基于灰色关联分析的山西省旅游经济发展影响因素研究_张雅娜.pdf

第 37 卷 第 5 期 2023 年 9 月湖南工业大学学报Journal of Hunan University of TechnologyVol.37 No.5 Sep.2023 doi:10.3969/j.issn.1673-9833.2023.05.010收稿日期：2022-03-08基金项目：张雅娜（1998-），女，山西运城人，湖北大学硕士生，主要研究方向为人文地理学，E-mail：作者简介：胡道华（1969-），男，湖北松滋人，湖北大学副教授，博士，主要研究方向为人文地理学，E-mail：基于灰色关联分析的山西省旅游经济发展影响因素研究张雅娜，胡道华（湖北大学 资源环境学院，湖北 武汉 430000）摘要：基于灰色关联分析方法，利用山西省 20112020 年近 10 a 的数据，选取经济支撑因子、旅游交通因子、居民生活水平因子、环境质量因子、旅游服务因子、人力资源因子、信息资源因子、旅游地吸引力因子 8 个一级指标和 20 个二级指标，对山西省旅游经济发展的影响因素进行了分析。结果表明：各一级指标与山西省旅游收入的关联度由大到小排序依次为旅游地吸引力因子、居民生活水平因子、信息资源因子、经济支撑因子、人力资源因子、环境质量因子、旅游服务因子、旅游交通因子；各二级指标的关联度都大于0.6，并且主要分布在 0.70.8 之间；国内游客人数、第三产业增加值和互联网宽带接入用户数与旅游收入的关联度最大，客运量和入境过夜游客人数关联度相对较小。最后，有针对性地提出相应的策略与建议，以期能促进山西省旅游经济健康稳步发展。关键词：灰色关联分析；影响因素；旅游经济；山西省中图分类号：F590 文献标志码：A 文章编号：1673-9833(2023)05-0078-08引文格式：张雅娜，胡道华.基于灰色关联分析的山西省旅游经济发展影响因素研究 J.湖南工业大学学报，2023，37(5)：78-85.Research on Factors Influencing Tourism Economic Development in Shanxi Province Based on Grey Correlation AnalysisZHANG Yana，HU Daohua（Faculty of Resources and Environment Science，Hubei University，Wuhan 430000，China）Abstract：Based on the grey correlation analysis method with supporting data of Shanxi Province from 2011 to 2020,an analysis has been made of the influencing factors of tourism economic development in Shanxi Province,with 8 primary and 20 secondary indicators elected,including economic support factor,tourism transportation factor,residents living standards factor,environmental quality factor,tourism service factor,human resources factor,information resources factor,and tourist attraction factor.The results show that the correlation between each primary indicator and tourism income in Shanxi Province is ranked in the following desending order:tourist attraction factor,residents living standards factor,information resources factor,economic support factor,human resources factor,environmental quality factor,tourism service factor,tourism transportation factor.The correlation degree of each secondary indicator is greater than 0.6,mainly distributed between 0.7 and 0.8;the number of domestic tourists,the added value of the tertiary industry,and internet broadband access users are highly correlatied with tourism revenue,while the correlation between 79passenger volume and the number of inbound overnight tourists is relatively small.Finally,corresponding strategic suggestions are proposed to ensure a healthy and steady development of the tourism economy in Shanxi Province.Keywords：grey relational analysis；influencing factor；tourism economy；Shanxi Province1 研究背景我国旅游业发展速度飞快，已经逐步成为我国的战略性支柱产业，在国民经济中，旅游业的影响力逐渐增大，如今旅游业在国民经济中已经占据了重要的地位1。