832023Vol.38,No.3国际城市规划引言街道建立了城市各项功能的内在联系，也是城市生活的载体[1]。街道功能的发展和形成是一个逐渐丰富的过程。城市街道在20世纪初一度丧失生活气息，成为“快速通道”。1960年代“复合空间”的呼声及其1980年代的实践应用，才逐渐使得街道成为具有“复合性”的“共享空间”[2-3]。目前国内外关于街道的研究主要针对街道活力、公共空间、街道界面以及规划管理等方面，较少对城市街道进行动态认识。沈尧和卡里米（Shen&Karimi）从活动密度、功能多样性和空间可达性的角度定义了街道功能联系度，进而从街道功能联系度测度的视角对街道功能使用变化进行了讨论[4]；胡峰等（Huetal.）通过建立城市街道动态感知模型评估了街道的交通、商业、居住功能，用以支持用地动态规划等[5]。多数关于城市街道动态使用的研究隐含于城市用地相关的研究中：袁晶等（Yuanetal.）从空间句法的角度，使用出行轨迹和POI等数据建立了城市地块动态特征检测框架[6]；涂伟等（Tuetal.）则分析了城市功能区内人类活动的总体情况，并未对街道空间作进一步细分研究[7]。总体而言，对于城市街道的感知仍停留在静态层面，无法适应其变化性。传统规划研究和实践往往通过观察法等微观视角获取少量街道的动态功能特征，而海量记录个人行为模式的地理大数据应用为城市动态的定量分析提供了可能性[8]。基于地理大数据的城市动态定量分析包括城市和区域范围内的人口迁移、城市突发事件监测、人类活动规律感知以及活动关联性分析文章编号：1673-9493（2023）03-0083-07中图分类号：TU984文献标识码：ADOI：10.19830/j.upi.2020.610DynamicSensingofUsagePatternsofUrbanStreetsBasedonSocialMediaData:AStudyofCentralMilan,Italy基于媒体签到数据的城市街道使用模式动态感知——以意大利米兰市中心城区为例钱天健QianTianjian作者：钱天健，硕士，华东建筑设计研究总院，规划师。qiantianjian@foxmail.com摘要：街道建立了城市的内在联系，是城市生活的载体。不同于承载相对独立和单一功能的建筑建成空间，城市街道的使用总是随着其周边土地和建筑空间的使用情况而变化，海量记录个人行为模式的地理大数据应用为街道使用动态感知提供了可能性。本文通过收集四方和谷歌繁忙时段提供的媒体签到数据，运用网络影响模型，对米兰中心城区街道进行使用模式的动态聚类分析，得到“倒U型”“M型”“一型”三类街道使用模式。其中倒U型总体使用强度最高，M型次之，一...
