件、降水时空分布不均匀及人类活动带来的影响，存在泥石流、崩塌、滑坡等突发地质灾害风险。其中，泥石流灾害因其突发性及破环力强等特点，已经成为我国山区发展中不可忽视的一大灾害1。新中国成立以来，北京山地因滑坡、泥石流等地质灾害造成的死亡人数已经超过600人，直接经济损失达数亿元2。特别是城市边缘的浅山区，由于有较多村庄分布，各种人为建设活动较为频繁，同时防灾减灾设施缺乏，抵御灾害能力较差，浅山区内的村庄成为面对自然灾害危险性较高的区域3。综上所述，需要对浅山区进行泥石流灾害易发性模拟，评估浅山区内村庄危险性，并针对研究区域内诱发泥石流灾害的重要致灾环境因子，提出保障村庄安全的相应防灾减灾策略，为美丽乡村建设和乡村振兴提供支撑。泥石流易发性模拟研究已受到国内外学者的广泛关注，各类方法发展已较为成熟。泥石流易发性模拟经历了由定性到半定量再到定量研究方法的转变。近几年兴起的各类机器学习算法能够在灾害点和评价因子较多的情况下，对大数据进行高速处理并自组织学习，实现较为精确的预测分析。如随机森林技术（RF）、Logistic回归（LR）、支持向量机（SVM）、Boosted回归树（BRT）和最大熵模型（MaxEnt）等。其中，利用最大熵（MaxEnt）模型进行泥石流危险性的预测，是在自然灾害通常伴有的出现点数据不完全的条件下，预测灾害易发区的通用方法，已被证实具有较高的准确性，可以提高山区村庄危险性评价的准确性4。目前对村庄内泥石流灾害的研究主要集中在特定村庄发生泥石流的诱发机制和防灾减灾策略研究5，以及对一定范围内村庄和与泥石流灾害分布空间关系的研究6。虽然目前对村庄泥石流灾害的研究已取得一定成果，但仍有一定局限性。泥石流易发性模拟多在省市、区县及流域等范围下进行，较少关注人类与自然矛盾较为突出、人类遭受自然灾害危险性较高的浅山区等区域；多数研究停留在区域内泥石流易发性模拟，较少将泥石流易发性模拟结果与村庄危险性进行关联，缺少进一步对研究区域内村庄危险性的评价；在泥石流防灾减灾策略方面多关注省市和特定自然地理范围下宏观层面7，或特定的村庄沟域微观层面8，较少针对城市边缘浅山区等中观层面泥石流灾害诱因进行分析，提出防灾减灾策略。北京西部、北部和东北部三面环山，山区总面积达10417.5平方公里，占北京总面积的62%，是我国暴雨泥石...
