“互联网+”下农产品安全监管探究_张梦雪.pdf

村委主任 2022 年 12 期习近平总书记提出，用“最严谨的标准、最严格的监管、最严厉的处罚、最严肃的问责”四个最严来加强食品安全问题监管，严防、严控食品安全风险1。而食用农产品是整个食品产业链的源头和基石，对整个食品产业链的安全起到至关重要的作用，要保障食用农产品的质量安全，农产品安全监管具有重要作用。农产品安全监管是指对行为人在农产品生产、加工、运输、销售、储存过程中故意或过失实施的，危害多数人的生命或身体健康，严重侵害市场经济秩序和危及公共安全，甚至严重影响国家农业富强和新时代乡村振兴战略等行为情景进行的监督把控。传统农产品安全监管仅仅指政府监管部门对于农产品生产、流通等环节的监督把控，具体负责农产品监管整个环节的安全问题，查处假冒伪劣农产品并对相关违法行为进行打击处理。这种监管是由国家或地方政府实施的强制性管理活动，旨在为消费者提供保护，确保从生产、处理、存储、加工直到销售过程中的农产品安全，使之适于人类食用2。而作为一种新的监管形式，“互联网+”下的农产品安全监管则是“目的+使命”的范式建构。换言之，“互联网+”下农产品安全监管不仅仅是政府部门的职能行为，更是市场、政治与社会等“行为人”多元参与、协同治理的模式整合。市场、政治与社会等行为主体在安全监管过程中存在自身理性认知不完备性和整体系统不完善性，往往存在诸多漏洞，如失灵、失败与低效等桎梏。因此，引入“互联网+”的相关精神理念与方式方法，构建农产品安全监管更为科学合理的方法体系至关重要3。1“互联网+”下农产品安全监管的变量界定1.1因变量：“互联网+”下农产品安全监管的满意度评估“互联网+”下农产品安全监管意味着一种新的产业方式、新的生活方式4。它将现代信息技术及其终端技术与农产品安全监管密切结合，促进二者共融共存、更好发展。因此，在具体设计上，本研究将“互联网+下农产品安全监管的满意度评估”定义为 Y0，进一步操作化为“您对目前 互联网+下的农产品安全监管是否满意”，并通过两个二级指标现代信息技术及其终端技术在农产品安全监管过程中的创新创造满意度（Y1）和民众在“互联网+”下农产品安全监管的参与度（Y2）来评价总体满意度，赋值 19 分，并形成第一个关系假说。假说 H0：假设 Y1、Y2与 Y0存有正相关关系。1.2自变量（一）：政府监管满意度评估政府监管是政府为实现公共目标对微观主体进行的规范与制约5。因此，在农产品监管过程中，政府应借助现代信息技术及其终端技术明确安全监管的具体指标，并实现指标的知识化与信息化转变。基于此，本研基金项目：国家级大学生创新训练项目“乡村振兴背景下电商富农模式研究”（202110361131)；2021 年度高等学校省级质量工程项目社会实践课程“社会统计实务”(2021shsike008)；安徽省省级大学生创新训练项目“推进沪苏浙城市结对合作帮扶院北城市对策研究”(S202210361261)。作者简介：张梦雪（2001-），女，汉族，山东临沂人，在读本科，研发方向为大学生教育与管理。苟延峰（1983-），男，汉族，山东阳信人，博士，讲师，研究方向为地方治理与社会管理。南彬（2000-）,女，汉族，云南昆明人，在读本科，研究方向为区域治理。“互联网+”下农产品安全监管探究张梦雪，苟延峰，南彬（安徽理工大学，安徽 淮南 232001）摘要：为有效提升农产品安全监管水平，发挥“互联网+”下农产品安全监管的积极作用，创新监管方式十分必要。本研究基于“互联网+”下农产品安全监管的科学寓意构建关系假设，采用调查方法收集皖西六安瓜片等六个知名农产品安全监管的数据，利用因子分析和多元线性回归分析法剖析观测指标的解释效力以及变量指标的相对重要性，发现政府监管满意度、社会参与满意度和市场配置满意度对“互联网+”下农产品安全监管满意度的影响力依次递减，且12 个观测指标的解释效力也不尽相同，在此基础上，以“三维”模型的变量影响力和观测指标的解释效力展开实践分析，并结合“互联网+”下的时代价值和技术优势针对性地提出应对策略，以期扭转农产品安全监管困境，彰显互联网视域下农产品安全监管优势。