第51卷收稿日期：2022年8月10日，修回日期：2022年9月7日基金项目：黑龙江省自然科学基金面上项目（编号：F2015020）；黑龙江省教育厅科研专项创新基金项目（编号：2017YDL-12）资助。作者简介：富宇，男，硕士，副教授，研究方向：多智能体系统。郭晓萍，女，硕士，研究方向：智能应用技术。∗1引言优势渗流通道的形成受地质静态和开发动态的综合影响［1-5］，影响静态因素有渗透率、孔隙度等，本文是在静态连通性较好的情况下进行的基于动态数据的优势渗流通道识别。油田生产动态资料丰富且易测易取，在注水开发过程中，当注水井的注水量改变时，与之相连的生产井也会呈现出产液量的正相关变化［6］。所以，在采集到的每个时间段的动态生产数据的基础上，可以对其进行关联性分析，从而获得油水井之间的动态连通关系［7］。利用动态数据，一方面能够更加基于灰色关联分析的优势渗流通道识别研究∗富宇郭晓萍（东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318）摘要砂岩油藏在长期的注水开发过程中，因高强度注水冲刷形成优势渗流通道，导致大量注入水无效循环，油藏采收率低。优势渗流通道形成后表现在生产动态数据上的特征比较明显，与其发育情况联系密切的参数有注水量、压力值、产液量等。为此进行了充分利用油藏的动态生产资料，运用灰色关联分析方法，挖掘部分已知信息，提取有价值的信息，把定性的随机性信息，转化成定量的信息。采用传统灰色关联分析法和灰熵关联分析法两种方法，并分别以油井和水井为中心对油水井动态数据来分析判断，采用关联系数来表征油水井之间的相关程度，符合标准的判断为优势渗流通道。实际应用结果表明文中模型的计算结果贴近生产实际，为判断和识别优势渗流通道提供理论依据和有效的技术支撑。关键词灰色关联分析；灰色系统；灰熵模型；油田开发动态分析；优势渗流通道识别中图分类号TE312DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2023.03.039IdentificationofDominantSeepageChannelsBasedonGreyCorrelationAnalysisFUYuGUOXiaoping（CollegeofComputerandInformationTechnology，NortheastPetroleumUniversity，Daqing163318）AbstractInthelong-termwaterfloodingdevelopmentprocessofsandstonereservoir，thedominantseepagechannelisformedduetohigh-intensitywaterinjection，whichleadstoineffectivecirculationofalargeamountofinjectedwaterandlowoilre⁃covery.Aftertheformationofthedominantseepagechannel，the...
