2023年第3期计算机与数字工程收稿日期：2022年8月11日，修回日期：2022年9月27日基金项目：国家自然科学基金项目（编号：62076215）；江苏省自然科学基金项目（编号：BK20191457）资助。作者简介：姜海富，男，硕士研究生，研究方向：机器学习与数据挖掘。于化龙，男，博士，教授，研究方向：机器学习与数据挖掘。韦磊，男，硕士研究生，研究方向：大数据、金融风控和机器学习。∗1引言随着大数据数据量越来越多，给各行各业带来无限想象力和商业应用价值，尤其是在体育领域。足球比赛作为体育领域热门的项目，伴随国内足球氛围不断浓厚，足球领域内的各个细分领域也快速发展，足球比赛大数据就是其中之一［1］。目前存在大量热爱足球的群众对下一场比赛的结果进行预基于模糊灰色关联分析法的足球比赛影响因素分析研究∗姜海富于化龙韦磊（江苏科技大学计算机学院镇江212114）摘要足球比赛作为一项竞技体育运动由于其比赛结果影响因素众多，且各因素之间存在多样性、不确定性、模糊性等问题，一直是商业界与体育界研究的热点问题之一。针对此类问题，以2014-2019年欧洲六大联赛比赛数据作为数据来源，对数据预处理后采用模糊灰色关联分析方法，从定量的角度进行比赛数据深度挖掘分析，提取影响比赛结果的重要性因素，并对提取的高贡献度特征集合采用LightGBM决策模型进行胜负预测。通过大量实验发现，经论文方法提取的特征在总特征减少67.5%的情况下，实际预测准确率达到73.01%，仅比原始特征预测减少0.28%。结果表明，论文方法在足球数据分析方面具有良好的效果，能显著区分出对比赛具有高影响力的因素集合，并提供一种高准确率、可解释性的足球预测方法与新的足球比赛数据挖掘研究。关键词足球大数据；足球比赛预测；多因素分析；灰色关联分析；模型应用中图分类号O141.4DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2023.03.004ResearchofInfluencingFactorsofFootballMatchBasedonFuzzyGreyCorrelationAnalysisJIANGHaifuYUHualongWEILei（SchoolofComputer，JiangsuUniversityofScienceandTechnology，Zhenjiang212114）AbstractAsacompetitivesport，footballmatcheshavemanyfactorsaffectingtheresultsofthegame，andthereareprob⁃lemssuchasdiversity，uncertainty，andfuzzinessamongthefactors.Ithasalwaysbeenoneofthehotissuesinthebusinessandsportscircles.Inresponsetothistypeofproblem，the2014-2019sixmajorEuropeanleaguegamesdataareusedas...