关键词：“互联网+”；农产品安全监管；调查方法文章编号：1674-7437（2022）12-0132-04中国图书分类号：G 935文章标识码：A132究将“政府监管满意度评估”定义为 X1并进一步操作化为“您对目前 互联网+下农产品安全监管的政府行为是否满意”，并通过五个二级指标公开透明状况（X11）、行政问责状况（X12）、寻租现象状况（X13）、管理机构低效率状况（X14）、内在性与预算扩张状况（X15）5个观测指标来评价其总体满意度,赋值 19 分，并形成第二个关系假说。假说 H1：假设 X1通过 X11、X12、X13、X14、X15与 Y0产生正相关关系。1.3自变量（二）：市场配置满意度评估市场配置是由市场主体根据市场价格信号或者产品、服务的大数据信号，为适应商品 供求关系的变化，在竞争中将资源配置到供给不足、需求旺盛的部门。基于此，本研究将“市场配置满意度评估”定义为 X2并进一步操作化为“您对目前 互联网+下农产品安全监管的市场配置行为是否满意”，并通过三个二级指标信息不对称状况感知（X21）、外部不经济状况感知（X22）、道德风险状况感知（X23）3 个观测指标来评价其总体满意度，赋值 19 分，并形成第三个关系假说。假说 H2：假设 X2通过 X21、X22、X23与 Y0产生正相关关系。1.4自变量（三）：社会参与满意度评估社会参与是指社会成员以某种方式参与、干预相关事项从而影响其发展态势。在“互联网+”下农产品安全监管的社会参与主要是指社会成员利用现代信息技术及其终端技术提升农产品监管的社会治理能力并优化安全监管的社会治理体系。基于此，本研究将“社会参与满意度评估”定义为 X3并进一步操作化为“您对目前 互联网+下农产品安全监管的社会参与情况是否满意”，并通过四个二级指标多元主体治理格局状况（X31）、针对性或专业型社会组织状况（X32）、相关“协商”机制成熟度（X33）、社会相关“云治理”状况（X34）4 个观测指标来评价其总体满意度，赋值 19分，并形成第四个关系假说。假说 H3：假设 X3通过 X31、X32、X33、X33与 Y0产生正相关关系。1.5控制变量为探索自变量与因变量影响的独立程度，本研究选取性别、年龄、学历和职业为控制变量。2调查与分析考虑到调查内容和对象实际情况，本研究运用科学的问卷调查方法收集相关评价数据。在抽样原则上，本研究按置信度为 95%，Z=1.96，E=5%，P=0.5，N=384的抽样原则。在调查方法和调查对象选择上，采取分层多阶段和简单随机相结合的调查方法，选择皖西六安瓜片、霍山黄芽、皖西白鹅、寿县八公山豆腐、金寨剑毫和大别山油茶籽油六个安徽省知名农产品主要聚集地。每一个聚集地按其人口规模比例，分别发放 300500 份问卷，分别让普通民众、自治组织成员、外来游客填写问卷。共发放问卷 2 400 份，回收 2 357 份，回收率为98.2%。同时，本研究也采用直接数据收集方法，在收回问卷之后，再对所有数据进行整理和录入。在资料整理过程中，先审核调查问卷，再对调查问卷选项的分值进行设计，并根据研究目的，对数据进行综合评定。采用Epidata 数据录入法，建立数据库，运用 SPSS统计软件对收集的数据进行统计与分析。通过 SPSS“探索分析”，变量 Sig.值都小于 0.05，变量 Cronbachs Alpha 值为 0.745，标准化后可靠性数值为 0.812。通常 值越高表示信度越好，这说明 14 个观测变量能够反映模型客观状态，有信度与效度保障。