随着山西省旅游业持续发展，旅游产业对提高人民生活水平、发挥旅游资源优势、优化产业结构等有重要意义。而旅游收入是衡量山西省旅游发展状况最直接的要素，并且占据不可替代的地位，旅游收入具有极强的综合性，也被用来衡量旅游经济活力2。地区旅游经济发展的首要表现就是旅游收入的增加，旅游收入的多少可对比出旅游发展情况。研究山西省旅游收入的影响因素，可以分析每个影响因素对旅游收入的影响程度，从而有针对性地制定改善策略，进一步促进山西省旅游经济的发展，提高旅游竞争力，为山西省旅游经济可持续发展提供理论依据。可以利用灰色关联分析模型测算山西省旅游收入影响因素的影响程度，灰色关联分析法不同于以往的因素分析法，其基本思想是通过确定参考数据和若干个比较数据的几何形状相似程度判断其紧密程度，它反映曲线间的关联程度3。它通过模型公式计算出灰色关联度，再利用计算出的灰色关联度判断所要研究的因素变量对目标变量的影响程度大小，从而可以准确客观地了解每个指标对旅游收入的影响程度大小2。国内众多学者也运用灰色关联分析对旅游发展的影响因素开展了大量研究，袁斯玮2对影响江西省旅游收入的因素进行了灰色关联度计算与分析，结果表明代表国民经济的一类指标对江西省旅游收入的影响最大，并通过建立的灰色预测模型对江西旅游收入进行了预测；韦福巍等4基于灰色关联分析研究了广西旅游协调发展的影响指标，并提出 5 种旅游的典型发展模式和发展策略；李燕5运用灰色关联分析方法有针对性地制定了北部湾海洋旅游业发展策略与方法；李志伟等6采用灰色关联分析法分析了我国旅游服务贸易国际竞争力的影响因素，从而剖析旅游服务贸易进出口逆差的原因；任宏伟等7运用灰色关联分析法对河南省旅游业的影响因子进行了定量分析，还建立了河南国内旅游接待人数和国内旅游收入的灰色预测模型；田敏等8利用灰色关联系统理论测算了山东省旅游发展与经济增长的关联度，发现山东省旅游发展与经济增长各指标间有着良好的关联性。2 研究方法与数据来源2.1 研究方法灰色关联分析方法是灰色系统中分析各个因素之间关联程度的一种量化方法，其目的是寻求系统中各个子系统（或者因素）之间的数值关系1。在系统发展过程中，若两个因素同步变化程度较高，即这两个因素之间的关联程度较高；反之则较低。因此，灰色关联分析方法是依据因素之间变化趋势的相似程度，即灰色关联度，作为衡量因素之间关联程度高低的一种方法。其具体计算步骤如下：第一步，确定参考序列和比较序列。被研究对象即因变量山西省旅游收入作为参考序列，对因变量有影响的各指标即 20 个自变量作为比较序列，分别用X0和 Xi（i=1,2,20）表示。第二步，对原始数据进行无量纲化处理。由于数据量纲的差异，不便于进行有效比较，因此采用初值化方法进行无量纲化处理，其计算公式如下：，（1）式中：i=0,1,m；k=1,2,n。第三步，计算差序列。计算初值化处理后的参考序列与各比较序列在各个时刻的绝对差值，计算公式如下：。（2）第四步，求极差。极差就是所有差序列元素中的最大值和最小值，即 max和 min。第五步，计算灰色关联系数。灰色关联系数是参考数列与比较数列在各个时刻的关联程度值，关联系数 i(k)计算公式如下：，（3）张雅娜，等基于灰色关联分析的山西省旅游经济发展影响因素研究第 5 期80湖南工业大学学报 2023 年式中：为分辨系数，一般 的取值区间为(0,1)，通常取=0.54。第六步，计算灰色关联度。上步中关联系数不利于了解它们的具体关联程度，因此需要计算其平均值，平均值也就是灰色关联度2，灰色关联度 ri的计算公式如下：。（4）2.2 数据来源各指标数据主要来源于 20112020 年山西省统计年鉴、山西省国民经济和社会发展统计公报、山西省文化和旅游厅、国家统计局。3 山西省旅游经济发展影响因素的灰色关联分析3.1 数据选取根据灰色系统理论，将山西省旅游经济发展情况作为一个整体，各影响因素作为研究对象，因旅游业是一个联动性、依赖性、综合性较强的行业，旅游收入可以较有效地反映一个地区旅游经济发展的状况，旅游收入也是衡量旅游经济发展情况的重要标准之一，因此将 20112020 年山西省旅游收入（X0）作为参考序列，影响山西省旅游收入的因素作为比较序列。结合山西省的具体情况，并考虑指标数据的可获得性和用这些指标衡量制约旅游收入的影响程度，分别选取经济支撑因子、旅游交通因子、居民生活水平因子、环境质量因子、旅游服务因子、人力资源因子、信息资源因子、旅游地吸引力因子作为一级指标。再从这 8 个一级指标中细分出 20 个二级指标（见表1）。3.2 灰色关联度计算1）根据灰色关联度的计算方法，以山西省旅游收入（X0）为参考序列、20 个指标（X1X20）为比较序列，首先利用公式（1）对原始数据进行无量纲化处理，结果如表 2 所示。表 2 20112020 年各指标无量纲化后数据表Table 2 Data table of dimensionless indicators from 2011 to 2020指标X0X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19X20201111111111111111111111120121.350 41.072 41.076 31.177 31.022 01.022 71.017 21.126 21.075 51.154 61.063 91.036 10.987 21.044 61.050 81.072 11.213 21.011 51.111 51.297 81.218 020131.717 21.100 31.108 51.294 51.034 30.871 00.929 41.228 11.212 11.316 61.099 31.134 20.940 40.992