2023年第6期李小军，等:FLUS-InVEST模型的北海市生态系统碳储量时空差异分析引文格式:李小军，车良革，胡宝清．FLUS-InVEST模型的北海市生态系统碳储量时空差异分析［J］．测绘通报，2023(6):117-123．DOI:10．13474/j．cnki．11-2246．2023．0178．FLUS-InVEST模型的北海市生态系统碳储量时空差异分析李小军1，车良革2，胡宝清3，4(1．北海市国土资源信息中心，广西北海536000;2．广西致和天泰地理信息系统工程服务有限公司，广西南宁530201;3．北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室，广西南宁530001;4．广西地表过程与智能模拟重点实验室，广西南宁530001)摘要:通过耦合FLUS-InVEST模型和2010—2020年土地利用现状数据，核算并预测自然演变情景和绿色集约生态情景下2035年城市土地利用变化及其碳储量的影响，进行空间自相关分析，以期为“双碳”目标下土地利用管理和国土空间规划提供科学参考。结果表明:①2010—2020年地类转化整体以低碳密度地类向高碳密度地类转换为主，耕地无序流向林地问题较为突出;②10年间北海市碳储量整体呈现出先减后增的趋势，整体增加4.01×105t;③到2035年，北海市碳储量预测值在自然演变情景下仍将继续降低，而在绿色集约生态保护情景中，既可充分保障社会经济高质量发展的前提下使碳储量得到缓慢恢复，又可使碳储量在未来15年间比自然变化情景下少损失1.36×105t。关键词:土地利用;FLUS-InVEST模型;碳储量;空间自相关分析;多情景模拟中图分类号:P208文献标识码:A文章编号:0494-0911(2023)06-0117-07Spatio-temporaldifferenceanalysisofcarbonstorageinBeihaisecosystembasedonFLUS-InVESTmodelsLIXiaojun1，CHELiangge2，HUBaoqing3，4(1．BeihaiCityLandandResourcesInformationCenter，Beihai536000，China;2．GuangxiZhihetiantaiGeographicInformationSystemEngineeringServicesCo．，Ltd．，Nanning530201，China;3．TheKeyLaboratoryofEnvironmentalEvolutionandResourcesUtilizationofBeibuGulf，MinistryofEducation，NanningNormalUniversity，Nanning530001，China;4．GuangxiKeyLaboratoryofSurfaceProcessandIntelligentSimulation，Nanning530001，China)Abstract:BycouplingFLUS-InVESTmodelsandthecurrentdataoflandusefrom2010to2020，thisstudycalculatedandpredictedthespatio-temporaldifferenceoflandandcarbonstorageinBeihaicity，andpredictedtheimpactofnaturalevolutionscenariosan...