2.1基本情况分析本研究主要采取分层多阶段和简单随机相结合的调查方法对安徽省知名农产品主要聚集地的人口规模名称 分布比例(%)性别 男 52.45%性别分布较为合理 女 47.55%年龄 20 岁以下 4.50%调查主体是 2135 岁和 3660 岁两部分人群 21-35 岁 47.45%36-60 岁 42.50%60 岁以上 5.55%学历 初中及以下 30.34%从百分比分布上可以看出:高中学历是本次调查主体 高中 35.14%大专 23.66%本科及以上 10.86%职业 普通民众 45.63%从百分比分布上看,普通民众所占比例近一半,占比最大,其次是自治组织成员,外来游客占比最小,可见普通民众的感知是关注焦点。自治组织成员 30.45%外来游客 23.92%表 1 调查主体基本情况分析农村视野133村委主任 2022 年 12 期比例发放问卷，分别让普通民众、自治组织成员、外来游客填写问卷，调查主体基本情况分析（见表 1）。2.2指标因子分析第一步，模型因子适用性检验。通过 SPSS 软件数据包的 KMO 和 Bartlett 检验，本研究得到 KMO 数值为 0.863，大于 0.6；显著性差异 Sig.值为 0.000，小于0.05。指标具有一定效度与信度，适合因子分析。第二步，指标满意度因子分析。因子分析主要从政府监管满意度、市场配置满意度和社会参与满意度三个维度估算因子特征值、贡献率和累积贡献率，并观察12 个次一级指标的负荷量以及共同度（见表 2）。统计发现 X1、X2和 X3的特征值大于 1，累积贡献率达到 68.146%，具有一定代表性；X11、X12 X34等 12 个主观指标的负荷量都不小于 0.525、共同度不小于 0.6，拟合度较好，关联性显著，假设成立。2.3模型回归分析通过指标因子分析确定了政府监管满意度、市场配置满意度和社会参与满意度及其次一级观测指标的逻辑关联，之后，研究将适用回归分析的方法来预判模型总体态势。由于模型涉及到多个自变量，可能出现指标主观性强、度量误差较大、相关变量之间关系复杂的情况，因此，需要采用多元线性回归分析完成预期任务，结果见表 3。根据决定系数 R2可知，自变量可以解释 Y0总量的 49.78%，P 值为 0.0000.01，模型具有统计学意义。通过观察标准化回归系数，获得模型“三维”异质性之相对重要性数值：X1（0.412）、X3（0.393）、X2（0.384）。排位第一的是政府监管满意度，其次是社会参与满意度，最后是市场配置满意度。3“互联网+”下农产品安全监管的分析结果本研究通过对表 3 中的模式回归参数进行对比，就“互联网+”下农产品安全监管中的政府监管、社会参与和市场配置三个维度展开实证分析，形成如下研究结果：其一，政府监管是农产品安全监管的首要影响因子，排位第一。其中，管理机构、行政问责、内在性与预算扩张路径影响力较大，公开透明和寻租现象状况负荷较低，须重点关注，深入研析。其二，社会参与对农产品安全监管的路径影响力比政府监管弱，但强于市场配置，排位第二。其中，多元主体治理格局与针对性或专业型社会组织满意度较高，社会相关“云治理”和相关“协商”机制成熟度负荷较低，但其影响力也不可轻视。其三，市场配置满意度的排位第三。其中，外部不经济的负荷最大，影响力最为显著。信息不对称和道德风险影响力相对较弱，但也是“互联网+”下农产品安全监管所要关注和思考的重要内容。4“互联网+”下农产品安全监管的对策思考4.1政府监管维度首先，借助互联网独特优势打破传统监管手段单一、效率低下、成本高僵局。一方面，强化农产品安全生产许可审批阶段的互联网适用，简化过程，缩短时间期限，同时，加强过程监督把控。另一方面，强调以公示制度作为阳光政府监管的重要手段，并积极运用“互联网+”等现代信息手段。其次，让整个农产品安全监管工作做到信息公开透明、价值诉求明确、违规问责具体。具体来说，即结合现代信息技术，对每一类、每一次农产品安全监管处理过程与结果，以及每一环节相关负责人都要收录到问责系统中。再次，结合电子政务的发展趋势，政府监管部门可将农产品安全监管纳入政府门户网站，并在政府门户网站单独开辟一个有关农产品安全监管的板块，用于更新监管部门信息或者对于农产品安全状况监控过程、处理结果以及其他相关资X?