第２６卷第３期２０２３年５月湖南科技大学学报（社会科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．２６Ｎｏ．３Ｍａｙ２０２３ｄｏｉ：１０．１３５８２／ｊ．ｃｎｋｉ．１６７２－７８３５．２０２３．０３．０１４ＣｈａｔＧＰＴ的法律风险与治理路径谭佐财（武汉大学法学院，湖北武汉４３００７２）摘要：以ＣｈａｔＧＰＴ为代表的生成式人工智能具备在自动学习的基础上生成新内容的能力，在引发生产力革命的同时也形成了法律规制难题。ＣｈａｔＧＰＴ会造成隐私侵权、数据安全风险以及知识产权确权与保护困境等难题，其主要原因在于数据中心主义、算法高度信任以及规范滞后于技术等。治理ＣｈａｔＧＰＴ应当秉持捍卫人的尊严原则和倡导有限信任原则，坚持以公共利益为导向确定权属分配，并构建以开发设计者为主体的合规方案，发挥科技伦理引领与法律规范的双重作用。具体可采取对数据采集的合规控制、以技术治理技术、优化数据管理方法等措施。为了防范ＣｈａｔＧＰＴ过度模糊人与机器之间的信任边界，还应根据用户的专业性程度配置不同的披露义务。关键词：ＣｈａｔＧＰＴ；生成式人工智能；大语言模型；算法治理；法律规制中图分类号：ＴＰ１８文献标志码：Ａ文章编号：１６７２－７８３５（２０２３）０３－０１１７－０９２０２２年１１月３０日，美国ＯｐｅｎＡＩ实验室发布人工智能聊天机器人ＣｈａｔＧＰＴ（ＣｈａｔＧｅｎｅｒａｔｉｖｅＰｒｅ⁃ｔｒａｉｎｅｄＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ）模型，短短数月已经成为历史上使用群体规模最大、功能最强、增长最快的现象级应用程序。ＣｈａｔＧＰＴ是基于大型语言模型（ＬａｒｇｅＬａｎｇｕａｇｅＭｏｄｅ，ＬＬＭ）的生成式人工智能（ＡＩＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ，ＡＩＧＣ）的一种重要类型。生成式人工智能即自动化内容生成的技术合集，基于数据学习训练后输出复杂的、类似人的思想的内容，并能够执行诸如通用问答系统（例如ＣｈａｔＧＰＴ）或自动创建艺术图像（例如ＳｔａｂｌｅＤｉｆｆｕ⁃ｓｉｏｎ）等任务。该项技术已经且必然持续影响社会各个领域，并改变我们与技术的交互方式，包括但不限于商业策划、诊疗服务、教育、学术研究、编码、娱乐艺术，等等。ＣｈａｔＧＰＴ是人工智能领域自然语言处理技术的重大革新，也预示着一次全新的生产力革命和思维革...
