第39卷第7期福建电脑Vol.39No.72023年7月JournalofFujianComputerJul.2023———————————————本文得到演化计算方法在多模态优化问题中的应用研究(No.GJJ211331)资助。贺楚寒，男，1997年生，主要研究领域为智能优化。E-mail:1289018097@qq.com。刘宇娇，女，1996年生，主要研究领域为进化计算。E-mail:972979466@qq.com。汤可宗（通信作者），男，1978年生，主要研究领域为智能信息处理、智能优化。E-mail:511384142@qq.com。改进粒子群算法在陶瓷配方问题上的应用贺楚寒刘宇娇汤可宗(景德镇陶瓷大学信息工程学院江西景德镇333403)摘要为更好地求解陶瓷配方设计问题，本文提出一种改进的自适应粒子群优化算法。该算法采用一种新的自适应惯性权重策略及设置学习因子随迭代次数非线性变化，有效平衡了粒子种群的全局和局部搜索性能。在一组陶瓷配方设计问题的仿真实验的结果表明，该算法比其他测试算法在收敛速度、配方精度上有均有明显的优势，能有效应用于陶瓷配方设计问题。关键词粒子群算法；陶瓷配方设计；最优化问题中图法分类号TP3-05DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2023.07.006ApplicationofImprovedParticleSwarmOptimizationAlgorithmtoCeramicFormulaProblemHEChuhan,LIUYujiao,TANGKezong(DepartmentofInformationTechnology,JingdezhenCeramicUniversity,Jingdezhen,China,333403)AbstractInordertobettersolvetheceramicformuladesignproblem,thispaperproposesanimprovedadaptiveparticleswarmoptimizationalgorithmAPSO.Thealgorithmadoptsanewadaptiveinertiaweightstrategyandsetsalearningfactorthatvariesnonlinearlywiththenumberofiterations,effectivelybalancingtheglobalandlocalsearchperformanceoftheparticlepopulation.TheresultsofsimulationexperimentsonagroupofceramicformuladesignproblemsshowthattheAPSOalgorithmhassignificantadvantagesoverothertestalgorithmsintermsofconvergencespeedandformulaaccuracy,andcanbeeffectivelyappliedtoceramicformuladesignproblems.KeywordsParticleSwarmOptimization;CeramicFormula;OptimalDesign1引言陶瓷配方是指对陶瓷制品的坯料进行化学成分分析，从而得到坯料的化学组成及百分含量的方案。实际陶瓷制品烧制陶瓷坯料的原料来源于不同矿石，化学成分也各有差异。因此，陶瓷配方设计问题是在已知陶瓷配方的情况下，如何合理选择矿石原料及其占比来进行陶瓷制...
