文章编号:1009-6094(2023)06-2009-08基于偏序集的泥石流危险性评价∗黄亮(重庆市梁平区规划和自然资源局,重庆435200)摘要:为了对泥石流危险程度做出准确预测,将偏序集理论引入泥石流危险性评价中,提出一种具有强鲁棒性的评价方法,为灾害事前的预防控制提供新思路。选取泥石流规模、泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、泥砂补给段长度比、日最大降雨量和人口密度10个指标作为泥石流危险性的主要影响影响因素并确定其分级标准,结合由泥石流危险性分级标准构造的等级样本组成样本群。对样本群数据进行无量纲化处理,并将各指标按其权重的影响程度进行排序,最重要的评价指标排在第1列,然后次之、再次之。应用偏序集法,对新的样本数据进行逐列累加得到累加变换矩阵。对累加变换矩阵逐行比较,计算得出比较关系矩阵,比较关系矩阵可以转换为Hasse矩阵,利用Hasse矩阵绘制Hasse图,通过Hasse图展现的层集信息、结构关系,结合高度计算结果,最终判别待评样本的危险程度。结果表明,8个待评样本具有不同程度的泥石流危险性,各泥石流危险程度从大到小依次为待评样本B1、B2、B6、B7、B4、B3、B8和B5。该预测结果与实际情况吻合,该模型应用于泥石流危险性评价是合理可行的。关键词:公共安全;自然灾害防治;泥石流;偏序集理论;Hasse图;危险性中图分类号:X43文献标志码:ADOI:10.13637/j.issn.1009-6094.2022.0139∗收稿日期:20220124作者简介:黄亮,助教,硕士,从事灾害地质、工程地质、水文地质方向研究,930601171@qq.com。基金项目:四川文理学院科研启动基金项目0引言目前,我国发生泥石流数量之多,占地质灾害总数的17%,加之全球温室效应严重,降雨重新分布,极大地提高了诱发泥石流的可能性。泥石流具有突发性、不确定性、隐藏性等特点,多数山区未能有效监测、治理,在人为或自然因素诱导下,极易发生泥石流冲毁村庄、道路和堵断河流等灾害,给生命和财产安全带来了极大的隐患[1]。因此,如何判别泥石流发生与否是泥石流预防与防治的首要问题,而科学合理地进行危险性评价对于研究泥石流整体活动稳定性、灾后重建选址、灾区建设等具有重要的指导意义和社会经济效益。国际上关于泥石流评价起初于1977年,日本学者足立胜治等[2]从地貌、泥石流形态和降雨3个部分进行研究,并对泥石流发生率进行了判别。接着,1981年,Hollingsworth等[3]采用因子叠加原理建立滑坡泥石流危险性评价模型,开辟了研究的新路径。到20世纪90年代,随着地理...
