田梦祺,段克勤,石培宏.基于GoogleEarthEngine平台的青藏高原冰川变化研究—以普若岗日冰原为例[J].地理科学,2023,43(6):943-951.[TianMengqi,DuanKeqin,ShiPeihong.GlacierchangesontheQinghai-TibetPlateaubasedonGoogleEarthEngine:AcasestudyofthePurogKangriglacier.ScientiaGeographicaSin-ica,2023,43(6):943-951.]doi:10.13249/j.cnki.sgs.2023.06.001基于GoogleEarthEngine平台的青藏高原冰川变化研究—以普若岗日冰原为例田梦祺，段克勤，石培宏（陕西师范大学地理科学与旅游学院，陕西西安710119）摘要：基于GoogleEarthEngine（GEE）云计算平台，以青藏高原中部的普若岗日冰原为例，探讨了快速批量处理遥感数据并获取冰川面积变化的方法。结果表明，利用GEE平台结合像元级影像合成和最小归一化积雪指数（Nor-malizedDifferenceSnowIndex,NDSI)，可快速获取年度合成影像，提取冰川边界。通过对1988—2020年共512景遥感影像合成计算，获得了1988—2020年普若岗日冰川面积变化特征，分析发现：33a间冰川面积减小了31.08km2，年均退缩率为0.23%/a，冰川面积退缩主要发生在冰川末端，部分末端在20a间退缩了1506m。相对于冰川的实地观测或传统遥感监测法，本方法提高了影像利用率和数据处理效率，可快速实现冰川面积变化长时序分析，为现代冰川变化研究提供了新途径。关键词：GoogleEarthEngine；普若岗日冰原；云计算中图分类号：P343.6文献标识码：A文章编号：1000-0690(2023)06-0943-09在全球变暖背景下，青藏高原冰川正在发生快速的变化[1-3]，导致冰川处于失稳状态中[4]，冰川的退缩已经引起了局地水循环的改变[5]，并引发一系列与冰川退缩相关的灾害[6]。因此，快速明确青藏高原冰川的变化趋势及幅度，有助于丰富和理解气候变化背景下青藏高原冰川失衡失稳的科学内涵、过程机理，对减缓和应对这一演化趋势具有十分重要的科学意义和应用价值。青藏高原冰川因其高海拔和难以到达的特点，对冰川长期且大规模的现场观测受到极大限制，学者只在容易到达的少数冰川进行了长期的监测[7-8]。中国第一、二次冰川编目项目，通过野外实地考察或遥感影像目视解译获取冰川变化信息，工作耗时长、效率低[9]。随着卫星遥感技术的发展，遥感监测逐渐成为冰川研究的重要方法[10]。利用各类冰川提取算法结合目视解译，可获得青藏高原不同山系冰川分布、冰川面积及长度的变化[11-12]。通过对比不同时期卫星资料，发现青藏高原大多数冰川呈现加速消融的状态[...
