第39卷第7期福建电脑Vol.39No.72023年7月JournalofFujianComputerJul.2023———————————————蔡司逸，男，1997年生，主要研究领域为感知通信一体化。E-mail:451312139@qq.com。多天线正交频分复用的雷达信号处理算法蔡司逸(福州大学物理与信息工程学院福州350108)摘要在实现雷达通信一体化中，正交频分复用信号被广泛使用，多输入多输出天线阵列的引入能定位目标所在的方位角，同时利用多天线也能提高通信的性能。在多输入多输出正交频分复用雷达通信一体化系统中，本文通过构建信号的雷达接收模型，将参数估计问题建模为压缩感知问题并进行求解，提出基于快速迭代收缩阈值算法的参数估计方法。仿真结果显示，在低信噪比情况下，本文所提方法优于基于迭代收缩阈值算法和基于正交匹配追踪的参数估计方法。关键词多输入多输出；正交频分复用；雷达通信一体化；压缩感知；快速迭代收缩阈值算法中图法分类号TN92DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2023.07.002RadarSignalProcessingAlgorithmsforMulti-AntennasOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexingCAISiyi(DepartmentofPhysicalandInformationEngineering,FuzhouUniversity,Fuzhou,China,350108)AbstractInrealizingtheintegrationofradarandcommunication,orthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM)signalsarewidelyused.Theuseofmultiple-inputmultiple-output(MIMO)antennasarraynotonlycanestimatetheazimuthofthetarget,butalsocanimprovetheperformanceofcommunication.Inthispaper,byconstructingtheradarmodelofthereceivedsignalinthejointradar-communicationsystemwithMIMO-OFDM,theparameterestimationproblemismodeledasacompressedsensingproblemandsolved,andaparameterestimationmethodbasedonfastiterativeshrinkage-thresholdingalgorithms(FISTA)isproposed.Thesimulationresultsdemonstratethattheapproachpresentedinthispaperoutperformsthemethodsbasedoniterativeshrinkage-thresholdingalgorithms(ISTA)andorthogonalmatchingpursuit(OMP),particularlyatlowsignal-to-noiseratio.KeywordsMIMO;OFDM;JointRadar-communication;CompressedSensing;FISTA1引言随着无线设备和高速数据传输的高带宽要求，频谱资源越来越拥挤。同时，为了解决雷达与通信之间的干扰问题，雷达通信一体化需求不断增加。雷达通信一体化系统通过平台共享实现雷达和通信两个子系统的不同需...
